През септември 2025 г. Ozon, водещ онлайн пазар, представи нова функция за визуален търсене, която позволява на потребителите да намират продукти, като качат или заснемат снимки. Преди това клиентите на платформата можеха да търсят само чрез текстови запитвания или сканиране на баркод. Функцията за визуално търсене е достъпна както в мобилното приложение, така и на уебсайта на Ozon, след приключване на тестовия период, започнал през август. Това разширение поставя екосистемата на Ozon за търсене в съответствие с тенденция, която набира скорост в сектора на електронната търговия.
Контекст и функционалности
Добавянето на търсене, базирано на изображения, в Ozon създава по-интуитивен интерфейс за потребителите. Вместо да разчитат на ключови думи, които може да не съвпадат с описанията на продуктите в каталога, потребителите могат просто да предложат изображение на продукта, който искат да намерят. Алгоритъмът анализира каченото изображение и го съпоставя с визуално сходни артикули от инвентара на Ozon. Това може значително да намали усилията за купувачите, особено за продукти с усложнени имена, технически характеристики или езикови бариери, които затрудняват традиционното търсене.
Въпреки че това е ново развитие за Ozon, визуалното търсене е внедрено от големи пазари в предходните години. Приложенията на тази технология са очевидни в глобалното електронно търговско пространство, където фирмите интегрират разпознаване на изображения, за да преодолеят разминаването между визуалното вдъхновение и откриването на продукти. Според Retail Dive, приемането на визуалното търсене е корелирано с увеличен обем на запитванията: Amazon съобщи за 70% годишен ръст на запитванията за визуално търсене след въвеждане на подобни функции. Това предполага нарастваща потребителска предпочитание за визуално подпомогнати пазарни преживявания, особено с развитието на разпознаването на изображения и изкуствения интелект, които се справят с по-обширни набори от инвентари. (Retail Dive)
Значение за електронната търговия и инфраструктурата на съдържанието
Влияние върху данните на продуктите и качеството на каталога
Визуалното търсене поставя по-високи изисквания за пълнотата и качеството на каталозите. Всеки артикул трябва да бъде представен с изображения с висока разделителна способност, които стриктно спазват стандартите на платформата. Например, Ozon изисква всички основни изображения на продукти да са поне 1000x1000 пиксела, в JPEG или PNG формат, и без текстови или лого наслагвания. Тези изисквания не са просто естетически, а функционални; точните данни за изображенията директно подобряват надеждността на съвпаденията при визуалното търсене. Списъците, които не отговарят на стандартите за качество, рискуват изключване от резултатите от търсенето, отхвърляне или намалена видимост в класирането, според данните и оперативните указания на Ozon (SmartBuy). Повече информация за специфичните изисквания към данните за продуктите, можете да намерите в нашето ръководство за Как да качите картите на продуктите.
Растящото значение на качеството на изображението заздравява стойността на внимателното управление на съдържанието и оперативната стандартизация. Търговците трябва да оптимизират изображенията за яснота, еднородност на фона и верност на изображението при всички записи в каталога. Липсата на това може да доведе до намалени кликвания и в крайна сметка по-ниски продажби, тъй като значимостта и точността на изходите от визуалното търсене намаляват при изображения с лошо качество.
Влияние върху стандартите на каталогизирането и скоростта на асортимента
Интеграцията на визуалното търсене ускорява нуждата от стандартизиране на процесите на каталогизиране. Това насърчава както пазарите, така и търговците, да въведат по-строг контрол върху метаданните на изображенията, маркирането и категоризирането. В резултат на това, интегрирането на нови SKU изисква подобрена автоматизация в генерирането и проверката на съдържанието. Оптимизацията на данните на продуктите е от ключово значение в този автоматизиран процес. Изискването за инструменти за съответствие с изображенията – като автоматично премахване на фона или оценка на качеството – се е увеличило, като позволява на фирмите по-ефективно да отговарят на стандартите на платформата.
Автоматизирано маркиране на изображения, обучено от изкуствен интелект, може допълнително да оптимизира каталогизирането. Чрез извличане на атрибути на продуктите като цвят, форма или материал директно от изображенията, AI подпомага бързото обогатяване на данните за продукта. Това не само ускорява изписването на нови продукти, но и гарантира, че съдържанието остава последователно, структурирано и лесно откриваемо както от потребителите, така и от алгоритмите.
Роля на безкодните и AI-подплатени решения
Сливането на безкодните инструменти и AI е направило възможно участието на нетехнически екипи в работните процеси на инфраструктурата на съдържанието. Платформите все повече предлагат на търговците AI-подплатени модули за подобрение на изображенията, премахване на фона и автоматично класифициране на продуктите. Тези възможности намаляват оперативните бариери, намаляват разходите и намаляват зависимостта от специализирани ИТ ресурси. Например, безкодните решения позволяват масово редактиране или одитиране на изображенията на продуктите, докато AI обработва данните, за да се гарантира, че данните за търсенето и инвентара остават точни и актуални. С утвърждаването на визуалното търсене, широкото приемане на подобни инструменти ще се ускори. Автоматизираните проверки на качеството, изпълнението на метаданни и дори генерирането на синтетични изображения за каталози са нараснали, подобрявайки точността на резултатите от търсенето и удовлетвореността на клиентите. Няма ефект е по-стабилната и скалируема инфраструктура на съдържанието, която може да се адаптира към еволюиращите потребителски навици и технологичните стандарти.
Последици за бъдещето на откриването и потребителското преживяване
Импулсът зад визуалното търсене отразява промяна в очакванията на потребителите. Потребителите все повече търсят бързи и безпроблемни начини от вдъхновение – често получено от онлайн съдържание, социални медии или офлайн срещи – към откриване на продукти и покупка. Визуалното търсене запълва пропастта между офлайн и онлайн търговията, като преобразува всяко изображение в реалния или дигитален свят в потенциална отправна точка за транзакция.
За екипите на съдържанието и операциите тази тенденция изисква постоянни инвестиции в работни процеси за генериране на изображения, последователност на данните и мониторинг на съответствието. Също така, тя поставя нови изисквания към аналитичните и мониторинговите инструменти, тъй като платформи трябва да следят и оптимизират нови видове данни от запитвания и канали за конвертиране.
Стратегически съображения за пазарите и търговците
Въвеждането на визуално търсене основно повишава конкурентните показатели в руския сектор на електронната търговия. Търговците трябва да се адаптират към по-строги изисквания за изображения и сложна валидация на съдържанието и да използват автоматизирани решения за управление на данните за продукти, необходими за управлението на данните на продуктите. От гледна точка на платформата, инвестициите в скалируема инфраструктура за AI-ориентирано управление на ресурси представляват предпоставка за задоволяване на нарастващите обеми и очаквания за качество.
По-долу, тези инвестиции вероятно ще стимулират допълнителни иновации в AI-подплатени откриване на продукти и персонализиране. Тъй като визуалните и мултимодални възможности за търсене се разрастват, екосистемата на пазара се премества от ориентирано към текст търсене към по-обогатено и осъзнато от контекста потребителско преживяване.
Заключение
Внедряването на търсене на продукти, базирано на изображения в Ozon, е логично развитие, отговарящо на потребителските изисквания и индустриалните стандарти. Това показва взаимодействието между технологичното развитие и оперативната дисциплина в съвременната електронна търговия. Тъй като визуалното търсене става ключова точка за контакт с клиентите, нуждата от солидни и точни данни за продуктите става изключително важна. NotPIM може да помогне на електронните магазини да управляват тези данни ефективно, да улеснят внедряването, да поддържат целостта на данните и да гарантират положително потребителско преживяване. Тази промяна подчертава значението на автоматизираните инструменти за управление на данни за пазарите и търговците, и NotPIM е добре позициониран, за да окаже помощ с такива операции.
Източници:
Retail Dive: Amazon launches suite of visual search features
SmartBuy: Ozon Image Size Specs 2025