Der Wegfall der Zwei-Tage-Bearbeitungszeit von Amazon: Auswirkungen auf Verkäufer und E-Commerce

Factual Overview: Amazon schafft standardmäßige Bearbeitungszeit von zwei Tagen ab

Ende September 2025 hat Amazon eine wichtige Änderung für seine Verkaufspartner umgesetzt: Das Unternehmen hat die Option zur Verwendung einer standardmäßigen Bearbeitungszeit von zwei Tagen für auftragsabgewickelte Bestellungen der Verkäufer eingestellt. Alle Verkäufer, die sich zuvor auf eine standardmäßige Bearbeitungszeit von zwei Tagen verlassen hatten, wurden automatisch auf eine standardmäßige Einstellung von einem Tag umgestellt. Wenn Verkäufer eine längere Bearbeitungszeit benötigen, müssen sie diese jetzt manuell für jede SKU in Seller Central anpassen, entweder über direkte Oberflächenaktualisierungen, über Massen-Feed-Uploads oder über API-Integration. Amazon teilte mit, dass diese Änderung auf dem beobachteten Verhalten der Verkäufer basiere, da 85 % der Bestellungen in der Vergangenheit innerhalb eines Tages nach Erhalt versandt worden seien.

Zur Unterstützung des Übergangs kündigte Amazon ein 14-tägiges Zeitfenster an, in dem sich verspätete Versand- oder Lieferstrafen nicht auf die Kontogesundheit für Produkte auswirken würden, die von der automatischen Aktualisierung betroffen sind. Für SKUs, bei denen historische Daten zeigten, dass die Bearbeitung typischerweise länger als einen Tag dauerte, wies Amazon vorab eine Bearbeitungszeit von zwei Tagen auf SKU-Ebene zu. Für andere gilt sofort die schnellere Standardeinstellung von einem Tag. Diese Maßnahmen sind Teil umfassenderer Bemühungen, den Kunden attraktivere Lieferprognosen zu präsentieren und damit möglicherweise höhere Konversionsraten zu erzielen.

Auswirkungen auf E-Commerce und Content-Infrastruktur

Auswirkungen auf Produkt-Feeds

Diese Richtlinienänderung wirkt sich direkt darauf aus, wie Verkäufer Produkt-Data-Feeds verwalten und mit dem Marktplatz von Amazon synchronisieren. Zuvor bot ein Puffer von zwei Tagen betriebliche Flexibilität für die Bestandsaufnahme, die Auftragsbündelung und die Logistikkoordination. Jetzt erfordert jede Abweichung vom Versand innerhalb eines Tages eine explizite Angabe auf SKU-Ebene, was den Wartungsaufwand für Händler erhöht, die vielfältige Kataloge verwalten oder sich auf Multi-Channel-Listing-Tools verlassen.

Automatisierte Feeds und Integrationen müssen jetzt neu kalibriert werden, insbesondere für Verkäufer mit heterogenen Produktportfolios. Drittanbieter-Plattformen, die die Katalog-Syndizierung erleichtern, werden unter Druck gesetzt, Funktionen zu entwickeln oder zu aktualisieren, die SKU-spezifische Bearbeitungszeiten genau und in großem Umfang weitergeben. Diese Änderung wird noch dadurch verstärkt, dass Verkäufer Produkte einführen oder aus dem Sortiment nehmen, wodurch regelmäßige Feed-Updates nicht nur empfohlen, sondern für die Einhaltung und Leistungsoptimierung unerlässlich sind. Weitere Informationen zum Feed-Management finden Sie in unserem Blog zum Thema Produkt-Feeds [/blog/product_feed/].

Katalogstandards und Datenqualität der Waren

Die einheitliche Beschleunigung der standardmäßigen Bearbeitungszeit setzt neue Verhaltensstandards im Katalogwesen durch. Zuvor konnten sich Verkäufer auf allgemeine Einstellungen für die betriebliche Sicherheit verlassen. Jetzt muss das Bearbeitungsprofil jedes Produkts eine bewusste, datengestützte Entscheidung sein. Diese Umstellung hat das Potenzial, die Gesamtqualität und -spezifität der Produktdaten zu erhöhen, wenn die Verkäufer reagieren, indem sie wahrheitsgemäße, artikelbezogene Bearbeitungszeiten proaktiv zuweisen. Die Kehrseite ist jedoch, dass überforderte Verkäufer möglicherweise die Standardeinstellung von einem Tag für alle SKUs beibehalten, ungeachtet der realen Erfüllbarkeit, was zu unrealistischen Lieferversprechen und einer Beeinträchtigung des Käufererlebnisses führt.

Diese Umstellung regt auch Investitionen in die Automatisierung des Katalogmanagements an, sowohl durch Händler als auch durch Tool-Anbieter. Es gibt jetzt einen größeren Nutzen in Systemen, die die Artikelhistorie automatisch analysieren, um geeignete Bearbeitungszeiten vorzuschlagen oder festzulegen, wodurch manueller Aufwand und die Wahrscheinlichkeit von Prozessfehlern reduziert werden.

Sortimentsgeschwindigkeit und Content-Aktualität

Das Update von Amazon soll nicht nur den Versand, sondern auch die Geschwindigkeit erhöhen, mit der neue Sortimente online gehen. Die Reduzierung des Standardpuffers für die Auftragsabwicklung könnte die Verkäufer dazu veranlassen, ihre betrieblichen Abläufe auf eine schnellere Auftragserfüllung auszurichten, was potenziell den Zyklus von der Produkteinführung bis zur Markverfügbarkeit verkürzt. Dies ist besonders relevant für Marken, die SKUs schnell skalieren oder mit limitierten Auflagen und Flash-Listings experimentieren.

Die Anforderung einer manuellen Intervention bei nicht standardmäßigen Artikeln führt jedoch zu einem gegensätzlichen Druck. Verkäufer müssen jetzt sicherstellen, dass jeder einzigartige oder langsam vorzubereitende Artikel entsprechend gekennzeichnet wird, was den Einführungsprozess für komplexe oder anpassbare Produkte verlängern könnte. Während die Richtlinie also die Bereitschaft für Routine-Katalogartikel beschleunigen kann, führt sie wohl zu Reibungsverlusten bei Produkten mit inhärent variablen Lieferzeiten.

Auswirkungen auf No-Code-, Bulk-Tools und KI-gestützte Automatisierung

Da jetzt manuelle Updates für Ausnahmen vorgeschrieben sind, sieht sich das E-Commerce-Ökosystem einem erneuten Impuls zur Einführung von Bulk-Processing-Tools und No-Code-Automatisierungsplattformen ausgesetzt. Verkäufer, die sich zuvor auf globale Einstellungen verlassen haben, müssen jetzt die Bulk-Edit-Funktionen innerhalb von Seller Central beherrschen oder weiter nutzen oder sich mit APIs verbinden, die programmatische Bearbeitungszeitzuweisungen ermöglichen. Anbieter von Middleware-Software werden wahrscheinlich Verbesserungen priorisieren, die die Attributverwaltung auf SKU-Ebene rationalisieren, um ihren Kunden zu helfen, die Erwartungen von Amazon zu erfüllen.

Auch die künstliche Intelligenz wird eine prominentere Rolle spielen. Systeme, die Verkaufs-, Erfüllungs- und logistische Daten analysieren, um Bearbeitungsattribute in Echtzeit zu empfehlen oder automatisch festzulegen, werden auf dem Markt an Bedeutung gewinnen. Diese Tools können die bisherige Leistung interpretieren, um geeignete Bearbeitungszeiten dynamisch zuzuweisen und sicherzustellen, dass eine schnelle Auftragserfüllung nur dort in Anspruch genommen wird, wo sie betrieblich machbar ist. Dies steht im Einklang mit dem breiteren Trend der KI für Unternehmen [/blog/artificial-intelligence-for-business/].

Druck auf die Sortimentsbreite und Content-Tiefe

Aus einer längerfristigen Perspektive kann die Abschaffung eines großzügigeren Standard-Bearbeitungsfensters die Zusammensetzung der Verkäuferkataloge beeinflussen. Produkte, die den Versand innerhalb eines Tages nicht garantieren können, könnten weniger sichtbar oder konkurrenzfähig werden. Händler, insbesondere diejenigen, die maßgefertigte, individuelle oder handwerkliche Waren herstellen, müssen jetzt mehr in eine sorgfältige Katalogverwaltung investieren, um Unzufriedenheit der Kunden und Strafen für verspätete Lieferungen zu vermeiden. Es gibt Hinweise darauf, dass diese Dynamik für Verkäufer von handgefertigten und anpassbaren Produkten, bei denen die Produktionszeiten naturgemäß mehr als einen Tag betragen, von Bedeutung ist. Diese Händler sind nun verpflichtet, die Bearbeitungszeit jeder SKU einzeln anzupassen oder negative Folgen für ihr Konto zu riskieren, was zu betrieblichem Aufwand führen oder ihre Präsenz auf dem Marktplatz verringern kann.

Strategische Überlegungen für Marktteilnehmer

Die Umstellung auf eine schnellere standardmäßige Bearbeitungszeit spiegelt Amazons anhaltenden Drang wider, die Erwartungen der Kunden an die Lieferung zu erfüllen oder zu übertreffen, und stärkt seine Differenzierung durch Logistik. Für Verkäufer werden die betrieblichen Prioritäten Datengenauigkeit, Prozessautomatisierung und Katalogdisziplin. Wenn Artikeldaten, selbst vorübergehend, nicht ausgerichtet werden, kann dies zu übermäßigen Lieferversprechen, einer Beeinträchtigung der Kontogesundheitsmetriken und einem geschwächten Kundenvertrauen führen.

Automatisierung und kontinuierliche Katalogüberwachung werden sowohl obligatorisch als auch strategisch. Verkäufer müssen prüfen, ob ihre aktuelle Content-Infrastruktur granulare, laufende Anpassungen auf SKU-Ebene unterstützt und ob ihre Integrationen mit Amazon die zusätzliche Komplexität nahtlos bewältigen können. Darüber hinaus könnten Investitionen in die KI-gestützte Content-Optimierung zu einem Wettbewerbsvorteil werden, nicht nur für die Effizienz, sondern auch für die Aufrechterhaltung der Marktsichtbarkeit und der Konversion, da die Richtlinien von Amazon zunehmend Genauigkeit und Datenaktualität belohnen. Es ist entscheidend zu verstehen, wie man Produktbeschreibungen [/blog/howtocreate_sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/]] verwaltet, um diese neuen Standards zu erfüllen.

Fazit

Die Entscheidung von Amazon, die standardmäßige Bearbeitungszeit von zwei Tagen abzuschaffen, ist nicht nur eine betriebliche Veränderung, sondern ein Signal für umfassendere strukturelle Veränderungen in der E-Commerce-Auftragserfüllung und im Katalogmanagement. Verkäufer müssen reagieren, indem sie die Präzision ihrer Content-Abläufe erhöhen und Automatisierung wo immer möglich einsetzen. Der zugrunde liegende Trend ist eindeutig: Der Fehlerbereich im Produkt-Feed-Management und bei den Erfüllungsversprechen wird kleiner, und die digitale Infrastruktur muss sich entsprechend anpassen.

Für weitere Details und laufende Reaktionen siehe Channel Key und E-commerce News Europe.

Aus Sicht von NotPIM unterstreicht der Schritt von Amazon die entscheidende Notwendigkeit eines robusten Produktinformationsmanagements im gesamten E-Commerce. Da die Belastung durch die granulare Datenverwaltung zunimmt, wird die Fähigkeit, Produktattribute effizient und genau zu verwalten, zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal für Verkäufer. Diese Verschiebung wirkt sich direkt auf die Komplexität des Produkt-Feed-Managements aus, und der Wert von Lösungen, die Daten über Kataloge hinweg automatisieren und standardisieren, wird steigen. Um den Prozess zu rationalisieren, sollten Sie die Verwendung eines Feed Validators [/tools/validator/] in Betracht ziehen. NotPIM wurde entwickelt, um E-Commerce-Unternehmen jeder Größe zu helfen, sich an diese sich verändernde Landschaft anzupassen, indem es sie in die Lage versetzt, die Datengenauigkeit aufrechtzuerhalten, die Katalogqualität zu verbessern und letztendlich in einem wettbewerbsorientierten Umfeld erfolgreich zu sein.

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