Общ преглед на събитието
В скорошно интервю Вивек Пандя, водещ анализатор в Adobe Digital Insights, подробно описа как ориентираната към данните аналитика и възходът на генеративния изкуствен интелект (GenAI) фундаментално променят пейзажа на електронната търговия. Този разговор, който е част от подготовката за широко коментираната прогноза за празничните покупки на Adobe, подчертава както ролята на Adobe Analytics в предоставянето на пазарни benchmark-ове в реално време за търговците на дребно, така и експлозивния ефект на GenAI инструментите като ChatGPT върху потребителското поведение и дигиталните пазарувателни пътешествия.
Пандя подчерта две основни промени. Първо, обобщената аналитика на Adobe вече проследява не само индивидуалните бизнес резултати, но и конкурентната позиция в целия търговски сектор. Второ, GenAI-базираното откриване – персонализирани препоръки, сравнение на цени и проучване на покупки – отбеляза масивен ръст на трафика, като някои канали отчитат увеличение от над 700% през изминалата година. Тези двойни сили се обединяват, прекроявайки стратегията на търговците на дребно и техническата инфраструктура на онлайн търговията.
Значение за електронната търговия и инфраструктурата на съдържанието
Натиск върху product feed-овете и качеството на каталога
С нарастването на трафика от GenAI-базираните платформи – данните на Adobe отчитат 4700% годишен ръст на посещенията в сайтове, задвижвани от ИИ, към юли 2025 г. – ясното последствие е повишеното търсене на висококачествени, машинно четливи product feed-ове. GenAI инструментите препоръчват продукти въз основа на структурирани продуктови данни, ценообразуване и атрибуция; непълните или лошо форматирани feed-ове намаляват видимостта на търговците на дребно и процента на реализация. Техническата способност за бързо актуализиране и обогатяване на feed-овете за стотици хиляди SKUs сега е конкурентна необходимост, а не предимство. ИИ машините, за разлика от традиционното търсене, стриктно прилагат последователност на данните, така че лошата каталожна таксономия или остарелите обяви ще бъдат все повече наказвани от каналите за откриване, използващи ИИ.
Стандарти в каталогизирането и приемането на схеми
Бързата еволюция на генеративните инструменти за търсене и препоръки кара платформите за електронна търговия да приоритизират универсалните стандарти за каталогизиране. Платформите се сближават около стандартизирани схеми (като schema.org и GS1), за да се осигури съвместимост с GenAI агенти и технологии за гласова търговия. Бенчмаркингът в цялата индустрия – даден от данни с опция за участие, анонимизирани данни, обобщени от системи като Adobe Analytics – прави ефективността на ниво категория прозрачна, ускорявайки приемането на най-добрите практики в структурирането на данни. Търговците на дребно, които изостават в пълнотата на каталога или богатството на атрибути, рискуват намалена ИИ видимост, особено когато преживяванията с "zero-click" станат по-разпространени в GenAI-базираните допирни точки.
Пълнота на данните и бързина на навлизане на пазара
С ориентираните към събития моменти в търговията на дребно (напр. Черен петък, Ден на сингъла, големи спортни финали) доставящи кратки, но интензивни скокове в търсенето, способността за бордиране, актуализиране и извеждане от употреба на продуктовите обяви в реално време стана критична. Генеративните ИИ инструменти консумират данни за наличност и ценообразуване в реално време, за да генерират препоръки; остарелите feed-ове могат да доведат до пропуснати възможности за продажби или неудовлетвореност на клиентите. Търговците на дребно инвестират в автоматизация и no-code решения за рационализиране на управлението на feed-овете, синхронизирането на наличности и картографирането на варианти, отговаряйки на намалените очаквания за латентност както на GenAI платформите, така и на крайните потребители.
Разширяваща се роля на no-code и изкуствения интелект в content операциите
Технологиите за автоматизация, включително no-code платформи и генериране на съдържание, задвижвано от ИИ, подкрепят способността за мащабиране и персонализиране на продуктовото съдържание. Тъй като GenAI платформите влияят върху все по-голям дял от откриването на продукти и реализацията – Adobe отбеляза, че над 90% от анкетираните потребители се доверяват на предложения, генерирани от ИИ – търговците на дребно се нуждаят от динамични pipelines за съдържание. No-code решенията позволяват на търговските екипи и мениджърите на категории да стартират и оптимизират product card, описания и промоционално съдържание без инженерни зависимости. Автоматизираното обогатяване, задвижвано от ИИ, гарантира, че ключовите продуктови атрибути и клиентските ревюта са актуални и структурирани точно за консумация от ИИ.
Анализ на текущата пазарна динамика
Потребителско поведение и персонализация, задвижвана от ИИ
Последните данни подчертават разширяващата се роля на GenAI в пазарувателното пътешествие. За празничния сезон 2024–2025 г. Adobe съобщи, че 38% от потребителите в САЩ са използвали ИИ инструменти за планиране на покупки, а GenAI-базираните сесии сега представляват значителен дял от пред-покупката. Демографският обхват на това приемане е широк: докато Gen Z води, Millennials и по-възрастните поколения все повече използват GenAI за откриване и сравнение на цените. Пазарът е свидетел не само на ранно приемане, но и на междупоколенческа нормализация на пазаруването с помощта на ИИ. Традиционното рекламиране и инфлуенсър маркетингът сега се пресичат с ИИ-базираното откриване, премествайки акцента от масово насочване към персонализация в реално време, осведомена за предпочитанията.
Фрагментация и ускоряване на времевите рамки за пазаруване
Конвенционалният сценарий за пазаруване по празниците от ноември до декември отслабва. Данните на Adobe и eMarketer потвърждават, че купувачите сега започват още през септември, като откриването и проучването се извършват предимно на мобилни устройства, след което се обединяват с платформите, улеснени от ИИ, когато сезонът достигне своя пик. Търговците на дребно и марките трябва да синхронизират своите календари за наличности, ценообразуване и съдържание с тези фрагментирани, променливи цикли. Анализът в реално време става съществен – търговците на дребно, които забелязват и капитализират ранните сигнали за търсене или се подготвят за нетрадиционни пикове в пазаруването, свързани със социални или спортни събития, могат да оптимизират реализацията и маржа много по-ефективно.
Технологично обусловени промени в инфраструктурата за търговия на дребно
Мобилната търговия продължава да изпреварва настолната; данните на Adobe показват, че към 2025 г. над 90% от нетния нов растеж на електронната търговия през празниците идва чрез мобилни канали. ИИ-базираното откриване на продукти, първоначално настолен феномен, бързо се измества към мобилните устройства; трафикът, задвижван от LLM от мобилни устройства, се увеличи от 18% на 26% от общия брой на сесиите, задвижвани от ИИ, в рамките на шест месеца и се прогнозира да надхвърли една трета до празничния сезон 2025 г. Интегрирането на ИИ и мобилните устройства не само отваря персонализацията и откриването за по-широк демографски профил, но и изисква от търговците на дребно да оптимизират своите мобилни продуктови feed-ове, изображения и checkout потоци за консумация от ИИ и препоръки в мобилни-първо среди.
Последици за стратегията за търговия на дребно
Търговците на дребно, които се ориентират в този нов пейзаж, са изправени пред набор от ясни императиви:
- Инвестирайте в стабилно управление на feed-овете, използвайки автоматизация, за да поддържате точност в реално време за всички продуктови атрибути и сигнали за инвентара.
- Приемете и наложете универсални стандарти за каталогизиране, за да осигурите последователен, висококачествен трансфер на данни между вътрешните системи и GenAI-базираните повърхности за откриване.
- Приоритизирайте мобилната оптимизация – не само за потребителски интерфейс, но и за готовност за ИИ, със структурирано съдържание и безпроблемен мобилен checkout.
- Активирайте гъвкави no-code операции за съдържание, позволяващи бързо бордиране на продукт, актуализации и динамично управление на кампании без забавяне от страна на разработчиците.
- Наблюдавайте внимателно пазарната аналитика, за да различите преходните прищевки от устойчивите поведенчески промени, използвайки инструменти като Adobe Digital Insights, за да се адаптирате не само към темпото на промяната, но и към нейната посока.
Преглед
Предстоящите месеци, подчертани от прогнозата за празничните покупки за 2025 г., ще потвърдят тезата, че ориентираните към данните анализи и GenAI ще продължат да предефинират конкурентното предимство в търговията на дребно. Тези, които водят в пълнотата на данните, стандартизацията на каталозите и гъвкавостта на съдържанието в реално време, ще уловят непропорционален дял, тъй като пътуванията за пазаруване все повече преминават през среди, задвижвани от ИИ и доминирани от мобилни устройства. Инфраструктурата за търговия на дребно се развива от статични каталози и наследени feed системи към интелигентни, динамични и силно автоматизирани pipelines, съобразени както с потребителското търсене, така и с неумолимото темпо на технологичните иновации.
Източници: eMarketer; MetricsCart; Adobe Digital Insights
Тенденциите, подчертани в този анализ, подчертават критичната важност на добре структурираните и лесно достъпни продуктови данни за успеха в електронната търговия. Тъй като GenAI инструментите стават неразделна част от пазарувателното пътешествие, необходимостта от чиста, стандартизирана информация за продуктите става първостепенна. NotPIM позволява на търговците на дребно да се справят директно с тези предизвикателства, като автоматизира преобразуването, обогатяването и стандартизирането на продуктовите feed-ове, ускорявайки способността за адаптиране към динамичните изисквания за откриване на продукти, задвижвано от ИИ, и мобилни-първо пазаруващи преживявания. Този проактивен подход гарантира, че фирмите могат да се възползват от възможностите, представени от GenAI, и да поддържат конкурентно предимство в бързо развиващия се пейзаж на търговията на дребно.