September 2025 presenterade Ozon, en ledande online-marknadsplats, en ny visuell sökfunktion som gör det möjligt för användare att hitta produkter genom att ladda upp eller ta bilder av dem. Tidigare kunde kunder på plattformen bara söka efter produkter med textbaserade sökningar eller genom att skanna en streckkod. Den visuella sökfunktionen är nu tillgänglig både i Ozons mobilapp och på deras webbplats, efter en testfas som började i augusti. Denna lansering anpassar Ozons sökmiljö till en trend som har fått fäste i e-handelssektorn.
Kontext och funktionalitet
Tillägget av bildbaserad sökning på Ozon skapar ett mer intuitivt gränssnitt för konsumenterna. Istället för att förlita sig på sökord, som kanske inte alltid matchar produktens produktbeskrivning, kan användarna bara skicka en bild av den produkt de vill hitta. Algoritmen analyserar den uppladdade bilden och matchar den med visuellt liknande produkter i Ozons lager. Detta kan avsevärt minska friktionen för köpare, särskilt för produkter där modellnamn, specifikationer eller språkbarriärer komplicerar traditionell sökning.
Även om detta är nytt för Ozon, har stora marknadsplatser implementerat visuell sökning under de senaste åren. Användningen av denna teknologi är tydlig i det globala e-handelslandskapet, där företag integrerar bildgenkänning för att överbrygga klyftan mellan visuell inspiration och produktutforskning. Enligt Retail Dive har antagandet av visuell sökning korrelerat med ökade sökvolymer: Amazon rapporterade en ökning med 70 % år-över-år i visuella sökfrågor efter att ha introducerat liknande funktioner. Detta tyder på en ökande användarpreferens för visuellt underlättade inköpsresor, särskilt eftersom bildgenkänning och artificiell intelligens mognar för att hantera bredare lager. (Retail Dive)
Betydelse för e-handel och innehållsinfrastruktur
Påverkan på produktfeeds och katalogkvalitet
Visuell sökning ställer högre krav på fullständighet och kvalitet på produktkataloger. Varje produkt måste representeras med högupplösta bilder som strikt följer plattformens standarder. Ozon kräver till exempel att alla primära produktbilder är minst 1000x1000 pixlar, i JPEG eller PNG-format, och utan text- eller logotypöverslagningar. Dessa krav är inte bara kosmetiska utan funktionella; exakta bilddata förbättrar direkt tillförlitligheten för visuella sökmatchningar. Listor som inte uppfyller kvalitetskraven riskerar att uteslutas från sökresultat, produktförkastning eller minskad synlighet i sökrankningar, enligt Ozons data och driftsriktlinjer. (SmartBuy). Mer information om produktfeed-kraven finns i vår guide om Hur man laddar upp produktkort.
Den ökande betydelsen av bildkvalitet stärker värdet av noggrann innehållsstyrning och operativ standardisering. Säljare måste optimera bilderna för tydlighet, enhetlig bakgrund och representativ trovärdighet i alla katalogposter. Att inte göra det kan leda till minskade klickfrekvenser och tillslut lägre försäljning, då relevansen och precisionen i visuella sökresultat minskar med bilder av dålig kvalitet.
Effekter på katalogstandarder och sortimentens hastighet
Integreringen av visuell sökning påskyndar behovet av standardiserade katalogiseringsprocesser. Det uppmuntrar marknadsplatser och återförsäljare att införa striktare kontroll över bildmetadata, taggning och kategorisering. Som en följd av detta kräver onboarding av nya SKUs förbättrad automatisering i innehållsgenerering och granskning. Produktfeed optimering är avgörande i denna automatiserade arbetsflöde. Efterfrågan på verktyg för bildöverensstämmelse – såsom automatisk bakgrundsborttagning eller kvalitetsbedömning – har ökat och möjliggör på så sätt för företag att uppfylla plattformsstandarder mer effektivt.
Automatisk bildtaggning med AI kan ytterligare effektivisera katalogisering. Genom att extrahera produktattribut som färg, form eller material direkt från bilder, assisterar AI i snabb berikning av produktdata. Detta påskyndar inte bara listningen av nya produkter utan säkerställer också att innehållet är konsekvent, strukturerat och lätt hittat av både användare och algoritmer.
Roll för no-code och AI-drivna lösningar
Sammanflätningen av no-code-verktyg och AI har gjort det möjligt för icke-tekniska team att bidra till innehållsbaserade arbetsflöden. Plattformar erbjuder alltmer återförsäljare AI-drivna moduler för bildförbättring, bakgrundsborttagning och automatisk produktklassificering. Dessa funktioner minskar driftshinder, sänker kostnader och minskar beroendet av specialiserade IT-resurser. Till exempel tillåter no-code-lösningar bulkredigering eller granskning av produktbilder, medan AI-hantering säkerställer att söks- och lagerdata förblir korrekta och uppdaterade. När visuell sökning etableras, kommer den bredare användningen av dessa verktyg att påskyndas. Automatiserade kvalitetskontroller, metadatafyllnad och till och med generering av syntetiska bilder för kataloger ökar, vilket förbättrar sökresultatets noggrannhet och kundnöjdheten. Nettoeffekten är en robustare, skalbar innehållsinfrastruktur som kan anpassas till utvecklande kundbeteenden och tekniska standarder.
Implikationer för framtida upptäckter och användarupplevelser
Rörelsen kring visuell sökning återspeglar en förändring i konsumenternas förväntningar. Köpare söker alltmer efter snabba, friktionsfria vägar från inspiration – ofta hämtad från onlineinnehåll, sociala medier eller avslappnade möten – till produktutforskning och köp. Visuell sökning fyller klyftan mellan offline och online-handel genom att konvertera alla verkliga eller digitala bilder till en potentiell ingångspunkt för transaktion.
För innehålls- och driftteam kräver denna trend en kontinuerlig investering i bildproduktionsflöden, datakonsistens och överensstämmelseövervakning. Det ställer också nya krav på analys- och övervakningsverktyg, eftersom plattformarna nu måste spåra och optimera nya typer av sökdata och konverteringskoner.
Strategiska överväganden för marknadsplatser och återförsäljare
Introduktionen av visuell sökning höjer grundläggande konkurrensmässiga standarder i den ryska e-handelssektorn. Återförsäljare måste anpassa sig till strängare bildkrav och avancerad innehållsvalidering och använda automatiserade lösningar för att hantera produktdata som krävs för produktfeedhantering. Ur plattformsperspektiv är investeringar i skalbar infrastruktur för AI-drivet tillgångshantering nu ett krav för att möta ökande volymer och kvalitetskrav.
Nedströms kommer dessa investeringar sannolikt att stimulera ytterligare innovationer inom AI-drivet produktutforskning och personlig service. När visuella och multimodal sökkapaciteter sprider sig, förskjuts marknadsplatsens ekosystem från textcentrerad navigering till en rikare, mer kontexterad kundresa.
Slutsats
Ozons införande av bildbaserad produktsökning är en logisk utveckling som svarar på både konsumenternas efterfrågan och branschstandarder. Den exemplifierar samspelen mellan teknologisk utveckling och operativ disciplin i modern e-handel. Sedan visuell sökning nu är en viktig kontaktpunkt för kunderna, blir behovet av robusta och exakta produktdata avgörande. NotPIM kan hjälpa e-handelsföretag att effektivt hantera den informationen, effektivisera onboarding, behålla dataintegritet och säkerställa en positiv kundupplevelse. Denna förändring betonar vikten av automatiserade verktyg för datahantering för marknadsplatser och återförsäljare, och NotPIM är väl positionerat för att hjälpa till med dessa operationer.
Källor:
Retail Dive: Amazon lanserar en uppsättning visuella sökfunktioner
SmartBuy: Ozons bildstorleksspecifikationer 2025