Spremnost potrošača za kupovinu uz pomoć umjetne inteligencije
Novo istraživanje koje je obuhvatilo 2.000 potrošača u SAD-u i Velikoj Britaniji otkriva snažnu potražnju za umjetnom inteligencijom u internetskoj kupovini, pri čemu 72% ispitanika očekuje da će AI asistenti poboljšati učinkovitost putem značajki kao što su upozorenja o ponudama (59%), personalizirane preporuke (51%) i ideje za darove (44%). Međutim, povjerenje je i dalje krhko: 69% bi napustilo platformu nakon samo jednog nebitnog prijedloga, 24% zbog zabrinutosti oko rukovanja podacima i 21% ako AI odlučuje bez ulaza.[8]
Rani korisnici, posebno osobe u dobi od 25 do 34 godine (stopa korištenja 59% u usporedbi s ukupnih 34%), pokazuju veću pozitivnost, pri čemu 77% vjeruje markama više zbog ponude AI asistenata. Među njima, 81% prihvaća da AI izrađuje pune košarice za prigode, a 88% cijeni prijedloge paketa, što signalizira napredak prema složenim zadacima.
Rastuće usvajanje i generacijske promjene
Korištenje umjetne inteligencije u kupovini u Velikoj Britaniji udvostručilo se iz godine u godinu, s 12% na 28%, predvođeni generacijom Z (43%) i milenijcima (42%), pri čemu je 18% generacije Z i 15% milenijaca prvi put koristilo AI u protekloj godini.[2][3] Gotovo polovica kupaca u Velikoj Britaniji (44%) otvorena je za to da AI obavlja cijela putovanja, uključujući kupnje, nakon što se postave preferencije poput proračuna i značajki — što se povećava na 49% za milenijce, 41% za generaciju Z i 42% za generaciju X.[2]
Trgovci se slažu, pri čemu je 84% otvoreno za AI završetak i 49% to stavlja kao prioritet; 50% planira širenje AI-ja za korisničko iskustvo.[2] Odrasli u Velikoj Britaniji mlađi od 45 godina pokazuju 30% otvorenost za AI kao osobne agente za preporuke, provjeru isporuke i kupnje.[7] Globalno, 78% potrošača nedavno je koristilo AI alate kao što je ChatGPT, dosegnuvši 93% kod osoba mlađih od 35 godina.[7]
Implikacije za e-commerce infrastrukturu
Ova potražnja vrši pritisak na product feedove, gdje irelevantni izlazi iz loše kvalitete podataka pokreću 69% odljeva. Visokokvalitetni feedovi — bogati atributima kao što su varijante, cijene i kompatibilnost — postaju bitni za relevantnost AI-ja, jer nepotpuni podaci pojačavaju pogreške u preporukama u stvarnom vremenu.
Standardi katalogizacije moraju evoluirati kako bi podržali agentivnu umjetnu inteligenciju, naglašavajući strukturirane sheme za atribute izvan osnova (npr., prilagođenost prigodi, potencijal za pakiranje). Zastarjele nedosljednosti usporavaju obuku AI-ja, proširujući jaz u spremnosti, gdje samo 27% trgovaca u Velikoj Britaniji smatra hrpe skalabilnima za autonomna iskustva.
Kvaliteta i potpunost carda izravno utječu na povjerenje: oskudni opisi ili slike koje nedostaju narušavaju 51% očekivanja personaliziranih preporuka, dok puni metapodaci omogućuju proaktivne pakete (88% privlačnost ranih usvojitelja). Trgovci koji predviđaju rast online prodaje u 2026. (80% u Velikoj Britaniji) povezuju AI s konverzijama, ali jazu u vještinama i usklađenost ometaju izvršenje.[1][6]
Ubrzavanje putem No-Code i AI alata
No-code platforme premošćuju barijere usvajanja, omogućujući brzu optimizaciju feeda i integraciju AI-ja bez velikih troškova razvoja — kritično jer 90% globalnih trgovaca planira potrošiti na AI za operacije.[6] Ovi alati automatiziraju obogaćivanje kataloga, ubrzavajući ažuriranja asortimana kako bi odgovarali dinamičnim upitima potrošača kao što su sniženja cijena (potražnja 59%).
AI-vođeni no-code upravlja zaštitnim ogradama od prve interakcije, osiguravajući odgovornost za podatke (zabrinutost 24%) putem anonimizirane obuke. To podržava brzinu: brže indeksiranje ažuriranih kataloga drži korak sa 44% spremnosti za end-to-end automatizaciju, pretvarajući rano povjerenje (77%) u ponovnu angažiranost.[2]
Internet Retailing; Adyen Retail Report 2026.
Iz NotPIM perspektive, ovo istraživanje ističe kritičnu točku preokreta za e-commerce. Očekivanja potrošača od kupovnih iskustava vođenih umjetnom inteligencijom rastu, no učinkovitost ovih alata ovisi o kvaliteti podataka o proizvodima. Trgovci moraju dati prioritet visokokvalitetnim product feedovima kako bi zadovoljili ovu potražnju i izgradili povjerenje kupaca. NotPIM pruža no-code rješenje za obogaćivanje i standardizaciju podataka o proizvodima, dopuštajući tvrtkama da se brzo prilagode i pokrenu AI-poboljšana iskustva s povjerenjem. Kvaliteta podataka o proizvodima se raspravlja tijekom cijelog članka. Upravljanje ovim podacima ključni je element e-commerce infrastrukture. Saznajte kako bolje razumjeti svoje podatke uz naše članke o product feedovima na /blog/product_feed/. Nadalje, za bolje upravljanje podacima, pročitajte više kako biste poboljšali svoje razumijevanje kako kreirati opise proizvoda koji potiču prodaju. Uz učinkovito upravljanje podacima o proizvodima, bolje ste opremljeni za rukovanje programom za obradu cjenika.