### IAB Europe objavljuje ažurirane standarde za maloprodajni i trgovinski mediji
IAB Europe objavio je Commerce (uključujući maloprodajni) Media Measurement Standards V2 i Flexi Ad Sizes Guidelines za maloprodajne medijske mreže. Ovi resursi, objavljeni 22. siječnja 2026., ažuriraju izvorne Retail Media Measurement Standards iz travnja 2024. nakon razdoblja javnih komentara od rujna do studenog 2025. Razvijeni od strane Retail & Commerce Media Committee i Retailer Leaders Council, bave se dosljednošću mjerenja i skalabilnim formatima oglasa usred rastućih ulaganja u maloprodajne i trgovinske medije[1][4].
Measurement Standards V2 uključuje povratne informacije iz industrije kako bi se usavršio lijevak mjerenja, definirala bruto i neto prodaja, uveli metričke vrijednosti brze trgovine, formalizirale metodologije inkrementalnosti i proširili novi vremenski okviri za marku/kategoriju na pet opcija. 30-dnevni prozor za promatranje postaje zadani za izvješćivanje, s potrebnim fleksibilnim alternativama. Smjernice također dodaju odjeljke o alatima za isporuku uvida. Šestomjesečno razdoblje popuštanja omogućuje usklađenost s V1 ili V2 do srpnja 2026., uz podršku Programa certificiranja maloprodajnih medija radi revidirane usklađenosti. Buduća proširenja ciljaju na putničke i financijske medije u 2026.[1][4][9].
Kao dopuna tome, Flexi Ad Sizes Guidelines predlaže četiri fleksibilna omjera stranica za statične display oglase, optimizirane za korištenje na više uređaja. Izrađeni uz doprinos trgovaca, oni imaju za cilj pojednostaviti fragmentirane formate, olakšavajući stvaranje i implementaciju kreativnih rješenja, dok poboljšavaju iskustvo kupaca[1].
### Značaj za e-commerce mjerenja i operacije
Standardizacija se bori s glavnom preprekom rastu maloprodajnih medija: nedosljednim mjernim podacima, omogućavajući jasnije usporedbe izvedbe na različitim platformama. Za e-commerce to izravno utječe na kvalitetu feed proizvoda primjenom ujednačenih definicija poput bruto/neto prodaje i inkrementalnosti, smanjujući nesklad u obradi i atribuciji podataka feeda. Trgovci koji ručno obrađuju raznolike feedove — obuhvaćajući brzu trgovinu do tradicionalne maloprodaje — imaju koristi od prilagođenih metričkih vrijednosti, smanjujući pogreške u izračunima porasta prodaje i poboljšavajući integritet feeda za analitiku nizvodno[1][2].
Koristi i standardizacija kataloga. Usavršeni lijevak i proširenja vremenskih okvira pružaju referentne vrijednosti za učinkovitost kataloga, kao što su konverzije u novu kategoriju. To potiče dosljedne prakse kataloškog popisa, gdje se feedovi pouzdanije preslikavaju na standardizirane KPI, olakšavajući integraciju u okruženjima s više trgovaca. Platforme sada mogu uspoređivati potpunost kataloga s dijeljenim podacima, potencijalno ubrzavajući cikluse optimizacije kataloga[4][9]. Za pomoć u rješavanju problema s *product feed*-om, provjerite relevantni [blog post](/blog/product_feed/) s NotPIM-a.
### Implikacije za infrastrukturu sadržaja i automatizaciju
Kvaliteta i potpunost carda neizravno se poboljšavaju putem boljih alata za uvid. Standardizirano izvješćivanje o inkrementalnosti i pogledima unazad omogućuje preciznu procjenu učinkovitosti product carda, ističući praznine u vizualima, opisima ili podacima o cijenama. Ova povratna petlja podataka programski usavršava feedove kartica, dajući prednost artiklima s visokom inkrementalnošću bez ručnih revizija[1].
Ubrzava se uvođenje asortimana putem fleksibilnih smjernica za oglase. Četiri univerzalna omjera pojednostavljuju kreativnu prilagodbu na različitim uređajima, smanjujući vrijeme proizvodnje za promocije asortimana. Operateri mogu brže primijeniti kreativna rješenja vođena feedom, sinkronizirajući oglasni inventar s promjenama zaliha u stvarnom vremenu i smanjujući kašnjenja u oglasima na tržištu[1].
Alati bez koda i umjetna inteligencija besprijekorno se usklađuju s tim promjenama. Fleksibilni formati smanjuju barijere za graditelje bez koda, koji generiraju oglase iz feedova proizvoda koristeći predefinirane omjere. AI modeli koji se obučavaju na standardiziranim mjernim podacima — kao što su KPI brze trgovine — poboljšavaju prediktivno licitiranje i personalizaciju, automatizirajući poboljšanja feeda poput dinamičnog određivanja cijena ili preporuka asortimana. Hipoteza: kako se certificiranje bude pojačavalo nakon 2026. godine, usvajanje umjetne inteligencije moglo bi naglo porasti, s platformama koje provjeravaju usklađenost kako bi otključale automatizirano skaliranje[2][4]. Saznajte više o iskorištavanju [umjetne inteligencije za posao](/blog/artificial-intelligence-for-business/) za automatizaciju e-commerce procesa.
Ove nadogradnje pozicioniraju maloprodajne medije za učinkovito širenje, premošćujući nedostatke u mjerenju kako bi podržali tijekove rada e-commerce tvrtki vođenih podacima. Za dublji uvid u izazove, razmotrite čitanje našeg posta na [Data Integration Challenges: What’s Holding Your Online Store Back?](/blog/data-integration-challenges-whats-holding-your-online-store-back/).
*InternetRetailing*
*IAB Europe*
***
Kako NotPIM primjećuje ovu evoluciju u standardima maloprodajnih medija, vidimo jasan trend prema poboljšanom integritetu podataka i automatiziranim tijekovima rada. Naglasak na standardiziranim mjernim podacima nudi značajne mogućnosti za e-commerce tvrtke da pojednostave procese i steknu dublje uvide kroz dosljedne podatke feeda. Usredotočenost našeg proizvoda na konverziju feeda, obogaćivanje i automatizaciju izravno je usklađena s ovim razvojem, pružajući e-commerce timovima alate potrebne za iskorištavanje snage standardiziranih podataka i optimiziranje upravljanja informacijama o proizvodima. Naš [Delta Feed: How Small Changes Save Big Resources - NotPIM](/blog/how-delta-feeds-save-resources/) jedan je od načina. Za informacije o radu s product cardovima, pogledajte naš [How to upload product cards - NotPIM](/blog/how-to-upload_product_cards/).