### Δεδομένα πρώτου μέρους λιανοπωλητή ως ο ανερχόμενος πυρήνας των πλατφορμών Insights
Η ταχεία επέκταση των retail media τα τελευταία χρόνια έχει πυροδοτήσει έναν επανέλεγχο του τρόπου παραγωγής και εκμετάλλευσης δεδομένων και πληροφοριών στο οικοσύστημα του εμπορίου. Οι λιανοπωλητές, δυνάμει του ψηφιακού μετασχηματισμού των συναλλαγών και των προγραμμάτων επιβράβευσης, κατέχουν πλέον τεράστια αποθετήρια δεδομένων πρώτου μέρους αγοραστών—αναμφισβήτητα τα πιο άμεσα και εφαρμόσιμα σήματα πρόθεσης των καταναλωτών που είναι διαθέσιμα στην ψηφιακή εποχή. Αυτή η εξέλιξη έχει θέσει τις βάσεις για την εμφάνιση πλατφορμών πληροφοριών και αναλυτικών στοιχείων που βασίζονται σε δεδομένα ελεγχόμενα από λιανοπωλητές, αντί να βασίζονται σε τρίτους συγκεντρωτές ή παραδοσιακούς φορείς έρευνας αγοράς.
Η ειδησεογραφική συζήτηση περιστρέφεται γύρω από τις δυνατότητες αυτών των νέων πλατφορμών που καθοδηγούνται από τον λιανοπωλητή να διαταράξουν τους καθιερωμένους παρόχους πληροφοριών, δίνοντας ώθηση σε αυτό που έχει περιγραφεί προκλητικά ως «Kantar Killer»—ένα νεύμα στην πιθανή αντικατάσταση των παραδοσιακών εταιρειών, των οποίων τα επιχειρηματικά μοντέλα βασίζονται ιστορικά σε έρευνες, πάνελ και συγκεντρωτικά δεδομένα πωλήσεων. Ενώ η φράση είναι σκόπιμα υπερβολική, δεδομένου του σημαντικού εύρους και ικανότητας των κληρονομικών ιδρυμάτων, σηματοδοτεί ένα γνήσιο σημείο καμπής στον κλάδο.
### Η αξία των δεδομένων πρώτου μέρους λιανοπωλητή στο e-Commerce
Τα δεδομένα πρώτου μέρους αναφέρονται σε πληροφορίες που συλλέγονται απευθείας από πελάτες ή κοινό μέσω της ιδιόκτητης ψηφιακής υποδομής ενός λιανοπωλητή—ιστότοποι, προγράμματα καρτών επιβράβευσης, ιστορικό αγορών και αλληλεπιδράσεις πολλαπλών καναλιών. Αυτά τα δεδομένα διαφέρουν από την παρακολούθηση βάσει cookies τρίτων ή τα συνδικαλισμένα σύνολα δεδομένων, επειδή είναι πλούσια σε πρόθεση και συνδέονται ξεκάθαρα με τη συμπεριφορά συναλλαγών.
Η εξέλιξη των πλατφορμών πληροφοριών λιανικής που βασίζονται σε δεδομένα πρώτου μέρους φέρνει πολλά πλεονεκτήματα στο τραπέζι:
- Ακριβής στόχευση κοινού που βασίζεται στην πραγματική συμπεριφορά αγορών.
- Καθορισμένος συσχετισμός, που επιτρέπει στις μάρκες να συνδέουν τις διαφημιστικές εντυπώσεις απευθείας με τις πωλήσεις σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
- Λεπτομερείς δυνατότητες τμηματοποίησης, που επιτρέπουν την κατασκευή και την ενεργοποίηση εξαιρετικά συγκεκριμένων ομάδων αγοραστών.
Βασικοί λιανοπωλητές έχουν ήδη προχωρήσει σε αυτόν τον τομέα. Η Tesco, μέσω της συνεργασίας της με την Dunnhumby, έχει δημιουργήσει ένα από τα πλουσιότερα σύνολα δεδομένων συναλλαγών στο Ηνωμένο Βασίλειο. Η 84.51° της Kroger και η πλατφόρμα Beet της Ocado αποτελούν παραδείγματα νέων πλαισίων για την ενσωμάτωση λειτουργιών μέσων, επιβράβευσης και πληροφοριών. Διεθνώς, παίκτες όπως η Profi στη Ρουμανία και η The Warehouse Group στη Νέα Ζηλανδία δημιουργούν επίσης τα δικά τους οικοσυστήματα αναλυτικών στοιχείων.
### Επιπτώσεις για την υποδομή περιεχομένου
#### Product Data Feeds και Πρότυπα Καταλογοποίησης
Η μετατόπιση προς τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα πρώτου μέρους επηρεάζει άμεσα τον τρόπο κατασκευής και διαχείρισης των **product feeds** μέσα στις πλατφόρμες e-commerce:
- Οι λιανοπωλητές μπορούν να ενημερώνουν δυναμικά τα χαρακτηριστικά του προϊόντος, τις προσφορές και την κατάσταση των αποθεμάτων με βάση τα σήματα ζήτησης σε πραγματικό χρόνο που παρατηρούνται στο οικοσύστημά τους.
- Η βελτιωμένη τμηματοποίηση και η μοντελοποίηση της προδιάθεσης επιτρέπουν πιο έξυπνο και ανταποκρίσιμο σχεδιασμό ποικιλίας, τροφοδοτώντας την δομή και την πληρότητα των product catalogs.
- Νέα πρότυπα καταλογοποίησης είναι πιθανό να εξελιχθούν για να φιλοξενήσουν αυξημένη λεπτότητα (π.χ., μικρο-τμήματα συμπεριφοράς, ετικέτες προδιάθεσης αγοράς) και τις λειτουργικές ανάγκες των μηχανών συστάσεων που καθοδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτές οι αλλαγές αναγκάζουν τις ομάδες περιεχομένου να επανεξετάσουν την αρχιτεκτονική και την ταξινόμηση των δεδομένων προϊόντων, δίνοντας προτεραιότητα στην ευελιξία, τη διαλειτουργικότητα και τον εμπλουτισμό για την υποστήριξη κύκλων ταχείας ανάλυσης.
#### Ποιότητα και πληρότητα του περιεχομένου προϊόντων
Οι πλατφόρμες αναλυτικών στοιχείων που τροφοδοτούνται από δεδομένα πρώτου μέρους μπορούν να ενημερώσουν άμεσα τη βελτιστοποίηση των product cards (PDPs):
- Με την ανίχνευση της πραγματικής διαδρομής του καταναλωτή από την διαφημιστική εντύπωση έως την αγορά στο καλάθι, οι λιανοπωλητές αποκτούν εφαρμόσιμες γνώσεις σχετικά με τα χαρακτηριστικά του προϊόντος, τις εικόνες ή τις παραλλαγές περιεχομένου που είναι πιο αποτελεσματικές για τη μετατροπή εντός συγκεκριμένων τμημάτων.
- Αυτή η γνώση επιτρέπει τη σταδιακή βελτίωση της ποιότητας του περιεχομένου, απομακρυνόμενη από τα γενικά πρότυπα προς τις εξαιρετικά περιεκτικές, βάσει δεδομένων στρατηγικές περιεχομένου.
- Οι λύσεις no-code και low-code, που ολοένα και περισσότερο τοποθετούνται με γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, καθιστούν δυνατή για τις μη τεχνικές ομάδες να πειραματιστούν γρήγορα και να αναπτύξουν παραλλαγές περιεχομένου ως απάντηση σε σήματα ζωντανών δεδομένων.
#### Assortment Speed-to-Market
Η αυξανόμενη ικανότητα μοντελοποίησης του αντίκτυπου των προσαρμογών τιμολόγησης ή προώθησης σε πραγματικό χρόνο απλοποιεί τη διαδικασία βελτιστοποίησης της ποικιλίας:
- Οι έμποροι μπορούν να προβλέψουν τη ζήτηση με μεγαλύτερη ακρίβεια, μειώνοντας την τριβή που σχετίζεται με την εισαγωγή νέων προϊόντων ή την προσαρμογή των υπαρχουσών ποικιλιών.
- Αυτόματοι βρόχοι ανατροφοδότησης επιταχύνουν τον εντοπισμό των λευκών χώρων και των ευκαιριών, υποστηρίζοντας μια πιο δυναμική και ανταγωνιστική προσέγγιση στη διαχείριση αποθεμάτων.
### Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης και του No-Code στην εκδημοκρατισμό της πρόσβασης
Οι σύγχρονες πλατφόρμες αναλυτικών στοιχείων ενσωματώνουν γρήγορα συζητητικούς "συνεργάτες" τεχνητής νοημοσύνης και διεπαφές no-code. Αυτή η τάση μειώνει την εξάρτηση από αφοσιωμένους πόρους επιστήμης δεδομένων και επιτρέπει στις ομάδες μάρκετινγκ και οργανισμών να αυτοεξυπηρετούν πληροφορίες:
- Οι ομάδες μπορούν, για παράδειγμα, να ρωτήσουν για τις πιθανές επιπτώσεις μιας αναπροσαρμογής τιμής 10% σε μια συγκεκριμένη ομάδα αγοραστών, να λάβουν συνταγογραφικές συστάσεις και να αναπτύξουν καμπάνιες ή ενημερώσεις περιεχομένου χωρίς καθυστέρηση.
- Αυτός ο εκδημοκρατισμός της εκτέλεσης πληροφοριών καταρρίπτει τα παραδοσιακά σιλό μεταξύ των λειτουργιών αναλυτικών στοιχείων, εμπορευματοποίησης και περιεχομένου, επιτρέποντας μια πιο ολιστική και ανταποκρίσιμη λειτουργία e-commerce.
### Διαρθρωτικά εμπόδια και το δίλημμα της πολυπλοκότητας
Παρά την τεχνολογική ετοιμότητα και τον πλούτο των δεδομένων, η ευρεία υιοθέτηση αντιμετωπίζει επίμονες προκλήσεις:
- Οι κληρονομικές συνήθειες παραμένουν εδραιωμένες στις μάρκες και τα πρακτορεία, με πολλούς να είναι ακόμη ενσωματωμένοι στα παραδοσιακά πρότυπα μέτρησης. Υπάρχει ένα σημαντικό χάσμα ευαισθητοποίησης και εκπαίδευσης γύρω από τις προηγμένες, ζωντανές δυνατότητες που είναι πλέον διαθέσιμες μέσω των συνεργατών λιανικής.
- Το κύριο κίνητρο των λιανοπωλητών είναι συχνά η εκμετάλλευση περιουσιακών στοιχείων και όχι η επιδίωξη αντικειμενικών, κορυφαίων πλαισίων μέτρησης. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε κατακερματισμένες προσφορές και έλλειψη τυποποιημένων μετρήσεων, περιπλέκοντας τη βελτιστοποίηση cross-channel.
- Οι πιο εξελιγμένες πλατφόρμες, όπως το Amazon Marketing Cloud, φέρνουν τεράστιες δυνατότητες, αλλά συχνά εμποδίζονται από τη λειτουργική πολυπλοκότητα, αποτρέποντας την υιοθέτηση μεταξύ των λιγότερο ώριμων οργανισμών δεδομένων. Αυτό το χάσμα πολυπλοκότητας προσφέρει γόνιμο έδαφος για βελτιωμένες, φιλικές προς τον χρήστη εναλλακτικές λύσεις.
### Οι προοπτικές για τους παραδοσιακούς παρόχους πληροφοριών τρίτων
Ενώ οι πλατφόρμες δεδομένων πρώτου μέρους υπόσχονται να μεταμορφώσουν το τοπίο της βιομηχανίας πληροφοριών, είναι πρόωρο να προβλέψουμε την πλήρη απομεσολάβηση των καθιερωμένων παικτών. Η συνεχής ανάγκη για αντικειμενική, πανεθνική μέτρηση και τεχνογνωσία—ειδικά σε περιβάλλοντα που χαρακτηρίζονται από τον κατακερματισμό των επενδύσεων και τη μεταβλητή αναλυτική πολυπλοκότητα—υποδηλώνει μια συνεχιζόμενη, αν και ίσως εξελισσόμενη, συνάφεια για τους οργανισμούς πληροφοριών τρίτων.
Η αρχική υιοθέτηση μπορεί να παραμείνει ανομοιόμορφη, καθοδηγούμενη από τις κορυφαίες δυνατότητες των προηγμένων παικτών λιανικής και την προθυμία των εμπορικών σημάτων να μεταμορφώσουν τις εσωτερικές ροές εργασίας και την υποδομή περιεχομένου τους. Καθώς τα πρότυπα διαλειτουργικότητας δεδομένων ωριμάζουν και τα **εργαλεία που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη** γίνονται πιο προσιτά, το χάσμα μεταξύ των παραδοσιακών και των αναλυτικών στοιχείων που καθοδηγούνται από τους λιανοπωλητές θα συνεχίσει να θολώνει.
### Πρόσθετο πλαίσιο βιομηχανίας
Πρόσφατες εκθέσεις δείχνουν μια αύξηση των επενδύσεων από παγκόσμιους λιανοπωλητές σε ιδιόκτητες πλατφόρμες αναλυτικών στοιχείων και εκμετάλλευση δεδομένων πρώτου μέρους μέσω δικτύων retail media. Οι ηγέτες πειραματίζονται με την τμηματοποίηση που υποστηρίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη, τις συνταγογραφικές αναλύσεις για την ποικιλία και τους μηχανισμούς ανατροφοδότησης σε πραγματικό χρόνο για τη βελτιστοποίηση των στοιχείων περιεχομένου. Ωστόσο, δεν υπάρχουν πανεθνικά πρότυπα για τη διαλειτουργικότητα και την αμερόληπτη μέτρηση, ωθώντας τους ειδικούς να το δουν αυτό ως μια μετασχηματιστική αλλά ακόμη μη πλήρως ώριμη φάση για τον τομέα.
Για περαιτέρω ανάγνωση σχετικά με την εξέλιξη του τομέα και την ένταση μεταξύ των ιδιόκτητων και των καθεστώτων δεδομένων τρίτων, ανατρέξτε στα τελευταία χαρακτηριστικά στο InternetRetailing και στο Retail Dive.
Εν ολίγοις, η άνοδος των πλατφορμών δεδομένων πρώτου μέρους λιανοπωλητών σηματοδοτεί μια θεμελιώδη αναπροσαρμογή των διαδικασιών περιεχομένου και αναλυτικών στοιχείων e-commerce. Ενώ η ικανότητά τους να αντικαταστήσουν τους γίγαντες των πληροφοριών παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα, η επιρροή τους αναγκάζει ήδη τόσο τα εμπορικά σήματα όσο και τις ομάδες τεχνολογίας να επανεξετάσουν τον τρόπο δομής, βελτιστοποίησης και προώθησης του περιεχομένου του προϊόντος—τοποθετώντας την ευελιξία που προέρχεται από τα δεδομένα στην καρδιά της μελλοντικής υποδομής εμπορίου.
Από την προοπτική του NotPIM, αυτή η τάση σηματοδοτεί σαφώς την αυξανόμενη σημασία των υψηλής ποιότητας, προσαρμόσιμων δεδομένων προϊόντων. Η ικανότητα γρήγορης εμπλουτισμού, καταλόγου και μετασχηματισμού των πληροφοριών προϊόντων γίνεται ζωτικής σημασίας για την αξιοποίηση των πληροφοριών που προέρχονται από πλατφόρμες δεδομένων πρώτου μέρους. Η λύση SaaS μας, που έχει σχεδιαστεί για ομάδες e-commerce, απλοποιεί αυτή τη διαδικασία χωρίς να απαιτούνται εξειδικευμένες τεχνικές δεξιότητες, γεγονός που βοηθά τις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν στα ταχέως εξελισσόμενα τοπία δεδομένων και στις απαιτήσεις περιεχομένου. Αυτή η ευελιξία είναι ένας καταλύτης.