Konstgjord (AI) förändrar snabbt grundläggande processer inom detaljhandeln och signalerar en förändring som sträcker sig långt bortom digitaliseringen av leveranskedjor. Under det senaste året har antagandet av AI-teknik inom detaljhandeln ökat kraftigt, och nyligen genomförda branschundersökningar visar att takten för AI-implementering nu överträffar till och med den historiska spridningen av smartphones och surfplattor i sektorn. Denna acceleration stöds av kvantifierbara vinster i effektivitet, intäkter och operativa kvalitet, vilket gör 2025 till en brytpunkt där pilotinitiativ ger vika för djupa, strategiska investeringar.
Forskning från NVIDIA, McKinsey och andra pekar på ett nära-universelt antagande av AI inom detaljhandeln och konsumentvaror: 89 % av företagen använder eller testar aktivt AI-lösningar, och 97 % är redo att öka sina investeringar under nästa räkenskapsår. Dessa implementeringar täcker ett brett spektrum, från kundanpassade gränssnitt som AI-drivna chattfunktioner till automatisering av innehållsframställning och dataintegration bakom kulisserna. Som en följd av detta förväntas AI-aktiverad e-handel ensam nå 8,65 miljarder dollar år 2025, med en sammansatt årlig tillväxttakt på över 24 %, vilket understryker att AI inte bara är en experimentell trend, utan en ny standard för affärsverksamhet.
Strategisk påverkan på e-handelsprocesser och innehållsinfrastruktur
AIs införande omdefinierar arkitekturen för e-handelsoperationer, med direkta konsekvenser för innehållsinfrastrukturen och det digitala hanterandet av produktdata. En av de mest omedelbara förändringarna sker i hanteringen av produktmatriser – databaser som samlar in och synkroniserar produktinformation till olika försäljnings- och marknadsföringskanaler. AI automatiserar uppdateringar av matriser, harmoniserar olika datakällor och förbättrar granulariteten i attributmappningar, vilket minimerar manuellt ingripande och datafel. Så här lägger du upp produktkort Enligt en Honeywell-undersökning har 70 % av återförsäljarna mestadels eller helt automatiserat sina insamlingsprocesser för data och innehåll, vilket banar väg för högre datareliabilitet och snabbare uppdateringscykler för innehåll. Denna automatisering av produktmatriser diskuteras mer ingående i vår bloggpost om Vanliga misstag vid produktmatrisuppladdningar. Lär dig mer om produktmatrisen inom e-handel här. För en djupare förståelse av dataintegrationsutmaningar inom e-handel, kolla in Dataintegrationsutmaningar.
För att förstå hur produktmatriser fungerar och hur de ska struktureras kan du kolla in CSV-format.
Framtidsutsikter och olösta frågor
Eftersom AI genomsyrar alla lager av detaljhandelsoperationer, från upptäckt och konvertering till utfyllnad och support, suddas gränserna mellan kärnkompetenser inom handel, marknadsföring och teknik ut. Detta antyder en framtid där tvärvetenskapliga metoder och integrerade SaaS-plattformar blir normen. Men frågor kvarstår angående dataskydd, etiskt utnyttjande och standardisering av AI-bästa praxis över olika marknader.
Momentet 2025 indikerar att utmaningen för återförsäljare och e-handlare inte längre är om de ska investera i AI, utan hur man systematiskt kan utnyttja det över innehålls-, katalog- och e-handelsstrukturer, vilket förstärker både tillväxt och effektivitet. Lär dig mer om produktmatrisen inom e-handel.
För ytterligare läsning: TechRepublic, HelloRep.
Expertkommentar från NotPIM: Denna ökning av AI-implementering betonar det avgörande behovet för e-handelsföretag att hantera och optimera produktdata. NotPIM:s lösningar adresserar direkt den ökade volymen, komplexiteten och hastigheten för datauppdateringar. Artiklens diskussion om automatiserade produktmatriser, innehållsinfrastruktur och optimering av produktkort understryker vikten av datastyrda strategier. NotPIM kan ge e-handelsföretag möjlighet att effektivisera sina operationer, sänka kostnaderna och snabbt reagera på marknadsförändringar, vilket säkerställer att de utnyttjar de ökande AI-kapaciteterna.