Данните са императив за търговията на дребно
Търговията на дребно се намира в ключов момент, където надеждните данни за клиентите се очертават като определящо конкурентно предимство. Проучване на Stibo Systems сред 500 американски бизнес лидери разкрива, че 91% от тях смятат управлението на данните за клиентите за критично, но само 31% напълно се доверяват на своите данни. Това води до загуба на приходи за над половината от тях и репутационни щети за близо един на всеки трима. Тази празнина възпрепятства персонализацията, забавя приемането на изкуствен интелект (AI) и фрагментира операциите на фона на повишените очаквания на купувачите и мултиканална сложност.
Фрагментацията на данните продължава да бъде основна бариера, като експертите прогнозират, че тя ще влоши ефективността на AI през 2026 г., дори когато технологията се разраства. AI в търговията на дребно може да отключи стойност от $240–$390 милиарда, като 91% от лидерите инвестират и ранните привърженици постигат възвръщаемост шест пъти по-бързо, потенциално улавяйки три четвърти от пазара от $164 милиарда до 2030 г. Тези, които свързват данните в магазините, взаимодействията с клиенти, инвентара и поръчките, получават най-ясна оперативна видимост.
Влияние върху продуктовите фийдове и стандартите за каталози
Лошото качество на данните директно подкопава продуктовите фийдове, гръбнакът на откриването и продажбите в електронната търговия. Фрагментираните данни за клиенти и инвентар води до непоследователни фийдове, където нивата на наличност се появяват след продажбата, причинявайки препродажби и разочарование на клиентите. Обработката на данни в реално време решава този проблем, като дава възможност за незабавни актуализации, предотвратявайки пропуснати продажби и поддържайки динамично ценообразуване въз основа на търсенето и тенденциите.
Стандартите за каталози страдат без управление: 57% от организациите нямат политики, създавайки системни несъответствия, които отслабват мултиканалната видимост. Надеждните данни налагат унифицирани стандарти за качество, като гарантират, че фийдовете се интегрират безпроблемно с мерчендайзинг и търговските системи. До 2026 г. retail media (търговски медии) еволюира в единна операционна система, преодолявайки фрагментацията, така че данни за медиите, ценообразуването и продажбите да се подравнят за прецизно откриване и промоция на продукти. Предизвикателствата при управлението на продуктовите фийдове са допълнително разгледани в нашата публикация в блога.
Подобряване на качеството на product card и скоростта на асортимента
Качеството на product card—пълнотата и уместността на детайлите за продукта—зависи от чистата интеграция на данните. Фрагментираните източници дават непълни профили, пораждайки нерелевантни препоръки, които подкопават доверието. Платформите за данни за клиентите (CDP) обединяват данни от POS, онлайн платформи и социални канали в 360-градусови изгледи, включващи разрешаване на самоличността, AI-базирана сегментация и обогатяване на профили за по-пълни и точни product card. Разбирането на важността на качествените описания на продуктите може значително да подобри качеството на product card, което се обсъжда по-подробно в нашия блог.
Това обединение ускорява скоростта на асортимента, скоростта на включване и актуализиране на продуктите. No-code инструменти и AI процъфтяват върху надеждни данни, автоматизирайки каталогизирането, за да стимулират персонализацията в реално време и самовъзстановяващите се дисплеи. Без тях AI инициативите се провалят — 28% от лидерите съобщават за трудности при прилагането им поради неподготвени данни — ограничавайки динамичното съдържание и ангажирането.
No-Code, AI и пътят към мащаба
No-code платформите усилват силата на данните, като демократизират достъпа, позволявайки бързи корекции на feed и изграждане на каталози без задълбочено кодиране. AI подобрява това: свързаните данни позволяват предсказуемо прогнозиране, персонализирани препоръки и оперативни решения, превръщайки AI от поддръжка в основен двигател на търговията и опитa. Ако искате да разберете как можете да използвате изкуствения интелект, написали сме статия за Изкуствен интелект за бизнес - NotPIM. Edge computing допълнително повишава скоростта, обработвайки големи потоци за гъвкава мащабируемост пред твърдото разчитане на облака.
Ритейлърите, които дават приоритет на управлението — определят собствеността и стандартите — превръщат данните в устойчивост. Активирането в реално време чрез CDP задейства прецизни оферти, известия и ценообразуване, насърчавайки ангажираността. С затягането на регулациите и нарастването на изискванията за прозрачност, тази основа гарантира прецизност на AI, предотвратявайки объркване от несъответстващи insights и позиционира операциите, готови за данни, напред. За всеки бизнес в електронната търговия правилното внедряване на product feed е от съществено значение.
Retail Customer Experience
Retail Dive
Както показват констатациите, бъдещето на електронната търговия зависи от способността за ефективно управление и използване на данните за продуктите. Този преход към операции, управлявани от данни, подчертава важността на решения като NotPIM. Нашата платформа директно решава предизвикателствата на фрагментацията на данните и лошото качество чрез автоматизирано преобразуване на product feed, обогатяване и управление на каталози, предоставяйки на търговците инструментите, от които се нуждаят, за да се възползват от възможностите, представени от AI и персонализацията.