### Visão Geral Factual: Amazon Elimina o Prazo de Processamento Padrão de Dois Dias
No final de setembro de 2025, a Amazon implementou uma mudança significativa para seus parceiros de venda: a empresa removeu a opção de usar um tempo de processamento padrão de dois dias para pedidos gerenciados pelo vendedor. Todos os vendedores que dependiam anteriormente de um padrão de dois dias foram automaticamente movidos para uma configuração de processamento padrão de um dia. Se os vendedores precisarem de um processamento mais longo, eles agora devem ajustar manualmente os tempos de processamento para cada SKU dentro do Seller Central, seja por meio de atualizações de interface direta, uploads em massa de dados ou integração de API. A Amazon comunicou que essa mudança foi baseada no comportamento do vendedor observado, alegando que 85% dos pedidos historicamente foram enviados em até um dia após o recebimento.
Para suporte transicional, a Amazon anunciou uma janela de 14 dias em que penalidades por envio ou entrega tardios não afetariam a saúde da conta para produtos afetados pela atualização automática. Para SKUs em que dados históricos mostraram que o processamento normalmente excedia um dia, a Amazon pré-atribuiu um tempo de processamento de dois dias no nível do SKU. Para outros, o padrão mais rápido, de um dia, se aplica imediatamente. Essas ações fazem parte de esforços mais amplos para apresentar aos clientes estimativas de entrega mais atraentes e, assim, potencialmente impulsionar taxas de conversão mais altas.
### Implicações para o E-commerce e a Infraestrutura de Conteúdo
#### Impacto nos Feeds de Produtos
Essa mudança de política afeta diretamente como os vendedores gerenciam os feeds de dados de produtos e a sincronização com o marketplace da Amazon. Anteriormente, um buffer de dois dias oferecia flexibilidade operacional para entrada de estoque, organização de pedidos em lotes e coordenação logística. Agora, qualquer desvio do envio em um dia exige declaração explícita no nível do SKU, aumentando a carga de manutenção para os comerciantes que gerenciam catálogos diversos ou que confiam em ferramentas de listagem multicanal.
Feeds e integrações automatizados agora devem ser recalibrados, principalmente para vendedores com portfólios de produtos heterogêneos. Plataformas de terceiros que facilitam a sindicância de catálogo serão pressionadas a construir ou atualizar recursos que propaguem os tempos de processamento específicos do SKU com precisão e em escala. Essa mudança se agrava à medida que os vendedores introduzem ou retiram produtos, tornando as atualizações regulares de feed não apenas recomendadas, mas essenciais para conformidade e otimização de desempenho. Para mais informações sobre gerenciamento de feed, explore nosso blog sobre **feeds de produtos** [/blog/product_feed/].
#### Padrões de Catalogação e Qualidade de Dados de Mercadorias
A aceleração uniforme do tempo de processamento padrão impõe novos padrões comportamentais na catalogação. Anteriormente, os vendedores podiam contar com configurações generalizadas para segurança operacional. Agora, o perfil de processamento de cada produto deve ser uma escolha intencional e baseada em dados. Essa mudança tem o potencial de aumentar a qualidade e especificidade geral dos dados do produto se os vendedores responderem atribuindo proativamente horários de processamento verdadeiros e no nível do item. No entanto, o risco negativo é que os vendedores sobrecarregados possam permitir que o padrão de um dia permaneça em todos os SKUs, independentemente da viabilidade de atendimento no mundo real, resultando em promessas de entrega irrealistas e experiências do comprador degradadas.
Essa mudança também incentiva o investimento em automação de gerenciamento de catálogo, tanto por comerciantes quanto por provedores de ferramentas. Agora há maior valor em sistemas que analisam automaticamente o histórico do item para sugerir ou definir janelas de processamento apropriadas, reduzindo a supervisão manual e a probabilidade de erros de processo.
#### Velocidade do Sortimento e Atualização do Conteúdo
A atualização da Amazon é calibrada para acelerar não apenas o envio, mas a velocidade com que novos sortimentos entram online. Reduzir o buffer padrão para processamento de pedidos pode levar os vendedores a padronizar seus procedimentos operacionais em torno de um atendimento mais rápido, potencialmente encurtando o ciclo desde a integração do produto até a disponibilidade no mercado. Isso é particularmente relevante para marcas que escalam SKUs rapidamente ou experimentam rodadas limitadas e listagens de última hora.
No entanto, o requisito de intervenção manual em itens não padronizados introduz uma pressão contrária. Os vendedores agora devem garantir que cada item exclusivo ou demorado para preparar seja devidamente sinalizado, o que pode alongar o processo de integração para produtos complexos ou personalizáveis. Assim, embora a política possa acelerar a prontidão para itens de catálogo de rotina, ela pode introduzir atrito para produtos com prazos de atendimento inerentemente variáveis.
#### Efeitos em Ferramentas No-Code, Ferramentas em Massa e Automação Impulsionada por IA
Com as atualizações manuais agora obrigatórias para exceções, o ecossistema de e-commerce enfrenta um novo ímpeto para adotar ferramentas de processamento em massa e plataformas de automação no-code. Os vendedores que antes dependiam de configurações globais agora devem dominar ou alavancar ainda mais os recursos de edição em massa dentro do Seller Central ou se conectar a APIs que permitem atribuições programáticas de tempo de processamento. Os provedores de software middleware provavelmente priorizarão aprimoramentos que simplifiquem o gerenciamento de atributos no nível do SKU para ajudar seus clientes a manter a conformidade com as expectativas da Amazon.
A inteligência artificial também deve desempenhar um papel mais proeminente. Sistemas que analisam dados de vendas, atendimento e logística para recomendar ou definir automaticamente atributos de processamento em tempo real ganharão tração no mercado. Essas ferramentas podem interpretar o desempenho passado para atribuir dinamicamente os tempos de processamento apropriados, garantindo que o atendimento rápido seja reivindicado apenas onde for operacionalmente viável. Isso se alinha à tendência mais ampla de **IA para negócios** [/blog/artificial-intelligence-for-business/].
#### Pressão sobre a Amplitude do Sortimento e a Profundidade do Conteúdo
Em uma perspectiva de longo prazo, a eliminação de um tempo de processamento padrão mais generoso pode influenciar a composição dos catálogos dos vendedores. Produtos que não podem garantir a expedição em um dia podem se tornar menos visíveis ou competitivos. Os comerciantes, especialmente aqueles que produzem produtos sob encomenda, sob medida ou artesanais, agora devem investir mais em um gerenciamento meticuloso do catálogo para evitar a insatisfação do cliente e penalidades por envios tardios. Há evidências de que essa dinâmica é motivo de preocupação para vendedores de produtos artesanais e personalizáveis, para os quais os tempos de produção normalmente excedem um dia. Esses comerciantes agora são obrigados a ajustar individualmente o tempo de processamento de cada SKU ou arriscar consequências negativas na conta, o que pode introduzir despesas operacionais ou diminuir sua presença no mercado.
### Considerações Estratégicas para Participantes do Mercado
A mudança em direção a um tempo de processamento padrão mais rápido reflete a iniciativa contínua da Amazon de igualar ou exceder as expectativas de entrega do consumidor, reforçando sua diferenciação por meio da logística. Para os vendedores, as prioridades operacionais se tornam precisão de dados, automação de processos e disciplina de catálogo. A falha em alinhar os dados no nível do item, mesmo temporariamente, pode resultar em promessas de entrega excessivas, métricas de integridade da conta degradadas e confiança do cliente diminuída.
A automação e o monitoramento contínuo do catálogo surgem como obrigatórios e estratégicos. Os vendedores devem avaliar se sua infraestrutura de conteúdo atual suporta ajustes granulares e contínuos no nível do SKU e se suas integrações com a Amazon podem lidar com a complexidade adicional perfeitamente. Além disso, à medida que as políticas da Amazon recompensam cada vez mais a precisão e a atualização de dados, os investimentos em otimização de conteúdo baseada em IA podem se tornar o ponto de partida não apenas para eficiência, mas para manter a visibilidade do mercado e a conversão. Compreender como gerenciar **descrições de produtos** [/blog/how_to_create_sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/](ingles) é crucial para atender a esses novos padrões.
#### Conclusão
A decisão da Amazon de eliminar o tempo de processamento padrão de dois dias não é apenas uma mudança operacional, mas um sinal de mudanças estruturais mais amplas no atendimento de e-commerce e no gerenciamento de catálogo. Os vendedores devem responder elevando a precisão de suas operações de conteúdo e adotando a automação sempre que possível. A tendência subjacente é clara: a margem de erro no gerenciamento de feed de produtos e nas promessas de atendimento está diminuindo, e a infraestrutura digital deve se adaptar de acordo.
Para obter mais detalhes e reações contínuas, consulte Channel Key e E-commerce News Europe.
De uma perspectiva NotPIM, a mudança da Amazon destaca a necessidade crítica de um gerenciamento robusto de informações de produtos em todo o e-commerce. À medida que o fardo do gerenciamento de dados granulares aumenta, a capacidade de gerenciar com eficiência e precisão os atributos do produto se torna um fator de diferenciação fundamental para os vendedores. Essa mudança impacta diretamente as complexidades do gerenciamento de feed de produtos, e o valor das soluções que automatizam e padronizam dados em catálogos aumentará. Para simplificar o processo, considere usar um **validador de feed** [/tools/validator/]. NotPIM foi projetado para ajudar empresas de e-commerce de todos os tamanhos a se adaptarem a essa paisagem em mudança, capacitando-as a manter a precisão dos dados, melhorar a qualidade do catálogo e, por fim, ter sucesso em um ambiente competitivo.