IAB Europe выпускает обновленные стандарты для Retail и Commerce Media
IAB Europe опубликовала стандарты измерения Commerce (вкл. Retail) Media Measurement Standards V2 и Flexi Ad Sizes Guidelines для сетей Retail Media. Эти ресурсы, выпущенные 22 января 2026 года, обновляют первоначальные стандарты Retail Media Measurement Standards от апреля 2024 года после периода публичных комментариев с сентября по ноябрь 2025 года. Разработанные комитетом Retail & Commerce Media Committee и советом Retailer Leaders Council, они направлены на обеспечение согласованности измерений и масштабируемых форматов рекламы на фоне растущих инвестиций в retail и commerce media[1][4].
Measurement Standards V2 учитывают отзывы отрасли для уточнения воронки измерений, определения валовых и чистых продаж, введения показателей быстрой коммерции, формализации методологий инкрементальности и расширения временных рамок для новых брендов/категорий до пяти вариантов. 30-дневное окно ретроспективного анализа становится стандартом для отчетности с требованием гибких альтернатив. Руководство также добавляет разделы об инструментах предоставления аналитической информации. Шестимесячный льготный период позволяет соблюдать требования V1 или V2 до июля 2026 года при поддержке Retail Media Certification Programme для аудированного соблюдения. Будущие расширения ориентированы на travel и finance media в 2026 году[1][4][9].
В дополнение к этому, Flexi Ad Sizes Guidelines предлагают четыре гибких соотношения сторон для статических рекламных объявлений, оптимизированных для использования на разных устройствах. Разработанные с учетом отзывов ритейлеров, они направлены на упрощение фрагментированных форматов, облегчение создания и развертывания креативов при улучшении опыта покупателей[1].
Значение для измерения и операций в сфере электронной коммерции
Стандартизация решает главный барьер для роста retail media: несогласованные метрики, обеспечивая более четкое сравнение производительности на разных платформах. Для e-commerce это напрямую влияет на качество product feed, обеспечивая единообразные определения, такие как валовые/чистые продажи и инкрементальность, что снижает расхождения при обработке данных feed и атрибуции. Ритейлеры, работающие с различными feeds — от быстрой коммерции до традиционной розничной торговли — выигрывают от адаптированных метрик, сводя к минимуму ошибки в расчете повышения продаж и улучшая целостность feed для последующей аналитики[1][2].
Стандартизация каталогов также приносит пользу. Уточненная воронка и расширенные временные рамки предоставляют ориентиры для производительности каталогов, такие как конверсии в новые категории. Это способствует последовательной практике каталогизации, когда feeds более надежно отображаются на стандартизированные KPIs, облегчая интеграцию в мультиритейлерской среде. Платформы теперь могут оценивать полноту каталога по общим метрикам, потенциально ускоряя циклы оптимизации каталога[4][9]. Чтобы помочь в решении проблем с product feed, ознакомьтесь с соответствующей записью в блоге от NotPIM.
Последствия для инфраструктуры контента и автоматизации
Качество и полнота карточек карточек улучшается косвенно благодаря улучшенным инструментам аналитики. Стандартизированная отчетность по инкрементальности и ретроспективным данным позволяет точно оценить эффективность product card, выявляя пробелы в визуальных элементах, описаниях или данных о ценах. Эта обратная связь уточняет feeds программным способом, отдавая приоритет элементам с высокой инкрементальностью без ручных аудитов[1].
Скорость запуска ассортимента увеличивается благодаря гибким рекомендациям по рекламе. Четыре универсальных соотношения упрощают адаптацию креативов на разных устройствах, сокращая время производства для продвижения ассортимента. Операторы могут быстрее развертывать креативы, управляемые feed, синхронизируя рекламный инвентарь с изменениями запасов в реальном времени и сокращая задержки в листингах на маркетплейсах[1].
Инструменты No-code и AI плавно согласуются с этими изменениями. Гибкие форматы снижают барьеры для no-code builders, которые генерируют рекламу из product feed, используя предопределенные соотношения. Модели AI, обучающиеся на стандартизированных метриках, таких как KPIs быстрой коммерции, улучшают прогнозное назначение ставок и персонализацию, автоматизируя улучшения feed, такие как динамическое ценообразование или рекомендации по ассортименту. Гипотеза: по мере роста сертификации после 2026 года внедрение AI может резко возрасти, при этом платформы будут проверять соответствие требованиям для разблокировки автоматического масштабирования[2][4]. Узнайте больше о использовании AI для бизнеса, чтобы автоматизировать процессы электронной коммерции.
Эти обновления позволяют retail media эффективно расширяться, устраняя пробелы в измерениях для поддержки рабочих процессов электронной коммерции, управляемых данными. Для более глубокого изучения проблем рекомендуем прочитать нашу статью о Проблемы интеграции данных: что мешает вашему интернет-магазину?.
InternetRetailing
IAB Europe
Поскольку NotPIM наблюдает за этой эволюцией стандартов retail media, мы видим четкую тенденцию к повышению целостности данных и автоматизации рабочих процессов. Акцент на стандартизированных метриках открывает значительные возможности для компаний электронной коммерции оптимизировать процессы и получать более глубокое понимание благодаря согласованным данным feed. Наш продукт, ориентированный на преобразование, обогащение и автоматизацию feed, напрямую соответствует этим разработкам, предоставляя командам электронной коммерции инструменты, необходимые для использования силы стандартизированных данных и оптимизации управления информацией о продуктах. Наш Delta Feed: Как небольшие изменения экономят большие ресурсы — NotPIM — один из способов. Для получения информации о работе с product cards, смотрите наш Как загрузить product cards — NotPIM.