OpenAI анонсировала запуск мгновенной оплаты для ChatGPT, что знаменует собой значительный скачок в развитии разговорной коммерции. Эта функция позволяет пользователям в Соединенных Штатах просматривать, выбирать и покупать продукты у продавцов — первоначально на Etsy, с неминуемой интеграцией с Shopify — не выходя из интерфейса чата. Эта возможность поддерживается протоколом Agentic Commerce Protocol с открытым исходным кодом, разработанным совместно со Stripe, который обеспечивает безопасную обработку платежей, предлагая продавцам инструменты для управления выполнением заказов, транзакциями и данными о клиентах непосредственно в их существующих системах.
Розничные продавцы платят OpenAI небольшую комиссию за транзакцию, но сохраняют полный контроль над своими платежными потоками, логистикой и взаимоотношениями с клиентами. Опция доступна для бесплатных, платных («Plus») и профессиональных («Pro») пользователей ChatGPT, мгновенно соединяя миллионы пользователей с тщательно подобранными подборками продуктов. Хотя текущий запуск поддерживает только покупки одного товара у продавцов Etsy, планируется ввести корзины с несколькими товарами, расширить список продавцов и в конечном итоге выйти на международный рынок.
Расцвет Agentic Commerce
Agentic commerce, катализатором которого стал этот запуск, представляет собой заметный сдвиг парадигмы. Вместо того, чтобы служить исключительно виртуальным помощником, рекомендующим продукты и предоставляющим ссылки на внешние веб-сайты, ChatGPT теперь функционирует как активный участник цикла транзакций. Покупатели могут описывать свои потребности, получать AI-подборки продуктов и совершать покупки — быстро, безопасно и без необходимости переходить с экрана чата.
Потенциальный охват беспрецедентен: учитывая, что ChatGPT насчитывает более 700 миллионов еженедельных пользователей, мгновенная оплата позиционирует разговорные интерфейсы на основе искусственного интеллекта как новый мощный канал дистрибуции, который может бросить вызов или даже обойти традиционных посредников электронной коммерции, таких как поисковые системы и онлайн-маркетплейсы. Ожидается, что в скором времени к ним присоединятся крупные бренды, продающие товары через Shopify, что может ускорить тенденцию к коммерции, опосредованной искусственным интеллектом.
Это событие происходит не в вакууме. Конкурирующие платформы, включая Google и Microsoft, уделяют приоритетное внимание аналогичным возможностям, но прямая интеграция OpenAI с инфраструктурой продавцов — на основе открытого протокола — выделяет ее с точки зрения гибкости для продавцов и удобства для покупателей.
Последствия для электронной коммерции и инфраструктуры контента
Влияние на продуктовые фиды и стандарты каталогов
Переход к agentic commerce имеет прямые технические и организационные последствия для инфраструктуры данных о продуктах в электронной коммерции. Чтобы продавцы могли участвовать в мгновенной оплате, их продуктовые фиды должны быть не только точными и актуальными, но и структурированы таким образом, чтобы быть совместимыми с рабочими процессами разговорного искусственного интеллекта. Agentic Commerce Protocol уделяет новое внимание стандартизированным форматам каталогов (включая такие поля, как атрибуты устойчивости, ценовые ограничения и доступность), обеспечивая соответствие рекомендаций контексту чата.
Поскольку роль точности и полноты продуктовых фидов возрастает, дни некачественных или вручную курируемых каталогов продукции сочтены. Продавцы заинтересованы в принятии или улучшении стандартизированных схем данных, таких как те, которые основаны на schema.org или других отраслевых стандартах, чтобы максимизировать узнаваемость и конверсию на каналах, опосредованных искусственным интеллектом.
Качество и полнота product card
Новый процесс покупки повышает ставки для качества и насыщенности product card. В отличие от традиционной электронной коммерции, где визуальный мерчандайзинг, повествования о бренде и подробные product page влияют на решения о покупке, agentic commerce требует, чтобы информация о продукте была как машиночитаемой, так и полностью описательной. Агенты искусственного интеллекта полагаются на структурированные поля данных — изображения, описания, атрибуты и обзоры продуктов — которые должны быть последовательно точными и всеобъемлющими, чтобы предотвратить искажения или трения при оформлении заказа.
Недостаточный или устаревший контент не только снижает видимость в системе рекомендаций ChatGPT, но и может привести к ошибкам в заказах или неудовлетворенности клиентов, что придает еще большее значение автоматизированным проверкам качества и инструментам проверки фидов.
Скорость добавления продукта в список и расширение ассортимента
Разговорная коммерция по своей сути сокращает время от обнаружения продукта до покупки, но также меняет то, как быстро новые продукты должны появляться на соответствующих каналах. Мгновенная оплата по открытому протоколу поддерживает автоматическую, практически в реальном времени синхронизацию запасов, что позволяет продавцам оперативно запускать и обновлять ассортимент. Продавцы, использующие инструменты интеграции без кода и управление фидами на основе искусственного интеллекта, могут значительно ускорить добавление продуктов, что позволит использовать гибкие стратегии ассортимента и быстро реагировать на мерчандайзинг.
No-Code, ИИ и автоматизация
Поскольку все больше продавцов стремятся попасть на платформы agentic commerce, спрос на удобные, no-code решения, а также решения на основе ИИ для интеграции будет расти. Открытый характер Agentic Commerce Protocol поддерживает модульную интеграцию, позволяя нетехническому персоналу связывать бэк-офисные системы, инструменты управления запасами и платформы управления информацией о продуктах с витриной ChatGPT. Продавцы, которые первыми перешли на передовую автоматизацию, могут извлечь выгоду из лучшей видимости и более высоких показателей конверсии, в то время как отстающие могут столкнуться с трудностями, поскольку ожидания потребителей в отношении мгновенных, интеллектуальных покупок становятся нормой.
Риски и открытые вопросы для ритейлеров
Несмотря на явные преимущества, новая модель ставит сложные задачи. Когда покупки опосредуются агентами искусственного интеллекта, розничные продавцы могут потерять критические поведенческие и контекстуальные сигналы, которые долгое время лежали в основе предотвращения мошенничества, проверки платежей и атрибуции маркетинга. Путь продаж становится непрозрачным: заказы могут поступать с меньшим количеством информации о том, как пользователи обнаружили или приняли решение о покупке, что усложняет аналитику и ослабляет способность розничных продавцов персонализировать взаимодействие после покупки.
Кроме того, поскольку ИИ берет на себя больше точек соприкосновения, классические отношения между брендом и клиентом меняются. Некоторые комментаторы отмечают опасения, что чрезмерная зависимость от продаж, опосредованных агентами, может подорвать прямой доступ розничных продавцов к их клиентской базе, поднимая вопросы согласия и долгосрочной лояльности к бренду. Нормативные и этические соображения — согласие на использование данных, прозрачность рекомендаций и ответственность за результаты транзакций — неизбежно повлияют на то, как быстро и широко будут приняты такие модели.
Наконец, предстоящий праздничный сезон подчеркивает актуальность: период, наиболее важный для финансовых результатов ритейлеров, может также быть временем, когда растущая доля покупок происходит через каналы agentic commerce. Потребуется быстрая адаптация — от инфраструктуры данных о продуктах до рабочих процессов поддержки клиентов — чтобы оставаться конкурентоспособными и актуальными.
Перспективы: к разговорной витрине
Мгновенная оплата OpenAI — это не просто обновление функции, а ведущая атака в преобразовании цифровой коммерции. Для отрасли это сигнализирует о переходе к разговорным витринам, в которых поиск, сравнение и покупка продуктов сжаты в непрерывное взаимодействие на основе чата. Инфраструктура продавца — фиды, каталоги, инвентарь и автоматизация — становится основой для агентов ИИ, которые будут совершать транзакции автономно от имени миллионов потребителей.
По мере ускорения этих изменений конкурентное преимущество будет на стороне тех, кто сможет гарантировать качество контента, поддерживать гибкий и стандартизированный каталог и использовать силу ИИ и автоматизации, чтобы идти в ногу с радикально более быстрыми циклами покупок. Основной задачей, как технической, так и стратегической, будет поддержание доверия ритейлеров и их актуальность в мире, где путь клиента менее заметен, но потенциально более ценен, чем когда-либо прежде.
Для получения дополнительных перспектив см. недавние сообщения в Fortune и BrandVM.
С нашей точки зрения в NotPIM, Instant Checkout от OpenAI подчеркивает критическую потребность в надежном управлении данными о продуктах. По мере расширения разговорной коммерции качество и структура информации о продукте напрямую влияют на возможность обнаружения и конверсию. Это развитие усиливает важность стандартизированных данных о продуктах, точных фидов и автоматизированного управления каталогами — областей, в которых Product feed предоставляет специализированное no-code решение, позволяющее компаниям электронной коммерции эффективно адаптироваться и преуспевать в развивающемся ландшафте витрин на основе искусственного интеллекта. Поскольку акцент смещается на продажи на основе искусственного интеллекта, качество и полнота product card будут играть ключевую роль в конверсии. Это повышает ставки для качества и насыщенности product card, что является ключевым аспектом для тех, кто хочет улучшить свои продающие описания продуктов. Еще одним ключевым фактором, помимо убедительных описаний, является обеспечение того, чтобы предоставленные данные, такие как данные в CSV Format, были структурированы таким образом, чтобы хорошо работать с рабочими процессами ИИ и предлагать информацию о потребностях, желаниях и стремлениях потребителей. Поскольку продавцы погружаются в agentic commerce, они могут использовать свои системы и инструменты управления запасами в своих интересах. Использование таких инструментов может значительно ускорить добавление продуктов, что позволит использовать гибкие стратегии ассортимента и быстро реагировать на мерчандайзинг. Одним из самых больших преимуществ хорошо организованного фида является возможность поддержки синхронизации запасов практически в реальном времени. Наконец, по мере усиления конкуренции предприятия должны быстро адаптироваться от инфраструктуры данных о продуктах к рабочим процессам поддержки клиентов, для тех, кто испытывает трудности, no-code-решение, такое как Feed validator, может оказать большую помощь.