Commerce Media ulazi u fazu zrelosti 2026.
Commerce media započinje 2026. s usporavanjem, ali snažnim rastom, prelazeći s eksperimentiranja na promišljen ekosustav usidren superiornim podacima, poboljšanom kreativnošću i povjerenjem. Retail media mreže integriraju retail media u jezgru kupovine, njegujući dugoročna partnerstva između brendova i trgovaca umjesto kratkoročnih trgovina, omogućeno umjetnom inteligencijom pogonjenim mjerenjima koja povezuju aktivnost s prodajom putem dijeljenja podataka koje štite privatnost.
Ova evolucija donosi vidljivost kroz cijeli lijevak na licu mjesta, izvan mjesta, u trgovini i na društvenim kanalima, dajući prednost ujedinjenom pripovijedanju nad izoliranim plasmanima. Šest ključnih promjena definira ovaj pomak: AI orkestrira end-to-end kampanje, multi-RMN savezi radi interoperabilnosti, povjerenje kao glavna prednost, podizanje kreativnosti na pokretač učinkovitosti, ponovno oživljavanje media u trgovini za ljudsku vezu i skaliranje live social commerce od azijskih modela do zapadnog mainstreama.
Glavni pokretači promjene
AI povezuje fragmentirane faze kampanje—uvid, strategija, kreativni pristup, aktivacija, optimizacija, mjerenje—koristeći sintetičke podatke i prediktivno modeliranje za preciznost. Alati to već pokazuju u uvidima u ponašanje i jačanju baštine brenda, omogućujući ljudski fokus na nadzor.
Selektivnost oglašivača potiče suradnju više RMN-ova koji dijele podatke i doseg usred zasićenosti tržišta, olakšavajući planiranje i mjerenje. Istraživanja pozicioniraju retail media kao superiorne za izgradnju povjerenja u odnosu na druge plaćene kanale, koristeći kredibilitet trgovaca protiv skepticizma potrošača i širenja AI sadržaja.
Kreativnost preuzima središnju ulogu u omnichannel putovanjima, testiranu s rigoroznim mjerenjima razine media budući da potrošnja na commerce media globalno nadmašuje televiziju. Aktivacije u trgovini, od ekrana do iskustvenog uzorkovanja, daju najveće povećanje prodaje kada su povezane među kanalima. Live social commerce ujedinjuje kreatore, publiku i trgovine u stvarnom vremenu, označavajući kulturni zaokret.
Implikacije za e-commerce infrastrukturu
Ove promjene preoblikuju e-commerce temelje, zahtijevajući bogatije feedove proizvoda kako bi se pokrenula AI orkestracija i omnichannel atribucija. Ujedinjeni data pipelines u online, loyalty i fizičkim trgovinama omogućuju mjerenje zatvorene petlje koje bilježi offline prodaju, izravno utječući na kvalitetu feeda za precizno ciljanje.
Standardi katalogizacije evoluiraju prema interoperabilnosti u multi-RMN savezima, zahtijevajući standardizirane sheme za besprijekorno dijeljenje podataka. Potpunost product carda raste kako se povećavaju kreativne referentne vrijednosti—prepoznatljiva imovina postaje bitna za doseg gornjeg lijevka putem CTV-a i videa, suprotstavljajući se uniformnosti potaknutoj umjetnom inteligencijom. Trgovci koji pakiraju podatke prve strane s premium inventarom natječu se za proračune brendova, prema liderima u industriji.
Uvođenje asortimana ubrzava se putem no-code AI platformi koje automatski optimiziraju potrošnju na svim površinama na temelju navedenih ciljeva. Metrike inkrementalnosti poput AMC-a otkrivaju pokretače rasta na razini proizvoda, povezujući pripovijedanje gornjeg lijevka s konverzijom donjeg lijevka u okruženjima visoke namjere. Media u trgovini povezuje fizička iskustva s digitalnim feedovima, povećavajući brzinu putem veza društvenog commercea u stvarnom vremenu.
Omnichannel i zahtjevi za mjerenjem
Omnichannel zrelost ovisi o povezanim tijekovima rada, a ne izoliranom upravljanju, s programatskim širenjem na CTV, audio i out-of-home dosežući 74% prihoda otvorenog weba. Trgovci restrukturiraju trgovine kao media čvorišta, agencijska umjetna inteligencija otključava novu monetizaciju dok financijske mreže produbljuju razine za kupovinu.
Ne-endemska konkurencija podiže CPC-ove, favorizirajući brendove s AI kreativnošću i OLV za prilagođeni sadržaj. Europski rast nadmašuje digitalne oglase četiri puta, ovisno o RTB infrastrukturi i standardiziranoj inkrementalnosti kako bi se smanjila trenja na strani kupnje. Platforme koje dokazuju vrijednost među kanalima postavljaju temelje kao što se proračuni smanjuju. Razmotrite korištenje snažnog razumijevanja feedova proizvoda, kao što je navedeno u našem članku "Product feed - NotPIM" kako biste maksimizirali utjecaj.
Internet Retailing; Marketing Brew.
NotPIM’s Take: The rise of AI-driven orchestration and the need for richer product data, as highlighted in this analysis, underscore the critical importance of robust product information management. As e-commerce evolves, the quality and accuracy of product feeds will be paramount for powering AI-driven campaigns and achieving omnichannel success. To learn more about this, check out our article on "How to protect product data quality". NotPIM offers a comprehensive solution for managing and optimizing product data, ensuring businesses can adapt to this new landscape and maximize their commerce media ROI. And to ensure that your data is always top-notch, consider reading about our "Delta Feed" and how to save resources..
NotPIM-ov stav: Uspon AI-pogonske orkestracije i potreba za bogatijim podacima o proizvodima, kao što je istaknuto u ovoj analizi, naglašavaju ključnu važnost robusnog upravljanja informacijama o proizvodima. Kako se e-commerce razvija, kvaliteta i točnost feedova proizvoda bit će od presudne važnosti za pokretanje AI-driven kampanja i postizanje omnichannel uspjeha. Da biste saznali više o tome, pogledajte naš članak o "How to protect product data quality". NotPIM nudi sveobuhvatno rješenje za upravljanje i optimizaciju podataka o proizvodima, osiguravajući da se tvrtke mogu prilagoditi ovom novom krajoliku i maksimizirati povrat ulaganja u commerce media. I kako biste osigurali da su vaši podaci uvijek vrhunski, razmotrite čitanje o našem "Delta Feed" i kako uštedjeti resurse..