Umělá inteligence (AI) rychle mění základní procesy maloobchodního průmyslu a signalizuje posun, který přesahuje daleko za digitální transformaci dodavatelských řetězců. V uplynulém roce se přijetí AI technologií v maloobchodě prudce zvýšilo, a nedávné průzkumy odvětví odhalují, že tempo implementace AI nyní předčí dokonce i historické šíření chytrých telefonů a tabletů v tomto odvětví. Toto zrychlení je podpořeno kvantifikovatelnými zisky v efektivitě, příjmech a provozní kvalitě, což z roku 2025 činí klíčový bod, kdy pilotní projekty ustoupí hlubokým strategickým investicím.
Výzkumy společnosti NVIDIA, McKinsey a dalších ukazují téměř všeobecné přijetí AI v maloobchodě a v odvětví spotřebního zboží: 89 % společností aktivně používá nebo testuje AI řešení a 97 % hodlá v příštím fiskálním roce rozšířit své investice. Tyto nasazení pokrývají široké spektrum, od uživatelsky orientovaných rozhraní, jako je AI-podpíraný chat, až po automatizaci tvorby obsahu a integraci dat za oponou. V důsledku toho se očekává, že AI-podpíraný e-commerce v roce 2025 dosáhne 8,65 miliardy dolarů s ročním tempem růstu přesahujícím 24 %, což zdůrazňuje, že AI není jen experimentální trend, ale nový standard podnikání.
Strategický dopad na e-commerce workflow a infrastrukturu obsahu
Přijetí AI přetváří architekturu e-commerce operací s přímými důsledky pro infrastrukturu obsahu a digitální správu dat o produktech. Jedna z nejrychlejších transformací probíhá v oblasti správy produktů - databází, které shromažďují a syntetizují informace o produktech pro různé prodejní a marketingové kanály. AI automatizuje aktualizace produktů, sjednocuje rozptýlené zdroje dat a vylepšuje granularitu mapování atributů, čímž minimalizuje ruční zásahy a chyby při zadávání dat. Jak nahrávat karty produktů Podle průzkumu společnosti Honeywell 70 % maloobchodníků většinou nebo zcela automatizovalo své procesy sběru dat a obsahu, čímž se otevřela cesta k vyšší spolehlivosti dat a rychlejší obnovování obsahu. Tato automatizace produktů je podrobněji rozebrána v našem blogovém příspěvku o Časté chyby při nahrávání produktů. Další informace o matici produktů v e-commerce naleznete zde. Pro hlubší pochopení výzev integrace dat v e-commerce si přečtěte Výzvy integrace dat.
Chcete-li pochopit fungování a strukturu produktů, můžete si přečíst Formát CSV.
Perspektivy a nevyřešené otázky
Vzhledem k tomu, že AI proniká všemi vrstvami maloobchodního provozu, od objevování a konverze až po plnění a podporu, rozmazávají se hranice mezi jádrem obchodování, marketingem a týmy zabývajícími se technologiemi. To naznačuje budoucnost, ve které se standardním postupem stanou multidisciplinární přístupy a integrované SaaS platformy. Nicméně otázky ohledně ochrany soukromí dat, etického nasazení a standardizace nejlepších postupů AI napříč trhy přetrvávají.
Hybnost roku 2025 naznačuje, že pro maloobchodníky a hráče v oblasti e-commerce už není otázkou, zda investovat do AI, ale jak systématizovat její využití napříč infrastrukturami obsahu, katalogů a e-commerce, čímž se zvětší jak růst, tak efektivita. Další informace o matici produktů v e-commerce naleznete zde.
Další čtení: TechRepublic, HelloRep.
Komentář odborníků z NotPIM: Tento nárůst přijetí AI zdůrazňuje naléhavou potřebu, aby e-commerce firmy spravovaly a optimalizovaly data o produktech. Řešení společnosti NotPIM přímo řeší zvýšené objemy, složitost a rychlost aktualizací dat. Diskuze v článku o automatizovaných produktech, infrastruktuře obsahu a optimalizaci produktů zdůrazňuje důležitost strategií řízených daty. Společnost NotPIM může e-commerce firmy posílit, snížit náklady a rychle reagovat na změny na trhu, čímž zajistí, že využijí stále rostoucí AI schopnosti.