Google introducerer virtuel skopasning: Forbedring af e-handel med AI

Google har for nylig udvidet sin virtuelle prøve-funktion til også at omfatte sko, hvilket markerer et betydeligt fremskridt inden for AI-drevet handel. Denne udvikling kommer efter virksomhedens succesfulde implementering af virtuelle prøveer til tøj, som har været populært blandt amerikanske forbrugere. Funktionen giver brugerne mulighed for at uploade et fuldlangt foto og se, hvordan tøj – herunder sko – ville se ud på dem. Dette opnås gennem sofistikeret AI, der præcist opfatter former og dybder for at sikre realistiske visualiseringer.

Udvidelsen til sko er især bemærkelsesværdig på grund af de udfordringer, der er forbundet med fodtøj i online shopping. Sko kræver præcis størrelsesbestemmelse og visualisering, især vedrørende fodpositioner og vinkler, hvilket gør dem til en kategori, der er tilbøjelig til høje returneringsrater. Ved at løse dette problem sigter Google mod at mindske usikkerheden for forbrugerne og potentielt sænke returneringsraterne for detailhandlere.

Betydningen for e-commerce og indholdsstruktur

Denne udvikling har betydelige implikationer for e-commerce-sektoren, især med hensyn til, hvordan produkter præsenteres og der interageres med dem.

Indvirkning på produktfeeds

Integrationen af virtuelle prøvefunktioner i produktfeeds kan forbedre kvaliteten og engagementet i disse feeds. Ved at tilbyde interaktive og personlige oplevelser kan detailhandlere øge brugerengagementet og konverteringsraterne. Dette kan føre til mere dynamiske og interaktive produktlister, der går ud over statiske billeder og tilbyder en mere fordybende shoppingoplevelse. For at forstå, hvordan du opretter disse, kan du se vores artikel om Produktfeeds.

Katalogstandarder

Brugen af AI i katalogstandarder kan sætte nye benchmarks for, hvordan produkter repræsenteres digitalt. Med evnen til præcist at overlejre produkter på brugerbilleder kan Googles teknologi skubbe branchen i retning af mere præcise og detaljerede produktvisualiseringer, hvilket potentielt hæver barren for katalogstandarder.

Kvalitet og fuldstændighed af product cards

Forbedrede product cards, der inkluderer virtuelle prøvemuligheder, kan forbedre fuldstændigheden af produktinformation. Forbrugerne får en bedre forståelse af, hvordan produkterne passer, hvilket kan føre til mere informerede købsbeslutninger. Dette kan opmuntre detailhandlere til at investere i mere omfattende produktdata, hvilket sikrer, at product cards ikke kun er visuelt tiltalende, men også giver detaljerede og nyttige oplysninger.

Hastigheden af lanceringen af produktudvalget

Den AI-drevne tilgang til prøveteknologi kan fremskynde lanceringen af nye produktudvalg. Ved at reducere behovet for omfattende fotoshoots og tillade hurtig digital visualisering kan detailhandlere bringe nye produkter på markedet hurtigere og reagere hurtigere på trends og efterspørgselsudsving.

Brug af no-code og AI

Inkorporeringen af AI i Googles prøvefunktion fremhæver den voksende rolle for no-code og AI-løsninger i e-commerce. Disse teknologier gør det muligt for detailhandlere at skabe interaktive og personlige oplevelser uden omfattende kodningsviden, hvilket gør det lettere for virksomheder at tilpasse sig og innovere på det digitale marked. Efterhånden som AI fortsætter med at modnes, kan vi forvente at se mere strømlinede indholdsoprettelsesprocesser og forbedrede kundeoplevelser på tværs af forskellige e-commerce-platforme. For indblik i automatisering af dine processer, så læs vores dybdegående analyse om Oprettelse af en produktside: Fra rutinemæssig nødvendighed til smart automatisering.

Googles ekspansion til nye lande, herunder Australien, Canada og Japan, understreger yderligere dets forpligtelse til at globalisere denne teknologi. Dette strategiske træk udvider ikke kun Googles rækkevidde, men positionerer også AI som en central komponent i dets e-commerce-strategi og tilbyder detailhandlere nye værktøjer til at engagere sig med kunderne mere effektivt. Lær mere om det i vores guide til Hvordan man uploader product cards.


Fra et NotPIM-perspektiv understreger udviklingen af virtuel prøveteknologi den stigende betydning af omfattende produktdata. Efterhånden som detailhandlere stræber efter at tilbyde mere fordybende og informative shoppingoplevelser, vil behovet for rige, præcise produktinformationer intensiveres. Platforme som NotPIM vil spille en afgørende rolle i at hjælpe detailhandlere med at administrere, berige og distribuere deres produktdata effektivt, hvilket sikrer problemfri integration med nye teknologier og i sidste ende en bedre shoppingoplevelse for kunderne. Nøglen til dette er at forstå Udfordringer ved dataintegration. Det er også vigtigt at forstå almindelige fejl og hvordan man undgår dem ved at huske Almindelige fejl ved upload af produktfeeds.

Næste

Walmarts ChatGPT-integration: Agentisk handel er begyndt, og hvad det betyder for e-handel

Forrige

Wolt's detailmedie revolution: Sådan forvandler partnerskaber annoncering