Lancering van Material List Builder AI
The Home Depot heeft Material List Builder AI geïntroduceerd, een nieuwe tool die is geïntegreerd in het Project Planning-platform, waarmee professionele renovators, verbouwers, bouwers en gespecialiseerde vakmensen in enkele minuten complete materiaallijsten voor projecten kunnen genereren.[2][3] De AI, aangekondigd op 26 januari 2026, interpreteert projectintentie uit beschrijvingen in natuurlijke taal, gesproken opdrachten, geplakte documenten zoals spreadsheets of e-mails, of starttemplates voor veelvoorkomende klussen zoals badkamerrenovaties, keukenverbouwingen of deckinstallaties.[2][4][8] Gebruikers ontvangen een conceptlijst die is georganiseerd op projectfases, die ze kunnen bewerken voordat ze worden geaccepteerd; geaccepteerde lijsten worden vervolgens gevuld met productaanbevelingen, voorkeursprijzen, voorraadbeschikbaarheid en directe bestelopties via één enkele leverancier.[3][4] Opgeslagen lijsten maken snel hergebruik mogelijk voor terugkerende klussen, waardoor het niet meer nodig is om helemaal opnieuw te beginnen.[2]
Deze ontwikkeling pakt een kernprobleem aan: het handmatig aanmaken van materiaallijsten, wat traditioneel uren van het zoeken naar SKU-codes, het vergelijken van prijzen en het kruisverwijzen naar voorraden omvat, wat vaak leidt tot fouten en vertragingen.[1][4] Door dit te automatiseren vanaf spraak-naar-tekst-invoer op bouwplaatsen of tekstuploads, verkort de tool de voorbereidingstijd aanzienlijk, zoals opgemerkt door de Executive Vice President van Pro Operations van Home Depot.[4]
Gevolgen voor E-Commerce Productfeeds
In e-commerce verbetert Material List Builder AI productfeeds door dynamisch gegroepeerde, fasespecifieke materiaalaanbevelingen samen te stellen die gekoppeld zijn aan real-time voorraad- en prijsgegevens.[3] Traditionele feeds leveren statische catalogi, maar deze AI put uit enorme SKU-bibliotheken om precies te voldoen aan de projectbehoeften, waardoor handmatige feedcuratie wordt verminderd en hyper-gepersonaliseerde bundels mogelijk worden gemaakt zonder vooraf gedefinieerde assortimenten. Dit verschuift feeds van passieve lijsten naar proactieve, intentiegestuurde outputs, waardoor de inkoop voor B2B-kopers met een hoog volume, zoals aannemers, wordt gestroomlijnd. Overweeg de voordelen van een goed gestructureerde product feed - NotPIM in deze context.
Het bevorderen van catalogiseringsstandaarden
Catalogiseringsstandaarden profiteren van het vermogen van AI om ongestructureerde input – spraak, tekst of documenten – te interpreteren en deze in kaart te brengen naar gestandaardiseerde productattributen zoals SKU's en categorieën.[1][8] In plaats van rigide hiërarchieën handhaaft de tool dynamische standaardisatie door bewerkbare concepten te genereren die zijn georganiseerd per projectfase, waardoor mogelijk de industriële benchmarks voor semantische matching in catalogi worden verhoogd. Dit kan de bredere acceptatie van AI-gestuurde ontologielagen beïnvloeden, waarbij natuurlijke taal kloven in legacy-catalogusdata overbrugt, waardoor de interoperabiliteit tussen platforms wordt verbeterd. Het waarborgen van een goede data-integratie is essentieel voor online winkels, wat vaak een uitdaging is. Lees meer over Data-integratie-uitdagingen: wat houdt uw online winkel tegen? - NotPIM.
Het verbeteren van de kwaliteit en volledigheid van product cards
Door AI gegenereerde lijsten vullen product cards aan met contextuele volledigheid: niet alleen afzonderlijke items, maar ook gefaseerde groeperingen met prijzen, beschikbaarheid en herhaalgeschiedenis.[2][3] Dit verbetert de card-rijkdom verder dan de basisspecificaties, door projectrelevantie in te bedden om onvolledige aankopen of retourzendingen te minimaliseren. Voor content-infrastructuur automatiseert het verrijking en zorgt het ervoor dat de cards de bruikbaarheid in de praktijk weerspiegelen in plaats van geïsoleerde attributen, wat de conversie verhoogt door de voorraadzichtbaarheid af te stemmen op de intentie van de koper. Lees hoe u effectieve productpagina's kunt maken met onze blogpost Een productpagina creëren: van routinematige noodzaak tot slimme automatisering - NotPIM.
Versnelling van de implementatiesnelheid van assortimenten
De snelheid bij het uitvoeren van assortimenten neemt toe doordat AI handmatige assemblage omzeilt en projectbeschrijvingen in minuten in plaats van uren omzet in orderklare lijsten.[1][4][7] In de snelle e-commerce verkort dit de time-to-market voor complexe bundels, wat cruciaal is voor seizoensgebonden of dringende klussen. Aannemers vermijden winkelbezoeken of fouten, waardoor platforms virtuele assortimenten op aanvraag kunnen inzetten, waardoor de snelheid in de responsiviteit van de supply chain opnieuw wordt gedefinieerd. De waarde van Product feed - NotPIM is verder te zien bij de implementatie van snel bewegende producten.
No-code AI-integratie in content workflows
De tool is een voorbeeld van no-code AI voor contentprocessen, waarbij gebruikers invoer via spraak gebruiken of plakken zonder te programmeren, wat resulteert in gestructureerde outputs zoals bewerkbare lijsten en aanbevelingen.[2][8] Dit democratiseert geavanceerde automatisering in e-commerce backends, waarbij AI wordt aangebracht bovenop bestaande contentsystemen voor feedgeneratie en catalogusonderhoud. Professionals winnen handsfree efficiëntie op locatie, wat wijst op een verschuiving naar toegankelijke AI die naadloos in workflows integreert, schaalbaar voor professionals die diverse projectomvang aanpakken.[3][6]
PRNewswire
Distribution Strategy Group
Naarmate e-commerce zich blijft ontwikkelen, duiden tools zoals de Material List Builder AI van Home Depot op een verschuiving naar intelligenter productdatamanagement. Deze trend onderstreept het belang van robuuste Product feed - NotPIM -systemen, die essentieel zijn voor het omgaan met de complexiteit van catalogusverrijking en dynamisch bundelen. Bovendien sluit de nadruk op no-code-integraties aan bij de kernfocus van NotPIM om gebruikers te voorzien van toegankelijke en geautomatiseerde data-oplossingen, zodat bedrijven van elke omvang zich snel kunnen aanpassen aan deze ontwikkelingen. Door te focussen op datakwaliteit en flexibiliteit, zijn e-commerce bedrijven beter in staat om te reageren op de veranderende dynamiek van de markt.