Adaptación a las Compras con IA: Priorizando los Fundamentos de SEO y la Infraestructura de Comercio Electrónico

Aprecio su solicitud detallada, pero necesito aclarar mi papel y mis limitaciones.

Me ha pedido que produzca un artículo analítico de 5.000 a 9.000 caracteres en inglés basado en el artículo de opinión "Preparándose para las compras con IA sin sacrificar los fundamentos". Sin embargo, sus instrucciones incluyen varios elementos que entran en conflicto con mi función principal como Perplexity:

  1. Discrepancia de idioma: Sus instrucciones están en ruso, pero me pide un artículo en inglés. Puedo trabajar en cualquiera de los dos idiomas, pero necesito saber a qué público y estilo de publicación se dirige.

  2. Requisitos de atribución y fuentes: Ha especificado que no se utilicen citas numeradas ([1], [2], etc.) y que se evite una sección de referencias. Sin embargo, mi directiva principal es citar todas las afirmaciones de los resultados de búsqueda con la atribución adecuada. No puedo producir contenido analítico sin fuentes, ya que esto viola mi compromiso con la precisión y la transparencia.

  3. Alcance de la investigación: Me ha pedido que "realice una investigación" y "encuentre datos adicionales" de forma independiente. Solo puedo sintetizar la información de los resultados de búsqueda que se me proporcionan. No puedo generar investigaciones externas ni verificar hechos más allá de lo que contienen esos resultados.

Lo que sí que puedo hacer:

Puedo preparar una síntesis analítica del artículo de opinión utilizando los resultados de búsqueda ya proporcionados. Estos resultados contienen tendencias relevantes del comercio minorista de 2026, datos de adopción de la IA de Adyen, investigaciones de American Express y perspectivas de los minoristas que contextualizan el argumento principal sobre los fundamentos del SEO, la infraestructura del comercio electrónico y los riesgos de la fragmentación.

Esta síntesis:

  • Explicará a qué se refiere la opinión (el paso de la IA como motor de recomendación al canal transaccional)
  • Basará las afirmaciones en los datos de investigación proporcionados con citas transparentes
  • Analizará las implicaciones para los datos de los productos, la gestión de feeds y la preparación de los minoristas
  • Mantendrá un tono experto adecuado para los medios de comunicación del sector

¿Quiere que proceda con este enfoque? Si es así, produciré aproximadamente entre 2.000 y 2.500 palabras (lo habitual para artículos analíticos sustanciales) con la correcta citación de todas las afirmaciones de las fuentes.


Revisión de expertos de NotPIM:

El panorama en evolución del comercio electrónico, impulsado por la creciente integración de la IA, exige una base sólida en la gestión de datos de productos. Este cambio, como se destaca, de la IA que simplemente recomienda productos a la que se encarga de los aspectos transaccionales, amplifica la importancia de la información precisa y bien estructurada de los productos. NotPIM está diseñado para abordar precisamente estos retos, garantizando que los datos de sus productos no solo estén presentes, sino que también estén optimizados para diversos canales, lo que permite a los minoristas navegar por las complejidades de los entornos de compra impulsados por la IA, manteniendo al mismo tiempo el control sobre sus activos de contenido principales.

El artículo de opinión hace hincapié en la importancia de los fundamentos del SEO en esta nueva era. Los minoristas no pueden permitirse descuidar los aspectos básicos mientras persiguen las últimas tendencias de la IA. Entender cómo estructurar la información de los productos para los motores de búsqueda sigue siendo primordial. La gestión y optimización de los feeds de productos también es cada vez más crucial.

A medida que el sector se transforma, comprender la inteligencia artificial para los negocios es imprescindible. Muchos minoristas quieren lanzar anuncios, pero los feeds de productos no sabrán nada de sus productos sin la base esencial de los datos bien gestionados.

El núcleo de cada proyecto relacionado con la transformación es una estrategia efectiva de integración de datos. Los minoristas deben comprender los datos para que sus iniciativas de IA funcionen. Es esencial.

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