IAB Европа пуска актуализирани стандарти за търговия на дребно и комерсиални медии
IAB Европа публикува Стандарти за измерване на търговията (вкл. търговията на дребно) Медии V2 и Ръководство за Flexi Ad Sizes за Retail Media Networks. Тези ресурси, пуснати на 22 януари 2026 г., актуализират оригиналните Стандарти за измерване на търговията на дребно от април 2024 г., след публичен период за коментари от септември до ноември 2025 г. Разработени от Комитета за търговия на дребно и търговски медии и Съвета на лидерите на търговците на дребно, те адресират последователността на измерванията и мащабируеми формати на реклами на фона на нарастващите инвестиции в търговия на дребно и комерсиални медии[1][4].
Стандартите за измерване V2 включват обратна връзка от индустрията, за да усъвършенстват фунията за измерване, да дефинират брутни и нетни продажби, да въведат показатели за бърза търговия, да формализират методологии за прирастване и да разширят времевите рамки за нови в бранда/категорията до пет опции. 30-дневен период на преглед става стандартен за отчитане, като се изискват гъвкави алтернативи. Ръководствата също така добавят раздели за инструменти за предоставяне на информация. Шестмесечен гратисен период позволява спазването на V1 или V2 до юли 2026 г., подкрепено от Програма за сертифициране на медиите за търговия на дребно за одитирана коректност. Бъдещите разширения са насочени към медии за пътувания и финанси през 2026 г.[1][4][9].
В допълнение към това, Ръководството за Flexi Ad Sizes предлага четири гъвкави съотношения на страните за статични дисплейни реклами, оптимизирани за използване на различни устройства. Създадени с помощта на търговците на дребно, те имат за цел да опростят фрагментираните формати, улеснявайки създаването и разгръщането на креативи, като същевременно подобряват потребителското изживяване[1].
Значение за измерване и операции в електронната търговия
Стандартизацията се справя с основната бариера пред растежа на търговските медии: непоследователни показатели, даващи възможност за по-ясни сравнения на ефективността в различните платформи. За електронната търговия това директно влияе върху качеството на product feed, като налага еднакви дефиниции като брутни/нетни продажби и прирастване, намалявайки несъответствията при обработката и приписването на данни от feed. Търговците на дребно, работещи с разнообразни feeds—обхващащи бързата търговия до традиционната търговия на дребно—печелят от адаптирани показатели, минимизирайки грешките при изчисленията за продажби и подобрявайки целостта на feed за последваща аналитика[1][2].
Стандартизацията на каталозите също е от полза. Усъвършенстваната фуния и разширенията на сроковете предоставят бенчмаркове за ефективността на каталога, като например преобразувания в нова категория. Това насърчава последователните практики за каталогизиране, при които feeds се съпоставят по-надеждно със стандартизираните KPI, улеснявайки интеграцията в многотърговски среди. Платформите вече могат да сравняват пълнотата на каталога срещу споделени показатели, което потенциално ускорява циклите на оптимизация на каталога[4][9]. За помощ при справянето с проблеми с product feed, вижте съответния blog post от NotPIM.
Импликации за инфраструктурата на съдържанието и автоматизацията
Качеството и пълнотата на product cards претърпяват непряк ръст чрез по-добри инструменти за анализиране. Стандартизираното отчитане на прирастването и погледите назад позволява точна оценка на ефективността на product card, подчертавайки пропуски в визуалните елементи, описанията или данните за цените. Тази затворен цикъл на данните усъвършенства програмно card feeds, като дава приоритет на елементите с висок прираст, без ръчни одити[1].
Скоростта на въвеждане на асортимента се ускорява чрез гъвкави насоки за реклами. Четири универсални съотношения рационализират творческата адаптация на различни устройства, намалявайки времето за производство на промоции на асортимента. Операторите могат да разгърнат креативи, базирани на feed, по-бързо, синхронизирайки рекламни кампании с промените в наличността в реално време и намалявайки закъсненията в списъците на пазара[1].
No-code и AI инструментите се съчетават безпроблемно с тези промени. Гъвкавите формати намаляват бариерите за no-code конструкторите, които генерират реклами от product feeds, използвайки предварително дефинирани съотношения. AI моделите, обучавани върху стандартизирани показатели—като KPI за бърза търговия—подобряват прогнозиращото наддаване и персонализацията, автоматизирайки подобренията на feed като динамично ценообразуване или препоръки за асортимента. Хипотеза: с увеличаване на сертифицирането след 2026 г. използването на AI може да нарасне, като платформите проверяват съответствието, за да отключат автоматизирано мащабиране[2][4]. Научете повече за използването на AI for Business за автоматизиране на процесите в електронната търговия.
Тези актуализации позиционират търговските медии за ефективно разширяване, преодолявайки пропуските в измерванията, за да поддържат работни потоци за електронна търговия, базирани на данни. За по-задълбочено проучване на предизвикателствата, помислете да прочетете нашата публикация за Data Integration Challenges: What’s Holding Your Online Store Back?.
InternetRetailing
IAB Europe
Тъй като NotPIM наблюдава тази еволюция в стандартите за търговски медии, виждаме ясна тенденция към подобрена цялост на данните и автоматизирани работни потоци. Акцентът върху стандартизираните показатели предлага значителни възможности за бизнеса в електронната търговия да рационализира процесите и да получи по-задълбочени анализи чрез последователни feed данни. Фокусът на нашия продукт върху feed конверсията, обогатяването и автоматизацията е директно съобразен с тези разработки, предоставяйки на екипите по електронна търговия инструментите, необходими за използване на силата на стандартизираните данни и оптимизиране на управлението на информацията за техните продукти. Нашият Delta Feed: How Small Changes Save Big Resources - NotPIM е един от начините. За информация за работа с product cards, вижте нашия How to upload product cards - NotPIM.