U rujnu 2025. godine, Ozon, vodeća online tržnica, uveo je novu mogućnost vizualnog pretraživanja koja korisnicima omogućuje pronalaženje proizvoda putem preuzimanja ili snimanja fotografija. Ranije su kupci na platformi mogli tražiti proizvode samo pomoću tekstualnih upita ili skeniranja bar koda. Funkcija vizualnog pretraživanja sada je dostupna i u mobilnoj aplikaciji i na web stranici Ozona, nakon završetka faze testiranja koja je započela u kolovozu. Ova implementacija usklađuje Ozonovo pretraživanje s trendom koji je dobio na važnosti u cijeloj e-trgovini.
Kontekst i funkcionalnost
Dodatak pretraživanja temeljenog na fotografiji na Ozonom stvara intuitivniji sučelje za potrošače. Umjesto da se oslanjaju na ključne riječi, koje se možda ne poklapaju uvijek s opisom proizvoda u katalogu, korisnici mogu jednostavno poslati sliku proizvoda koji žele pronaći. Algoritam analizira preuzete slike i usklađuje ih s vizualno sličnim artiklima iz Ozonova inventara. To može znatno smanjiti probleme za kupce, posebice za proizvode gdje imena modela, specifikacije ili jezične barijere otežavaju tradicionalno pretraživanje.
Iako je ovo novo razvijanje za Ozon, vizualno pretraživanje implementirali su veliki tržišni mjesta u prethodnim godinama. Primjenjivost ove tehnologije očita je u globalnoj e-trgovini, s tvrtkama koje integriraju prepoznavanje slika kako bi spojile inspiraciju iz slike s otkrivanjem proizvoda. Prema Retail Dive-u, usvajanje vizualnog pretraživanja u korelaciji je s rastom broja upita: Amazon je prijavio 70% povećanje broja upita za vizualno pretraživanje u odnosu na prethodnu godinu nakon uvođenja sličnih značajki. Ovo sugerira da raste preferencija korisnika za kupovinu putem vizualnog pristupa, posebno s obzirom na to da se prepoznavanje slika i umjetna inteligencija razvijaju kako bi upravljali širim skupovima artikala (Retail Dive).
Važnost za e-trgovinu i infrastrukturu sadržaja
Utjecaj na podatke o proizvodima i kvalitetu kataloga
Vizualno pretraživanje postavlja strože zahtjeve za cjelovitost i kvalitetu kataloga proizvoda. Svaki proizvod mora biti prikazan s visokokvalitetnom slikom koja strogo poštuje standarde platforme. Ozon, primjerice, zahtijeva da su sve glavne slike proizvoda najmanje 1000x1000 piksela, u JPEG ili PNG formatu, i da su bez tekstualnih ili logo preklapanja. Ovi zahtjevi nisu samo estetski, već funkcionalni; točni podaci o slikama izravno poboljšavaju pouzdanost usklađivanja vizualnog pretraživanja. Popisci koji ne zadovoljavaju standarde kvalitete riskiraju isključenje iz rezultata pretraživanja, odbijanje proizvoda ili smanjenu vidljivost u pretraživanju, prema podacima i operativnim smjernicama Ozona (SmartBuy). Za više informacija o specifičnim zahtjevima za podatke o proizvodima, pogledajte naš vodič o podatcima o proizvodima.
Rastući značaj kvalitete slike pojačava vrijednost pažljivog upravljanja sadržajem i standardizacije operacija. Prodavači moraju optimizirati slike za jasnoću, jednoličnost pozadine i vjernost prikaza u svim stavkama kataloga. Njihov nedostatak može dovesti do smanjenja stope klika i na kraju do nižih prodaja, jer relevantnost i preciznost rezultata vizualnog pretraživanja opadaju s lošom kvalitetom vizualnih elemenata.
Utjecaji na standarde katalogizacije i brzina sortiranja
Integracija vizualnog pretraživanja ubrzava potrebu za standardiziranim procesima katalogizacije. To potiče tržišna mjesta i trgovce da usvoje strože kontrole nad metapodacima slika, označavanjem i kategorizacijom. Kao rezultat toga, prijava novih SKU-ova zahtijeva poboljšanu automatizaciju u generiranju i pregledu sadržaja. Optimizacija podataka o proizvodu ključna je u ovom automatiziranom toku rada. Raste potreba za alatima za usklađenost slika — kao što su automatsko uklanjanje pozadine ili procjena kvalitete — omogućuju tvrtkama da učinkovitije zadovolje standarde platforme.
Auto-označavanje slika pomoću AI-a može dalje optimizirati katalogizaciju. Ekstrahiranjem atributa proizvoda, kao što su boja, oblik ili materijal izravno iz slika, AI pomaže u brzom obogaćivanju podataka o proizvodima. To ne samo da ubrzava popis novih proizvoda, već i osigurava dosljednost, strukturu i jednostavno otkrivanje sadržaja od strane korisnika i algoritama.
Uloga rješenja bez koda i s umjetnom inteligencijom
Konvergencija alata bez koda i umjetne inteligencije omogućila je nenamjenskim timovima sudjelovanje u procesima rada s infrastrukturom sadržaja. Platforme sve više nude trgovcima AI-pokretaine module za poboljšanje slika, uklanjanje pozadine i automatsku klasifikaciju proizvoda. Ove funkcije smanjuju operativne barijere, snižavaju troškove i smanjuju ovisnost o specijaliziranim IT resursima. Primjerice, rješenja bez koda omogućuju masovno uređivanje ili provjeru slika proizvoda, dok AI rješava da podaci o pretrazi i inventaru ostanu točni i ažurirani. Kako se vizualno pretraživanje širi, usvajanje takvih alata ubrzat će se. Auto-kontrolirane provjere kvalitete, popunjavanje metapodataka, čak i generiranje sintetičkih slika za kataloge na porastu su, poboljšavajući točnost rezultata pretraživanja i zadovoljstvo kupaca. Rezultat je robustnija, skalabilnija infrastruktura sadržaja koja se može prilagoditi evoluciji ponašanja korisnika i tehnološkim standardima.
Implikacije za buduće otkrivanje i korisničko iskustvo
Dinamika vizualnog pretraživanja reflektira promjene očekivanja potrošača. Kupci sve više traže brze i jednostavne putove od inspiracije, često iz online sadržaja, društvenih mreža ili offline susreta, do otkrivanja i kupnje proizvoda. Vizualno pretraživanje uklanja jaz između offline i online trgovine, pretvarajući svaku stvarnu ili digitalnu sliku u potencijalnu točku ulaska u transakciju.
Za timove za sadržaj i poslovanje, ovaj trend zahtijeva kontinuiranu investiciju u radne tokove proizvodnje slika, dosljednost podataka i praćenje usklađenosti. Također postavljaju nove zahtjeve za alatima za analitiku i praćenje, jer platforme sada trebaju pratiti i optimizirati nove tipove podataka upita i kanale konverzije.
Strategijski razmatranja za tržišna mjesta i trgovce
Uvođenje vizualnog pretraživanja temeljito mijenja referentne točke natjecanja u ruskom sektoru e-trgovine. Trgovci se moraju prilagoditi strožim zahtjevima za slike i sofisticiranoj validaciji sadržaja i koristiti automatizirana rješenja za upravljanje podacima o proizvodima potrebnim za upravljanje podatcima o proizvodima. S gledišta platforme, ulaganje u skalabilnu infrastrukturu za upravljanje resursima pomoću AI postalo je nužan uvjet za ispunjavanje rastućih količina i očekivanja kvalitete.
U nastavku, ta ulaganja vjerojatno će potaknuti daljnje inovacije u otkrivanju i personalizaciji proizvoda pomoću AI-a. Kako se vizualne i multimodalne sposobnosti pretraživanja šire, tržišni ekosustav se pomjera od tekstualno orijentirane navigacije do bogatijeg, korisnički osviještenog putovanja.
Zaključak
Ozon-ova implementacija pretraživanja proizvoda temeljenog na slikama logični je razvoj u odgovoru na potražnju potrošača i industrijske standarde. To je primjer interakcije između tehnološkog razvoja i operativne discipline u modernoj e-trgovini. Budući da je vizualno pretraživanje sada ključni kontaktni punkt s kupcima, potreba za robustnim i točnim podacima o proizvodima postaje ključna. NotPIM može pomoći kompanijama u e-trgovini upravljati tim podacima efikasno, ubrzavajući pristup, održavajući integritet podataka i osigurali pozitivno iskustvo korisnika. Ova promjena naglašava važnost automatiziranih alata za upravljanje podacima za tržišna mjesta i trgovce, te NotPIM je dobro pozicioniran da pomogne u tim operacijama.
Izvori:
Retail Dive: Amazon lansira niz značajki vizualnog pretraživanja
SmartBuy: Specifikacije veličine slika Ozona 2025