### IAB Europe veröffentlicht aktualisierte Standards für Retail und Commerce Media
Die IAB Europe hat die Commerce (Incl. Retail) Media Measurement Standards V2 und Flexi Ad Sizes Guidelines für Retail Media Netzwerke veröffentlicht. Diese Ressourcen, die am 22. Januar 2026 veröffentlicht wurden, aktualisieren die ursprünglichen Retail Media Measurement Standards vom April 2024 nach einer öffentlichen Kommentierungsphase von September bis November 2025. Entwickelt vom Retail & Commerce Media Committee und dem Retailer Leaders Council, adressieren sie die Messkonsistenz und skalierbare Anzeigenformate inmitten steigender Investitionen in Retail und Commerce Media[1][4].
Die Measurement Standards V2 integrieren Branchen-Feedback, um den Mess-Funnel zu verfeinern, Brutto- und Nettoumsätze zu definieren, Quick-Commerce-Metriken einzuführen, Inkrementalitätsmethoden zu formalisieren und die Zeitrahmen für "New-to-Brand/Category" auf fünf Optionen zu erweitern. Ein 30-Tage-Rückblickfenster wird zum Standard für die Berichterstattung, wobei flexible Alternativen erforderlich sind. Die Richtlinien fügen auch Abschnitte über Insights-Bereitstellungstools hinzu. Eine sechsmonatige Kulanzfrist erlaubt die Einhaltung von V1 oder V2 bis Juli 2026, unterstützt durch ein Retail Media Certification Programme für auditiertes Einhalten. Zukünftige Erweiterungen zielen 2026 auf Reise- und Finanzmedien ab[1][4][9].
Ergänzend dazu schlagen die Flexi Ad Sizes Guidelines vier flexible Seitenverhältnisse für statische Display-Anzeigen vor, die für die geräteübergreifende Nutzung optimiert sind. Entwickelt mit dem Input von Einzelhändlern, sollen diese fragmentierte Formate vereinfachen, die Erstellung und Bereitstellung von Creatives erleichtern und gleichzeitig das Einkaufserlebnis verbessern[1].
### Bedeutung für E-Commerce-Messung und -Operationen
Die Standardisierung geht die Haupthürde für das Wachstum von Retail Media an: inkonsistente Metriken, die klarere Performance-Vergleiche zwischen Plattformen ermöglichen. Für E-Commerce wirkt sich dies direkt auf die Qualität des Product Feed aus, indem es einheitliche Definitionen wie Brutto-/Nettoumsatz und Inkrementalität durchsetzt und Diskrepanzen in der Feed-Datenverarbeitung und -Attribution reduziert. Einzelhändler, die mit diversen Feeds arbeiten – von Quick Commerce bis zum traditionellen Einzelhandel – profitieren von maßgeschneiderten Metriken, wodurch Fehler in der Berechnung des Sales Lift minimiert und die Feed-Integrität für nachgelagerte Analysen verbessert wird[1][2].
Auch die Katalogstandardisierung profitiert. Der verfeinerte Funnel und die Zeithorizont-Erweiterungen bieten Benchmarks für die Katalog-Performance, wie z.B. New-to-Category-Conversions. Dies fördert konsistente Katalogisierungspraktiken, bei denen Feeds zuverlässiger auf standardisierte KPIs abgebildet werden, was die Integration in Multi-Retailer-Umgebungen erleichtert. Plattformen können jetzt die Katalog-Vollständigkeit anhand gemeinsamer Metriken vergleichen und so möglicherweise die Katalogoptimierungszyklen beschleunigen[4][9]. Um Probleme mit *Product Feeds* anzugehen, lesen Sie den relevanten [Blog-Beitrag](/blog/product_feed/) von NotPIM.
### Auswirkungen auf Content-Infrastruktur und Automatisierung
Die Qualität und Vollständigkeit der Product Cards erfahren indirekt eine Verbesserung durch bessere Insights-Tools. Standardisierte Berichterstattung über Inkrementalität und Rückblicke ermöglicht eine präzise Bewertung der Effektivität von Produktkarten und hebt Lücken in Visualisierungen, Beschreibungen oder Preisdaten hervor. Diese Datenrückkopplung verfeinert Card Feeds programmatisch und priorisiert Artikel mit hohem Inkrement, ohne manuelle Audits[1].
Die Einführung von Sortimenten wird durch flexible Anzeigenrichtlinien beschleunigt. Vier universelle Verhältnisse vereinfachen die Kreativanpassung über Geräte hinweg und verkürzen die Produktionszeit für Sortimentsaktionen. Betreiber können Feed-gesteuerte Creatives schneller bereitstellen, das Anzeigeninventar mit Echtzeit-Lagerbestandsänderungen synchronisieren und Verzögerungen beim Inserieren auf dem Marktplatz reduzieren[1].
No-Code- und KI-Tools passen sich nahtlos an diese Veränderungen an. Flexible Formate senken die Hürden für No-Code-Entwickler, die Anzeigen aus Product Feeds mithilfe vordefinierter Verhältnisse generieren. KI-Modelle, die auf standardisierten Metriken trainieren – wie z.B. Quick-Commerce-KPIs – verbessern das Predictive Bidding und die Personalisierung und automatisieren Feed-Verbesserungen wie dynamische Preisgestaltung oder Sortiments-Empfehlungen. Hypothese: Wenn die Zertifizierung nach 2026 hochgefahren wird, könnte die KI-Adaption sprunghaft ansteigen, wobei Plattformen die Einhaltung überprüfen, um automatisierte Skalierung freizuschalten[2][4]. Erfahren Sie mehr über die Nutzung von [KI für Unternehmen](/blog/artificial-intelligence-for-business/), um E-Commerce-Prozesse zu automatisieren.
Diese Updates positionieren Retail Media für eine effiziente Expansion und schließen Messlücken, um datengestützte E-Commerce-Workflows zu unterstützen. Für einen tieferen Einblick in die Herausforderungen lesen Sie unseren Beitrag zu [Data Integration Challenges: What’s Holding Your Online Store Back?](/blog/data-integration-challenges-whats-holding-your-online-store-back/).
*InternetRetailing*
*IAB Europe*
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Da NotPIM diese Entwicklung der Retail Media Standards beobachtet, sehen wir einen klaren Trend hin zu verbesserter Datenintegrität und automatisierten Workflows. Der Schwerpunkt auf standardisierten Metriken bietet E-Commerce-Unternehmen erhebliche Möglichkeiten, Prozesse zu rationalisieren und tiefere Einblicke durch konsistente Feed-Daten zu gewinnen. Der Fokus unseres Produkts auf Feed-Konvertierung, -Anreicherung und -Automatisierung steht in direkter Übereinstimmung mit diesen Entwicklungen und bietet E-Commerce-Teams die Werkzeuge, die sie benötigen, um die Leistungsfähigkeit standardisierter Daten zu nutzen und ihr Product Information Management zu optimieren. Unser [Delta Feed: How Small Changes Save Big Resources - NotPIM](/blog/how-delta-feeds-save-resources/) ist eine der Möglichkeiten. Informationen zur Arbeit mit Produktkarten finden Sie in unserem [How to upload product cards - NotPIM](/blog/how-to-upload_product_cards/).