Ετοιμότητα των Καταναλωτών για Αγορές με Βοήθεια AI
Μια νέα έρευνα που διεξήχθη σε 2.000 καταναλωτές στις ΗΠΑ και το Ηνωμένο Βασίλειο αποκαλύπτει έντονη ζήτηση για AI στις online αγορές, με το 72% να αναμένει από τους βοηθούς AI να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα μέσω λειτουργιών όπως ειδοποιήσεις προσφορών (59%), εξατομικευμένες προτάσεις (51%) και ιδέες δώρων (44%). Ωστόσο, η εμπιστοσύνη παραμένει εύθραυστη: το 69% θα εγκατέλειπε μια πλατφόρμα μετά από μια άσχετη πρόταση, το 24% λόγω ανησυχιών για τη διαχείριση δεδομένων και το 21% εάν το AI αποφασίσει χωρίς εισαγωγή.[8]
Οι πρώτοι χρήστες, ιδιαίτερα ηλικίας 25-34 ετών (59% ποσοστό χρήσης έναντι 34% συνολικά), δείχνουν υψηλότερη θετικότητα, με το 77% να εμπιστεύεται περισσότερο τις μάρκες που προσφέρουν βοηθούς AI. Μεταξύ αυτών, το 81% αποδέχεται το AI που δημιουργεί ολόκληρα καλάθια για περιστάσεις και το 88% εκτιμά τις προτάσεις πακέτων, σηματοδοτώντας την πρόοδο σε σύνθετες εργασίες.
Αύξηση της Υιοθέτησης και Γενεαλογικές Αλλαγές
Η χρήση του AI στις αγορές στο Ηνωμένο Βασίλειο έχει διπλασιαστεί σε ετήσια βάση από το 12% στο 28%, με επικεφαλής τη Gen Z (43%) και τους Millennials (42%), με το 18% της Gen Z και το 15% των Millennials να είναι νέοι χρήστες τον τελευταίο χρόνο.[2][3] Σχεδόν οι μισοί αγοραστές στο Ηνωμένο Βασίλειο (44%) είναι ανοιχτοί στο AI που χειρίζεται ολόκληρα τα ταξίδια, συμπεριλαμβανομένων των αγορών, μόλις ρυθμιστούν οι προτιμήσεις όπως ο προϋπολογισμός και τα χαρακτηριστικά - αυξάνονται σε 49% για τους Millennials, 41% για τη Gen Z και 42% για τη Gen X.[2]
Οι λιανοπωλητές ευθυγραμμίζονται, με το 84% να είναι ανοιχτό σε ολοκληρώσεις AI και το 49% να το θέτει ως προτεραιότητα. Το 50% σχεδιάζει επεκτάσεις AI για την εμπειρία των πελατών.[2] Οι ενήλικες κάτω των 45 ετών στο Ηνωμένο Βασίλειο δείχνουν 30% άνοιγμα στο AI ως προσωπικούς πράκτορες για προτάσεις, ελέγχους παράδοσης και αγορές.[7] Σε παγκόσμιο επίπεδο, το 78% των καταναλωτών χρησιμοποίησε πρόσφατα εργαλεία AI όπως το ChatGPT, φτάνοντας το 93% κάτω των 35.[7]
Επιπτώσεις για την Υποδομή E-Commerce
Αυτή η ζήτηση ασκεί πίεση στα feeds προϊόντων, όπου τα άσχετα αποτελέσματα από την κακή ποιότητα δεδομένων προκαλούν απώλεια 69%. Τα feeds υψηλής πιστότητας - πλούσια σε χαρακτηριστικά όπως παραλλαγές, τιμές και συμβατότητα - γίνονται απαραίτητα για τη συνάφεια του AI, καθώς τα ελλιπή δεδομένα ενισχύουν τα σφάλματα σε προτάσεις σε πραγματικό χρόνο.
Τα πρότυπα καταλογοποίησης πρέπει να εξελιχθούν για να υποστηρίξουν το agentic AI, δίνοντας έμφαση στα δομημένα σχήματα για χαρακτηριστικά πέρα από τα βασικά (π.χ., καταλληλότητα για την περίσταση, δυνατότητα ομαδοποίησης). Οι κληρονομικές ασυνέπειες επιβραδύνουν την εκπαίδευση του AI, διευρύνοντας το χάσμα ετοιμότητας, όπου μόνο το 27% των λιανοπωλητών στο Ηνωμένο Βασίλειο θεωρούν ότι οι στοίβες είναι επεκτάσιμες για αυτόνομες εμπειρίες.
Η ποιότητα και η πληρότητα της κάρτας επηρεάζουν άμεσα την εμπιστοσύνη: οι φτωχές περιγραφές ή οι ελλείπουσες εικόνες υπονομεύουν την προσδοκία του 51% για εξατομικευμένες προτάσεις, ενώ τα πλήρη μεταδεδομένα επιτρέπουν τα προληπτικά πακέτα (88% προσέλκυση πρώιμου χρήστη). Οι λιανοπωλητές που προβλέπουν online ανάπτυξη το 2026 (80% στο Ηνωμένο Βασίλειο) συνδέουν το AI με τις μετατροπές, αλλά τα κενά δεξιοτήτων και η συμμόρφωση εμποδίζουν την εκτέλεση.[1][6]
Επιτάχυνση μέσω No-Code και Εργαλείων AI
Οι πλατφόρμες no-code γεφυρώνουν τα εμπόδια υιοθέτησης, επιτρέποντας τη γρήγορη βελτιστοποίηση των feeds και την ενσωμάτωση AI χωρίς μεγάλα κόστη ανάπτυξης - κρίσιμο, καθώς το 90% των παγκόσμιων λιανοπωλητών σχεδιάζουν δαπάνες AI για τις λειτουργίες τους.[6] Αυτά τα εργαλεία αυτοματοποιούν τον εμπλουτισμό του καταλόγου, επιταχύνοντας τις ενημερώσεις της ποικιλίας για να ταιριάζουν με δυναμικά ερωτήματα καταναλωτών όπως οι μειώσεις τιμών (59% ζήτηση).
Το AI-driven no-code χειρίζεται φραγμούς από την πρώτη αλληλεπίδραση, διασφαλίζοντας την υπευθυνότητα των δεδομένων (24% ανησυχία) μέσω ανωνυμοποιημένης εκπαίδευσης. Αυτό υποστηρίζει την ταχύτητα: η ταχύτερη καταλογοποίηση ενημερωμένων καταλόγων συμβαδίζει με την ετοιμότητα 44% για αυτοματοποίηση end-to-end, μετατρέποντας την αρχική εμπιστοσύνη (77%) σε επαναλαμβανόμενη δέσμευση.[2]
Internet Retailing; Adyen Retail Report 2026.
Από την σκοπιά ενός NotPIM, αυτή η έρευνα υπογραμμίζει ένα κρίσιμο σημείο καμπής για το e-commerce. Οι προσδοκίες των καταναλωτών για εμπειρίες αγορών με AI αυξάνονται, ωστόσο η απόδοση αυτών των εργαλείων εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων προϊόντων. Οι λιανοπωλητές πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στα feeds προϊόντων υψηλής πιστότητας για να ανταποκριθούν σε αυτή τη ζήτηση και να οικοδομήσουν την εμπιστοσύνη των πελατών. Το NotPIM παρέχει μια no-code λύση για τον εμπλουτισμό και την τυποποίηση των δεδομένων προϊόντων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προσαρμοστούν γρήγορα και να αναπτύξουν εμπειρίες βελτιωμένες με AI με αυτοπεποίθηση. Η ποιότητα των δεδομένων προϊόντων συζητείται σε όλο αυτό το άρθρο. Η διαχείριση αυτών των δεδομένων είναι ένα βασικό στοιχείο της υποδομής του e-commerce. Μάθετε πώς να κατανοήσετε καλύτερα τα δεδομένα σας με τα άρθρα μας σχετικά με τα feeds προϊόντων στο /blog/product_feed/ . Επιπλέον, για καλύτερη διαχείριση δεδομένων, διαβάστε περισσότερα για να βελτιώσετε την κατανόησή σας για το πώς να δημιουργήσετε περιγραφές προϊόντων που οδηγούν σε πωλήσεις. Με την αποτελεσματική διαχείριση των δεδομένων των προϊόντων σας, είστε καλύτερα εξοπλισμένοι για να χειριστείτε ένα πρόγραμμα επεξεργασίας τιμοκαταλόγου.