Запуск Material List Builder AI
Home Depot представила Material List Builder AI, новый инструмент, интегрированный в ее платформу Project Planning, позволяющий профессиональным ремонтникам, строителям, подрядчикам и специалистам генерировать полные списки материалов для проектов за считанные минуты.[2][3] Анонсированный 26 января 2026 года, ИИ интерпретирует намерения проекта из описаний на естественном языке, голосовых подсказок, вставленных документов, таких как электронные таблицы или электронные письма, или стартовых шаблонов для распространенных задач, таких как ремонт ванных комнат, ремонт кухонь или установка террас.[2][4][8] Пользователи получают черновик списка, организованный по этапам проекта, который они могут отредактировать перед принятием; принятые списки затем заполняются рекомендациями по продуктам, предпочтительным ценам, информацией о наличии на складе и вариантами прямого заказа через одного поставщика.[3][4] Сохраненные списки позволяют быстро использовать их повторно для повторяющихся задач, избавляя от необходимости начинать с нуля.[2]
Эта разработка решает основную проблему: ручное создание списка материалов, которое традиционно включает в себя часы поиска кодов SKU, сравнения цен и перекрестных ссылок на информацию о наличии на складе, что часто приводит к ошибкам и задержкам.[1][4] Автоматизируя это с помощью голосового ввода на месте работы или загрузки текста, инструмент значительно сокращает время подготовки, как отметил исполнительный вице-президент Home Depot по работе с профессионалами.[4]
Последствия для product feed в e-commerce
В e-commerce Material List Builder AI улучшает product feed, динамически собирая сгруппированные, специфичные для этапов проекта рекомендации по материалам, привязанные к актуальным данным о наличии товаров на складе и ценам.[3] Традиционные feed предоставляют статические каталоги, но этот ИИ извлекает данные из обширных библиотек SKU, чтобы точно соответствовать потребностям проекта, сокращая ручное ведение feed и обеспечивая гиперперсонализированные наборы без предопределенных ассортиментов. Это переводит feed из пассивных списков в проактивные, управляемые намерениями выводы, оптимизирующие процесс закупок для оптовых покупателей B2B, таких как подрядчики. Рассмотрите преимущества хорошо структурированного product feed - NotPIM в этом контексте.
Усовершенствование стандартов каталогизации
Стандарты каталогизации выигрывают от способности ИИ интерпретировать неструктурированные входные данные — голос, текст или документы — и сопоставлять их со стандартизированными атрибутами продукта, такими как SKU и категории.[1][8] Вместо жестких иерархий инструмент обеспечивает динамическую стандартизацию, генерируя редактируемые черновики, организованные по этапам проекта, что потенциально повышает отраслевые показатели семантического соответствия в каталогах. Это может повлиять на более широкое внедрение слоев онтологии на основе ИИ, где естественный язык устраняет пробелы в устаревших данных каталога, улучшая совместимость между платформами. Обеспечение надлежащей интеграции данных имеет ключевое значение для интернет-магазинов, что часто является сложной задачей. Узнайте больше о проблемах интеграции данных: что мешает вашему интернет-магазину? - NotPIM.
Улучшение качества и полноты product card
Сгенерированные ИИ списки заполняют product card контекстной полнотой: не просто отдельные элементы, а поэтапные группировки с ценами, наличием на складе и историей повторных заказов.[2][3] Это обогащает карточки, выходя за рамки основных характеристик, включающих релевантность проекта для минимизации неполных покупок или возвратов. Для инфраструктуры контента это автоматизирует обогащение, гарантируя, что карточки отражают реальную полезность, а не отдельные атрибуты, что повышает конверсию за счет согласования видимости запасов с намерениями покупателя. Узнайте, как создавать эффективные product page, в нашем сообщении в блоге Создание страницы продукта: от рутинной необходимости к умной автоматизации - NotPIM.
Ускорение развертывания ассортимента
Скорость вывода ассортимента возрастает, поскольку ИИ обходит ручную сборку, превращая описания проектов в готовые к заказу списки за минуты, а не часы.[1][4][7] В быстро меняющейся e-commerce это сокращает время выхода на рынок для сложных наборов, жизненно важных для сезонных или срочных задач. Подрядчики избегают походов в магазин или ошибок, позволяя платформам развертывать виртуальные ассортименты по запросу, переопределяя скорость реагирования цепочки поставок. Ценность product feed - NotPIM также видна при развертывании быстро движущихся продуктов.
Интеграция AI без кода в workflows контента
Инструмент демонстрирует ИИ без кода для процессов контента, где пользователи вводят данные голосом или вставляют текст без кодирования, получая структурированные результаты, такие как редактируемые списки и рекомендации.[2][8] Это демократизирует расширенную автоматизацию в backend e-commerce, накладывая ИИ поверх существующих систем контента для генерации feed и управления каталогом. Профессионалы получают возможность работать без рук на месте, сигнализируя о переходе к доступному ИИ, который легко интегрируется в workflows, масштабируемый для профессионалов, обрабатывающих проекты различного масштаба.[3][6]
PRNewswire
Distribution Strategy Group
Поскольку e-commerce продолжает развиваться, такие инструменты, как Material List Builder AI от Home Depot, сигнализируют о переходе к более интеллектуальному управлению данными о продуктах. Эта тенденция подчеркивает важность надежных систем product feed - NotPIM, которые необходимы для обработки сложности обогащения каталога и динамического группирования. Кроме того, акцент на интеграции без кода соответствует основной задаче NotPIM — предоставить пользователям доступные и автоматизированные решения для данных, гарантируя, что предприятия любого размера смогут быстро адаптироваться к этим достижениям. Ориентируясь на качество и гибкость данных, компании e-commerce лучше подготовлены к реагированию на меняющуюся динамику рынка.