OpenAI ще тества реклами в ChatGPT, прекроявайки динамиката на медиите в търговията на дребно

### OpenAI стартира рекламни опити в ChatGPT
OpenAI обяви планове за тестване на реклами във версиите Free и Go на ChatGPT за влезли в системата възрастни потребители в САЩ, започвайки през идните седмици. Спонсорираните продукти и услуги ще се появяват в долната част на съответните отговори, ясно обозначени и отделени от основните отговори, за да се запази независимостта на отговорите. Версията Go, на цена от $8 на месец и наскоро разширена до САЩ след стартирането си в 171 страни, заедно с безплатната версия, е насочена към по-широк достъп на фона на високите оперативни разходи, включително прогнозни загуби на стойност близо $14 милиарда до 2026 г. и ангажимент от $1,4 трилиона за AI инфраструктура за осем години. OpenAI подчертава контрола върху потребителите, като например изключване на персонализацията, изтриване на рекламни данни и избор на платени версии без реклами, като същевременно гарантира, че разговорите остават поверителни от рекламодателите и изключват чувствителни теми като психично здраве или политика за потребители под 18 години. [Los Angeles Times]
Тази промяна отменя предишната неохота от страна на главния изпълнителен директор Сам Алтман, който някога нарече рекламата последна мярка поради опасения за доверието, но се съобразява с финансовия натиск от степен на изгаряне на парични средства от 57% до 2027 г. и над 800 милиона активни потребители седмично, предимно на безплатен достъп. Компанията позиционира рекламите като начин за субсидиране на разузнаването за всички, като се възползва от опита на ръководителите в платформи, наситени с реклами.
### Промяна в динамиката на медиите за търговия на дребно
За електронната търговия, рекламните опити на ChatGPT го позиционират като нов слой за откриване, прехващайки потребителите по време на проучване, преди да стигнат до сайтовете на търговците на дребно. С разговори интерфейси, рекламите могат да се появят веднага след заявки, свързани с покупка, създавайки канал в горната част на фунията, който заобикаля традиционните спонсорирани места на сайта. Това издига AI платформите като конкуренти на мрежите за медии за търговия на дребно, където марките улавят моменти с висока интенция в естествен диалог, вместо в статично търсене.
Мащабът на платформата усилва това: марките получават директен достъп до ангажирани потребители, формулиращи решения за покупка, потенциално намалявайки разходите за придобиване за ранните осиновители. OpenAI предвижда реклами, позволяващи интерактивни заявки, като задаване на последващи въпроси за спонсорираните продукти, превръщайки пасивните банери в динамични обмени.
### Въздействие върху данните за продуктите и инфраструктурата за съдържание
Операциите на електронната търговия са изправени пред незабавен натиск да адаптират product feeds за AI четимост. Рекламодателите трябва да еволюират от наддаване на ключови думи към карти на намерение на разговорите — структури, картографиращи потребителските цели, субекти и потоци от диалог, за да съответстват на мотивите зад заявките отвъд повърхностните термини. Това изисква feeds, богати на контекстни данни, като например сценарии на употреба или сравнения, за да се появят в AI отговорите.
Каталогизационните стандарти ще се затегнат около структурирани, свързани със субекти данни, които AI може да анализира за естествени препоръки. Непълни или зле форматирани каталози рискуват да бъдат невидими в chat outputs, което кара търговците на дребно да приоритизират съответствието със schema.org и семантичното богатство пред наследеното SEO. Качеството и пълнотата на product card стават критични: висококачествени описания с атрибути като материали, ревюта и варианти осигуряват точни съвпадения, докато оскъдните записи избледняват в оценката на уместността.
Скоростта на асортимента се ускорява, тъй като AI предпочита свежи, динамични инвентаризации. Търговците на дребно трябва да рационализират no-code инструменти за бързи feed updates, интегрирайки AI за автоматично генериране на разговорно съдържание — двупосочни, чувствителни към контекста разкази, имитиращи съвети в магазина. Това намалява зависимостта от креативите на банерите, като предпочита генериращи скриптове, които се ангажират в реално време.
### Предстоящи оперативни предизвикателства
Доверието остава от първостепенно значение: докато OpenAI се ангажира с не-влияещи реклами, марките могат да настояват за видност, замъглявайки границите между препоръките и спонсорството. Хипотезите около "брендирани асистенти" в GPT директорията предполагат платени разширения на видимостта, повдигайки въпроси за поверителността на данните въпреки уверенията.
Електронната търговия трябва да балансира това чрез инвестиране в извънсайтово, AI-feedable съдържание пред чисти on-site реклами. Успехът зависи от разговорни креативи, които се усещат като полезни, а не натрапчиви, тъй като AI откриването превключва пазаруването от обвързано със сайт към водено от намерение. Ранните опити, потенциално от февруари, ще тестват тези води, преоформяйки начина, по който медиите за търговия на дребно финансират откриването в ера на агенти. [InternetRetailing]
От перспективата на NotPIM, това развитие подчертава нарастващата важност на структурираните, висококачествени данни за продуктите. Тъй като управлявани от AI платформи като ChatGPT стават неразделна част от процеса на откриване на електронната търговия, способността да се предоставя богата, добре форматирана информация за продуктите става решаваща. Търговците на дребно трябва да се съсредоточат върху подобряването на своите <a href="/bg/blog/product_feed/">product feeds</a>, за да гарантират, че те са в съответствие със schema.org и поддържат семантично богатство, основна възможност, улеснена от решението за управление на feed на NotPIM. Тази промяна подчертава необходимостта от автоматизиране и оптимизиране на <a href="/bg/blog/product_feed/">product data management</a> пиплайните, като се осигурява последователна точност, пълнота и свежест на информацията, за да се остане конкурентен в развиващия се пейзаж на електронната търговия. Необходимостта от адаптиране на product feeds и <a href="/bg/blog/how-to-create-sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/">product descriptions</a> за AI четимост ще стане от първостепенно значение. Това означава също, че <a href="/bg/blog/creating-a-product-page-from-routine-necessity-to-smart-automation/">creating a product page</a> ще види драстични промени. Търговците на дребно трябва да се съсредоточат върху подобряването на своите , за да гарантират, че те са в съответствие със schema.org и поддържат семантично богатство, основна възможност, улеснена от решението за управление на feed на NotPIM.
Следваща

Хранителни предупреждения в руската електронна търговия: Нови регулации и въздействие върху данните за продуктите

Предишна

IAB Europe актуализира стандартите за ритейл медиа, за да подобри измерването на електронната търговия