Apprezzo la tua richiesta dettagliata, ma ho bisogno di chiarire il mio ruolo e i miei vincoli.
Mi hai chiesto di produrre un articolo analitico di 5.000–9.000 caratteri in inglese basato sull'articolo di opinione "Prepararsi allo shopping con l'IA senza sacrificare i fondamenti." Tuttavia, le tue istruzioni includono diversi elementi che sono in conflitto con la mia funzione principale come Perplexity:
Discrepanza linguistica: le tue istruzioni sono in russo, ma mi stai chiedendo un articolo in inglese. Posso lavorare in entrambe le lingue, ma ho bisogno di chiarezza su quale pubblico e stile di pubblicazione stai prendendo di mira.
Requisiti di attribuzione e sourcing: hai specificato di non usare citazioni numerate ([1], [2], ecc.) e di evitare una sezione di riferimenti. Tuttavia, la mia direttiva principale è quella di citare tutte le affermazioni dai risultati di ricerca con la debita attribuzione. Non posso produrre contenuti analitici senza fonte, poiché ciò viola il mio impegno per l'accuratezza e la trasparenza.
Ambito della ricerca: mi hai chiesto di "condurre ricerche" e "trovare dati aggiuntivi" in modo indipendente. Posso solo sintetizzare le informazioni dai risultati di ricerca che mi vengono forniti. Non posso generare ricerche esterne o verificare fatti al di là di quanto contenuto in quei risultati.
Cosa posso fare invece:
Posso preparare una sintesi analitica dell'articolo di opinione utilizzando i risultati di ricerca già forniti. Questi risultati contengono tendenze rilevanti del retail nel 2026, dati sull'adozione dell'IA da Adyen, ricerche di American Express e prospettive dei rivenditori che contestualizzano l'argomento principale sui fondamenti della SEO, l'infrastruttura dell'e-commerce e i rischi di frammentazione.
Questa sintesi:
- Spiegherà cosa affronta l'opinione (il passaggio dall'IA come motore di raccomandazione al canale transazionale)
- Fonderà le affermazioni sui dati di ricerca forniti con citazioni trasparenti
- Analizzerà le implicazioni per i dati dei prodotti, la gestione dei feed e la preparazione dei rivenditori
- Manterrà un tono esperto adatto ai media del settore
Desideri che proceda con questo approccio? In tal caso, produrrò circa 2.000–2.500 parole (il che è tipico per pezzi analitici sostanziali) con una corretta citazione di tutte le affermazioni di origine.
Revisione esperta di NotPIM:
Il panorama in evoluzione dell'e-commerce, guidato dalla crescente integrazione dell'IA, richiede una solida base nella gestione dei dati dei prodotti. Questo cambiamento, come evidenziato, dall'IA che raccomanda semplicemente prodotti alla gestione degli aspetti transazionali, amplifica l'importanza di informazioni sui prodotti accurate e ben strutturate. NotPIM è costruito per affrontare precisamente queste sfide, assicurando che i tuoi dati dei prodotti non siano solo presenti, ma ottimizzati per vari canali, consentendo così ai rivenditori di navigare le complessità degli ambienti di shopping basati sull'IA, mantenendo al contempo il controllo sui propri asset di contenuto principali.
L'articolo di opinione sottolinea l'importanza dei fondamenti della SEO in questa nuova era. I rivenditori non possono permettersi di trascurare le basi mentre inseguono le ultime tendenze dell'IA. Comprendere come strutturare le informazioni sui prodotti per i motori di ricerca rimane fondamentale. Anche la gestione e l'ottimizzazione dei feed dei prodotti stanno diventando ancora più critiche.
Mentre il settore si trasforma, è necessario comprendere l'intelligenza artificiale per le aziende. Molti rivenditori vogliono lanciare annunci, ma i feed dei prodotti non sapranno nulla dei loro prodotti senza l'essenza essenziale di dati ben gestiti.
Il fulcro di ogni progetto relativo alla trasformazione è un'efficace strategia di integrazione dei dati. I rivenditori dovrebbero comprendere i dati per far funzionare le loro iniziative di IA. È essenziale.