Pregătirea Consumatorilor pentru Cumpărături Asistate de IA
Un nou studiu care a chestionat 2.000 de consumatori din SUA și Marea Britanie dezvăluie o cerere puternică pentru IA în cumpărăturile online, 72% dintre aceștia așteptând ca asistenții IA să crească eficiența prin funcții precum alerte de oferte (59%), recomandări personalizate (51%) și idei de cadouri (44%). Cu toate acestea, încrederea rămâne fragilă: 69% ar abandona o platformă după o sugestie irelevantă, 24% din cauza preocupărilor legate de gestionarea datelor și 21% dacă IA decide fără intervenție.[8]
Utilizatorii timpurii, în special cei cu vârste cuprinse între 25 și 34 de ani (rata de utilizare de 59% față de 34% în general), arată o atitudine mai pozitivă, 77% având încredere mai mare în brandurile care oferă asistenți IA. Dintre aceștia, 81% acceptă ca IA să construiască coșuri complete pentru anumite ocazii, iar 88% apreciază sugestiile de pachete, semnalând o progresie către sarcini complexe.
Creșterea Adoptării și Schimbări Generaționale
Utilizarea IA în cumpărăturile din Marea Britanie s-a dublat de la an la an, de la 12% la 28%, condusă de Gen Z (43%) și Millennials (42%), cu 18% din Gen Z și 15% din Millennials utilizatori pentru prima dată în ultimul an.[2][3] Aproape jumătate dintre cumpărătorii din Marea Britanie (44%) sunt deschiși ca IA să gestioneze întregul proces de cumpărături, inclusiv achizițiile, odată ce sunt setate preferințe precum bugetul și caracteristicile - crescând la 49% pentru Millennials, 41% pentru Gen Z și 42% pentru Gen X.[2]
Retailerii sunt aliniați, 84% fiind deschiși către finalizări realizate de IA, iar 49% o prioritizează; 50% plănuiesc extinderi ale IA pentru experiența clienților.[2] Adulții cu vârsta sub 45 de ani din Marea Britanie arată o deschidere de 30% către IA ca agenți personali pentru recomandări, verificarea livrărilor și achiziții.[7] La nivel global, 78% dintre consumatori au folosit recent instrumente IA precum ChatGPT, atingând 93% sub 35 de ani.[7]
Implicații pentru Infrastructura E-Commerce
Această cerere pune presiune pe feed-urile de produse, unde rezultatele irelevante din cauza calității slabe a datelor declanșează o scădere de 69%. Feed-urile de înaltă fidelitate - bogate în atribute precum variante, prețuri și compatibilitate - devin esențiale pentru relevanța IA, deoarece datele incomplete amplifică erorile în sugestiile în timp real.
Standardele de catalogare trebuie să evolueze pentru a sprijini IA agentivă, subliniind scheme structurate pentru atribute dincolo de cele de bază (de exemplu, adecvarea pentru ocazii, potențialul de bundle). Inconsistențele vechi încetinesc antrenarea IA, lărgind decalajul de pregătire, unde doar 27% dintre comercianții cu amănuntul din Marea Britanie consideră că stivele sunt scalabile pentru experiențe autonome.
Calitatea și completitudinea cardurilor au un impact direct asupra încrederii: descrierile puține sau imaginile lipsă subminează așteptările de 51% pentru recomandări personalizate, în timp ce metadatele complete permit bundle-uri proactive (apelul pentru 88% dintre utilizatorii timpurii). Retailerii care prevăd o creștere online în 2026 (80% în Marea Britanie) leagă IA de conversii, dar lacunele de competențe și conformitatea împiedică execuția.[1][6]
Accelerarea prin No-Code și Instrumente IA
Platformele No-code elimină barierele de adopție, permițând optimizarea rapidă a feed-ului și integrarea IA fără costuri mari de dezvoltare - crucială, deoarece 90% dintre comercianții cu amănuntul la nivel global planifică cheltuieli cu IA pentru operațiuni.[6] Aceste instrumente automatizează îmbogățirea catalogului, accelerând actualizările de sortiment pentru a se potrivi cu interogările dinamice ale consumatorilor, cum ar fi scăderea prețurilor (cerere de 59%).
No-code-ul bazat pe IA gestionează gardurile de protecție de la prima interacțiune, asigurând responsabilitatea datelor (preocupare de 24%) prin antrenament anonimizat. Aceasta susține viteza: indexarea mai rapidă a catalogelor actualizate ține pasul cu pregătirea de 44% pentru automatizarea end-to-end, transformând încrederea inițială (77%) în angajament repetat.[2]
Internet Retailing; Adyen Retail Report 2026.
Din perspectiva NotPIM, această cercetare evidențiază un punct critic de inflexiune pentru e-commerce. Așteptările consumatorilor privind experiențele de cumpărături bazate pe IA sunt în creștere, totuși performanța acestor instrumente depinde de calitatea datelor produselor. Retailerii trebuie să prioritizeze feed-urile de produse de înaltă fidelitate pentru a satisface această cerere și a construi încrederea clienților. NotPIM oferă o soluție no-code pentru a îmbogăți și standardiza datele produselor, permițând companiilor să se adapteze rapid și să implementeze experiențe îmbunătățite de IA cu încredere. Calitatea datelor produselor este discutată pe parcursul acestui articol. Gestionarea acestor date este un element cheie al infrastructurii de e-commerce. Aflați cum să vă înțelegeți mai bine datele cu articolele noastre despre feed-uri de produse la /blog/product_feed/. În plus, pentru o mai bună gestionare a datelor, citiți mai multe pentru a vă îmbunătăți înțelegerea modului de creare a descrierilor de produse care conduc la vânzări. Cu o gestionare eficientă a datelor produselor, sunteți mai bine echipat pentru a gestiona un program de procesare a listelor de prețuri.