Το Universal Commerce Protocol αναδύεται ως ανοιχτό πρότυπο για AI Agents
Η Google και η Shopify ανέπτυξαν από κοινού το Universal Commerce Protocol (UCP), ένα ανοιχτό πρότυπο που επιτρέπει στους πράκτορες AI να συνδεθούν με εμπόρους για την ανακάλυψη προϊόντων, την περιήγηση και τις συναλλαγές. Ανακοινώθηκε πρόσφατα, το UCP έχει λάβει υποστήριξη από πάνω από 20 λιανοπωλητές και πλατφόρμες, τυποποιώντας τις αλληλεπιδράσεις σε περιβάλλοντα συνομιλίας όπως το AI Mode της Google Search και η εφαρμογή Gemini[1][5]. Οι εγγενείς λειτουργίες αγορών κυκλοφορούν σύντομα, επιτρέποντας στους χρήστες να ολοκληρώσουν αγορές χωρίς να εγκαταλείπουν τις συνομιλίες, ενώ υποστηρίζουν επεκτάσεις για προγράμματα επιβράβευσης, συνδρομές και δυναμική τιμολόγηση.
Η Shopify συμπληρώνει το UCP με ενημερώσεις, όπως άμεσες πωλήσεις μέσω των καναλιών AI της Google, ενσωμάτωση Microsoft Copilot Checkout και πρόσβαση στον κατάλογό της μέσω του νέου Agentic plan — ακόμη και για μάρκες εκτός Shopify. Αυτό επεκτείνει την υποδομή σε ευρύτερη συμμετοχή λιανικής. Εν τω μεταξύ, η JD Sports Fashion ακολουθεί μια εναλλακτική λύση μέσω του Agentic Commerce Suite (ACS) της commercetools με την Stripe, επιτρέποντας αγορές AI με ένα κλικ σε πλατφόρμες όπως το Microsoft Copilot, το Google Gemini και το ChatGPT.
Τεχνικά θεμέλια του UCP
Το UCP δομεί το εμπόριο μέσω πολυεπίπεδων δυνατοτήτων: βασικές αρχικές όπως συνεδρίες checkout και line items, αρθρωτές επεκτάσεις για παραλλαγές εκπλήρωσης (αποστολή, προπαραγγελίες, συνδρομές) και ένα μηχάνημα κατάστασης που προχωρά από την ελλιπή (ελλιπή δεδομένα) σε readyforcomplete. Οι έμποροι δηλώνουν τις υποστηριζόμενες δυνατότητες. οι πράκτορες διαπραγματεύονται τη συμβατότητα, χρησιμοποιώντας μεταφορές όπως REST, GraphQL, JSON-RPC ή A2A[4]. Οι πληρωμές διαπραγματεύονται δυναμικά ανά συναλλαγή, φιλοξενώντας οποιονδήποτε επεξεργαστή ή πορτοφόλι, με τις προτιμήσεις του αγοραστή να λαμβάνονται υπόψη.
Όταν η αυτονομία του πράκτορα φτάσει στα όριά της — όπως η επιλογή παραθύρων παράδοσης — το UCP ενεργοποιεί χάρη παραδόσεις μέσω continue_url και Embedded Checkout Protocol (ECP), ενσωματώνοντας το UI του εμπόρου στην επιφάνεια του πράκτορα με αμφίδρομα μηνύματα. Αυτό διασφαλίζει ότι καμία συναλλαγή δεν σταματά, συνδυάζοντας την αυτοματοποίηση με την ανθρώπινη επίβλεψη[3][4]. Η προδιαγραφή, τώρα δημόσια, βασίζεται σε δισεκατομμύρια συναλλαγές Shopify για επεκτασιμότητα.
Διαφορετικοί δρόμοι στο Agentic Commerce
Η διαδρομή ACS της JD Sports τονίζει την ποικιλομορφία του οικοσυστήματος: ενώ το UCP δίνει έμφαση στην καθολική διαλειτουργικότητα, το ACS προσαρμόζεται σε συγκεκριμένες στοίβες για πλατφόρμες όπως το ChatGPT. Και τα δύο στοχεύουν στην κλιμάκωση συνομιλίας, αλλά οι επιλογές λιανοπωλητών αντικατοπτρίζουν ευθυγραμμίσεις υποδομών — UCP για ανοιχτά οικοσυστήματα, ACS για συνθετικές εναλλακτικές[1]. Οι πρώτοι υιοθετητές όπως οι Etsy, Target, Walmart και Wayfair σηματοδοτούν την ορμή, ωστόσο η κατακερματισμένη υιοθέτηση θα μπορούσε να δοκιμάσει τη μακροπρόθεσμη συνοχή.
Επιπτώσεις για την υποδομή του E-Commerce
Το UCP τυποποιεί τα handshakes AI-merchant, επηρεάζοντας άμεσα τα product feeds απαιτώντας διαρθρωμένα δεδομένα καταλόγου σε πραγματικό χρόνο για την ανακάλυψη πράκτορα — ανυψώνοντας την ποιότητα του feed πέρα από το στατικό XML σε δυναμικά σχήματα που δηλώνονται από δυνατότητες. Τα πρότυπα καταλογοποίησης κερδίζουν ακρίβεια: οι έμποροι πρέπει να εκθέσουν επεκτάσεις για συνδρομές ή εκπλήρωση, μειώνοντας τις ασυμφωνίες σε περιβάλλοντα AI και βελτιώνοντας την πληρότητα της κάρτας με ακριβή τιμολόγηση, απογραφή και όρους[4][6].
Η κυκλοφορία της ποικιλίας επιταχύνεται καθώς οι πράκτορες παρακάμπτουν την παραδοσιακή περιήγηση, ρωτώντας καταλόγους συνομιλητικά. Τα εργαλεία no-code ενσωματώνονται μέσω του επιπέδου διαπραγμάτευσης του UCP, επιτρέποντας σε πλατφόρμες όπως το Shopify Admin να συγκεντρώνουν AI storefronts χωρίς προσαρμοσμένες κατασκευές[1]. Τα product feeds γίνονται ακόμη πιο κρίσιμα σε αυτό το νέο περιβάλλον. Το AI το ενισχύει: οι πράκτορες χειρίζονται το 80% των ροών αυτόνομα, κλιμακώνοντας μόνο τις περιπτώσεις edge, μειώνοντας την καθυστέρηση από την ανακάλυψη στο checkout. Για την υποδομή περιεχομένου, αυτό επιβάλλει πλουσιότερες, αναγνώσιμες από μηχανές κάρτες — πλήρεις εικόνες, παραλλαγές, κριτικές — για την τροφοδότηση των αποφάσεων των πράκτορων, πιέζοντας τα legacy feeds να εξελιχθούν ή να κινδυνεύσουν από αορατότητα στις συνομιλίες. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτή τη διαδικασία, δείτε το άρθρο μας σχετικά με το πώς να δημιουργήσετε περιγραφές προϊόντων που οδηγούν σε πωλήσεις χωρίς να ξοδέψετε μια περιουσία.
InternetRetailing; Shopify Engineering.
Αυτή η αλλαγή ενσωματώνει το εμπόριο σε επιφάνειες AI, όπου η ανθεκτικότητα του feed υπαγορεύει την ορατότητα. τα ελλιπή δεδομένα αποφέρουν ελλιπείς συναλλαγές, υπογραμμίζοντας το ρόλο του UCP στη δημιουργία προτύπων έτοιμων για πράκτορες.
Από την άποψη του NotPIM, η ανάπτυξη του UCP σηματοδοτεί μια κρίσιμη αλλαγή προς το εμπόριο που βασίζεται στην AI, αναδιαμορφώνοντας ριζικά τη σημασία των δεδομένων προϊόντων υψηλής ποιότητας. Η έμφαση στις διαρθρωμένες πληροφορίες καταλόγου σε πραγματικό χρόνο ευθυγραμμίζεται απόλυτα με την κύρια αποστολή μας: να επιτρέπουμε στις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται και να βελτιστοποιούν αποτελεσματικά τα δεδομένα των προϊόντων τους. Καθώς οι πράκτορες AI γίνονται πιο διαδεδομένοι, η διασφάλιση της ακρίβειας, της πληρότητας και της συνέπειας των δεδομένων γίνεται υψίστης σημασίας για τους εμπόρους που επιδιώκουν να ευδοκιμήσουν σε περιβάλλοντα συνομιλιών. Αυτή η τάση υπογραμμίζει την αυξανόμενη αξία πλατφορμών όπως το NotPIM στην ενδυνάμωση των λιανοπωλητών να καλύψουν τις εξελισσόμενες απαιτήσεις του τοπίου του e-commerce. Αυτό επηρεάζει επίσης την ανάγκη για ένα product feed. Αυτό ευθυγραμμίζεται επίσης με τη σημασία ενός delta feed για την εξοικονόμηση πόρων. Και απαιτεί σαφή κατανόηση του product matrix in e-commerce.