V září 2025 společnost Ozon, přední online tržiště, představila novou funkci vizuálního vyhledávání, která umožňuje uživatelům najít produkty nahráváním nebo fotografováním obrázků. Dříve mohli zákazníci na platformě vyhledávat položky pouze pomocí textových dotazů nebo skenováním čárových kódů. Funkce vizuálního vyhledávání je nyní dostupná jak v mobilní aplikaci Ozon, tak na jeho webových stránkách po dokončení zkušební fáze, která začala v srpnu. Toto zavedení uvádí ekosystem vyhledávání Ozonu v soulad s trendem, který získal na síle v celé oblasti e-commerce.
Kontext a funkce
Přidání vyhledávání založeného na fotografiích na Ozon vytváří pro zákazníky intuitivnější rozhraní. Místo spoléhání se na klíčová slova, která nemusí vždy odpovídat popisu produktu v katalogu, mohou uživatelé jednoduše odeslat obrázek produktu, který chtějí najít. Algoritmus analyzuje nahraný obrázek a porovnává jej s vizuálně podobnými položkami ze zásob Ozona. To může významně snížit námahu kupujících, zejména u produktů, kde názvy modelů, specifikace nebo jazykové bariéry komplikují tradiční vyhledávání.
I když je toto nové pro Ozon, vizuální vyhledávání používají majoritní tržiště v předchozích letech. Aplikace této technologie jsou zřejmé v globálním e-commerce prostředí, kde firmy integrují rozpoznávání obrázků, aby překlenuly propast mezi vizuální inspirací a objevováním produktů. Podle Retail Dive se přijetí vizuálního vyhledávání koreluje se zvýšeným objemem dotazů: Amazon hlásil 70% meziroční nárůst dotazů na vizuální vyhledávání po zavedení podobných funkcí. To naznačuje rostoucí preference uživatelů pro nákupy usnadněné vizuálně, zejména v souvislosti s vývojem rozpoznávání obrázků a umělé inteligence pro zpracování širších sad zásob (Retail Dive).
Důležitost pro e-commerce a infrastrukturu obsahu
Dopad na nabídky produktů a kvalitu katalogů
Vizuální vyhledávání klade vyšší nároky na úplnost a kvalitu katalogů produktů. Každý produkt musí být zobrazen s obrázky s vysokým rozlišením, které se přesně řídí standardy platformy. Ozon například vyžaduje, aby všechny primární obrázky produktů měly rozlišení nejméně 1000 x 1000 pixelů ve formátu JPEG nebo PNG a bez textů nebo loga. Tyto požadavky nejsou pouze kosmetické, ale funkční; přesná obrazová data přímo zlepšují spolehlivost shod vizuálního vyhledávání. Seznamy, které nedosahují kvalitativních benchmarků, riskují vyloučení z výsledků vyhledávání, zamítnutí produktu nebo sníženou viditelnost v pořadí výsledků vyhledávání, podle údajů a provozních pokynů společnosti Ozon (SmartBuy). Další informace o specifikacích požadavků na nabídky produktů naleznete v našem průvodci Jak nahrát datové karty produktů.
Rostoucí důležitost kvality obrázků zdůrazňuje hodnotu důkladného správy obsahu a standardizace provozu. Prodávající musí optimalizovat obrázky pro jasnost, jednotnost pozadí a věrnost reprezentace napříč všemi položkami katalogu. Neudělení takových úprav může vést ke snížení míry kliknutí a v konečném důsledku k nižším prodejům, jelikož relevance a přesnost výsledků vizuálního vyhledávání klesá s nízkou kvalitou vizuálního obsahu.
Vliv na standardy katalogizace a rychlost sortimentu
Integrací vizuálního vyhledávání se urychluje potřeba standardizovaných procesů katalogizace. Podporuje tržiště i obchodníky k přijetí přísnějších kontrol nad metadaty obrázků, značením a kategorizací. V důsledku toho vyžaduje zprovoznění nových SKU vylepšené automatizace v generování a kontrole obsahu. Optimalizace nabídky produktů je klíčová v tomto automatizovaném workflow. Nároky na nástroje pro kontrolu obrázků – jako automatické odstranění pozadí nebo hodnocení kvality – stouply, což umožňuje podnikům účinněji splňovat standardy platformy.
Automatické značení obrázků řízené AI může dále zjednodušit katalogizaci. Extrahováním atributů produktu, jako je barva, tvar nebo materiál přímo z obrázků, AI pomáhá rychle obohatit datové karty produktu. To nejen urychlí zadávání nových produktů, ale také zajistí, že obsah zůstane konzistentní, strukturovaný a snadno objevitelný pro uživatele i algoritmy.
Role řešení bez kódu a s podporou AI
Konvergence nástrojů bez kódu a AI umožnila netechnickým týmům přispívat do pracovních postupů infrastruktury obsahu. Platforma čím dál více nabízí obchodníkům moduly řízené AI pro vylepšování obrázků, odstranění pozadí a automatickou klasifikaci produktů. Tyto schopnosti snižují provozní bariéry, snižují náklady a snižují závislost na specializovaných IT zdrojích. Například řešení bez kódu umožňuje hromadné úpravy nebo audity produktů, zatímco AI zajišťuje, že data vyhledávání a inventáře jsou přesná a aktuální. S rozšiřováním vizuálního vyhledávání poroste užívání takových nástrojů. Automaizované kontroly kvality, vyplňování metadat a dokonce vytváření syntetických obrázků pro katalogy jsou na vzestupu, a to zlepšuje přesnost výsledků vyhledávání a spokojenost zákazníků. Výsledkem je robustnější a škálovatelná infrastruktura obsahu, která se může přizpůsobit měnícím se chování zákazníků a technologickým standardům.
Důsledky pro budoucí objevování a uživatelské zážitky
Dynamika vizuálního vyhledávání odráží změnu očekávání zákazníků. Kupující v stále větší míře vyhledávají rychlé a bezproblémové cesty od inspirace – často čerpané z online obsahu, sociálních médií nebo offline setkání – k objevování a nákupu produktů. Vizuální vyhledávání eliminuje mezery mezi offline a online obchodem tím, že mění jakýkoli reálný nebo digitální obrázek na potenciální vstupní bod pro transakci.
Pro týmy zabývající se obsahem a provozem tento trend vyžaduje neustálé investice do pracovních postupů pro výrobu obrázků, konzistenci dat a monitorování shody. Klade také nové požadavky na analytické a monitorovací nástroje, jelikož platformy nyní musí sledovat a optimalizovat nové typy datových dotazů a konverzní trychtýře.
Strategická úvaha pro tržiště a obchodníky
Zavedení vizuálního vyhledávání zásadně zvyšuje konkurenční limity v ruském e-commerce sektoru. Obchodníci se musí přizpůsobit přísnějším požadavkům na obrázky a sofistikované validaci obsahu a používat automatizovaná řešení pro správu produktových dat nezbytných pro správu nabídek produktů. Z pohledu platformy je investice do škálovatelné infrastruktury pro správce aktiv řízených AI nyní předpokladem pro splnění rostoucího objemu a kvalitativních očekávání.
Tyto investice pravděpodobně podnítí další inovace v oblasti AI-podpíraného objevování a personalizace produktů. Jak se šíří vizuální a multimodální vyhledávací schopnosti, systém tržišť přesouvá z textově orientované navigace na bohatší a více kontextově vědomou cestu zákazníků.
Závěr
Implementace vyhledávání produktů založeného na fotografiích ze strany společnosti Ozon je logický vývoj v reakci na poptávku zákazníků a průmyslové standardy. Je to příklad interakce technologického pokroku a provozní disciplíny v moderním e-commerce. S vizuálním vyhledáváním jako klíčovým bodem kontaktu zákazníka se stává klíčovou potřeba robustních a přesných produktových dat. Společnost NotPIM může e-commerce firmám pomoci s efektivním řízením těchto dat – usnadnění zadávání, udržení integrity dat a zaručení pozitivního zážitku zákazníků. Tato změna zdůrazňuje důležitost nástrojů pro automatizované správu dat pro tržiště a obchodníky, a společnost NotPIM je dobře postavená pro pomoc s těmito operacemi.
Zdroje:
Retail Dive: Amazon spouští sadu funkcí pro vizuální vyhledávání
SmartBuy: Specifikace velikosti obrázků Ozona 2025