Русија је одобрила измене административног кодекса које ће омогућити аутоматизовано издавање казни на основу података из система за означавање "Чесни знак", који функционише слично као аутоматизовани надзор саобраћаја од стране саобраћајне полиције. Владина комисија за законодавне активности подржала је ове измене, које ће пребацити откривање кршења са ручних инспекција на алгоритамско праћење, при чему се казне издају електронски и аутоматски. Ово представља значајан помак у начину на који ће се пратити и спроводити усклађеност у малопродаји на руском тржишту.[1]
Аутоматизовани систем за изрицање казни ће у почетку бити усмерен на продавце дувана и производа који садрже никотин, а затим ће се проширити на друге категорије означене робе. Продавци који нису регистровани у систему обележавања суочавају се са казни од 50.000 рубаља ако продају више од 10 јединица означеног дувана или производа који садрже никотин путем једне касе у року од месец дана. Додатне казне се примењују на оне који крше прописе о минималној малопродајној цени за ове производе: 5.000 рубаља за продају до 100 јединица дневно, 50.000 рубаља за 100–1.000 јединица и 500.000 рубаља за продају преко 1.000 јединица дневно. Почев од 1. марта 2026. године, продавци ће се такође суочити са казнама за истекле дијететске суплементе, пиво и нискоалкохолна пића, при чему ће се казне проширити на сву означену робу до 1. јула 2026. године. Структура казни за истекле производе износи 10.000 рубаља за појединачне предузетнике и 20.000 рубаља за правна лица по продатој јединици.[1]
Еволуција руске инфраструктуре за дигиталну усклађеност
Систем "Чесни знак" је претрпео значајан развој од његовог представљања 2019. године, постепено проширујући свој обим и могућности спровођења. До априла 2025. године, систем је покривао 27 група роба, а додатних 13 је било под добровољним тестирањем.[1] Само у 2024. години, систем је блокирао преко 890 милиона илегалних и истеклих производа на касама у малопродаји, укључујући 351,5 милиона јединица истеклих млечних производа, 259 милиона паковања дуванских производа и више од 101,5 милиона литара пива.[1] Ове бројке показују способност система да функционише као механизам контроле квалитета на продајном месту, спречавајући да проблематична роба доспе до потрошача пре него што буде откривена.
Нарочито, број откривених прекршаја значајно се смањио у 2024. години — са преко 1,3 милијарде у 2023. години на приближно 560 милиона у 2024. години, што је смањење од скоро 2,5 пута.[1] Ово смањење не значи нужно побољшану усклађеност, већ одражава оперативно сазревање система и прилагођавање продаваца регулаторном окружењу. Најчешћи утврђени прекршаји укључују продају робе без одговарајуће документације о безбедности, коришћење нерегистрованих кода за обележавање, кршење цена и покушаје препродаје истеклих производа.
Прелазак на аутоматизовано спровођење представља логичан следећи корак у развоју ове инфраструктуре. Спровођење засновано на ручним инспекцијама, које је карактерисало раније фазе, захтевало је значајне државне ресурсе и инхерентно је функционисало реактивно. Аутоматизовани системи, напротив, омогућавају детекцију у реалном времену на основу интеграције података са продајних места и могу да скалирају спровођење преко хиљада малопродајних локација истовремено без пропорционалног повећања административног капацитета.
Имппликације за управљање каталогом производа у e-commerce
Аутоматизовани модел спровођења ће створити нове оперативне притиске на e-commerce платформе и продавце који управљају каталозима производа и стратегијама цена. Систем сада функционише као механизам непрекидног надзора, а не као алат за периодичну ревизију, фундаментално мењајући начин на који предузећа управљају подацима о животном циклусу производа.
Једна критична област која је погођена је управљање ценама и стратегије динамичког одређивања цена. Прописи о минималној малопродајној цени за дуван и никотинске производе, који су сада предмет аутоматизованог надзора и прорачуна казни, значи да грешке у ценама — било намерни попусти или грешке у уносу података — одмах активирају финансијске казне. E-commerce платформе које управљају хиљадама SKUs (stock-keeping units) морају да обезбеде тачност података о ценама на свим каналима продаје у реалном времену. За продавце на више платформи који послују на тржиштима, сајтовима са огласима и на сопственим веб сајтовима, одржавање конзистентности цена постаје технички захтев усклађености, а не оперативна преференца.
Квалитет података о атрибутима производа директно одређује резултате усклађености у оквиру овог система. Систем за обележавање "Чесни знак" захтева DataMatrix кодове који садрже информације специфичне за производ — датуме производње, бројеве серија и датуме истека рока трајања. Грешке у превођењу ових података у атрибуте каталога производа креирају контролне трагове које аутоматизовани системи могу детектовати. Када се датум истека рока трајања производа у систему за обележавање сукоби са његовим представљањем у малопродајном каталогу, систем означава ово као кршење. Овај притисак се креће кроз токове рада за управљање садржајем: системи за управљање информацијама о производима (PIM) морају да синхронизују податке са позадином "Чесни знак" у реалном времену, што захтева робусну интеграцију API и протоколе за валидацију података.
Проширење система казни на сву означену робу до средине 2026. године проширује ове притиске усклађености преко више категорија производа истовремено. Тренутно, фокусирано спровођење на дуван ствара управљиво место за тестирање за калибрацију система. Међутим, скалирање на млечне производе, пића, дијететске суплементе, фармацеутске производе и друге категорије ће експоненцијално повећати број производа који су предмет аутоматизованог надзора. Малопродајни објекти и оператери платформа мораће да имплементирају софистицираније системе за управљање залихама који аутоматски спречавају продају производа који се приближавају или су прошли датуми истека рока трајања.
Технички инфраструктурни захтеви и оперативна сложеност
Аутоматизовани систем за спровођење фундаментално зависи од беспрекорног протока података између система продајних места, платформи за управљање залихама и базе података за обележавање "Чесни знак". Ова интеграција се протеже даље од једноставног скенирања бар-кода — захтева валидацију у реалном времену више тачака података истовремено: статус регистрације производа, усклађеност са ценама, датуми истека рока трајања и статус регистрације продавца.
За мале и средње продаваце који послују на e-commerce тржиштима, ово ствара изазов за инфраструктуру усклађености. Многи продавци на тржишту се ослањају на поједностављене процесе увођења и ручно управљане залихе. Прелазак на аутоматизовано спровођење подстиче — или наређује — миграцију на софистицираније системе који могу да се интегришу са базама података за обележавање. Платформе као што су Wildberries, Ozon и Yandex Market ће се суочити са притиском да побољшају своје алате за продавце и потенцијално спроведу строже стандарде управљања подацима јер би одговорност за прекршаје могла да се прошири на оператере платформи који олакшавају неусаглашене трансакције.
Временска линија имплементације је значајна. Уместо тренутне активације система, фазни приступ — 1. март 2026. за неке категорије, 1. јул 2026. за универзалну примену — пружа прелазни прозор. Међутим, ова скраћена временска линија за милионе продаваца у више категорија производа сугерише потенцијалне изазове у имплементацији. Оператер система "Чесни знак", Центар за развој напредних технологија (CRPT), претходно је назначио могућности интеграције података, али прелазак на аутоматизовано издавање казни представља квалитативно другачији оперативни модел.
Конкурентна динамика и адаптација тржишта
Аутоматизовани систем спровођења ствара диференцијалне утицаје у различитим сегментима тржишта. Велики малопродајни ланци са успостављеном инфраструктуром усклађености и софистицираним системима за управљање залихама могу релативно брзо да имплементирају потребне интеграције. Мали продавци, посебно они који се ослањају на поједностављене интерфејсе тржишта, суочавају се са вишим трошковима техничке и оперативне адаптације.
Овај модел спровођења може убрзати консолидацију у одређеним секторима, пошто мањи оператери који немају технички капацитет да одрже усклађеност са аутоматизованим надзором или напуштају тржиште или се спајају са већим субјектима који нуде бољу инфраструктуру усклађености. Насупрот томе, систем ствара могућности за провајдере технологије усклађености који развијају специјализована решења за интеграцију система за обележавање, управљање залихама и аутоматизовано извештавање.
Механизам спровођења минималне цене има посебан значај за тржишта дувана, где је несанкционисано дисконтовање историјски било распрострањена пракса. Аутоматизована детекција елиминише информацијску асиметрију која је омогућавала продавцима да поткопају званично одређивање цена избегавајући откривање. Ово би могло да преобликује конкурентску динамику у малопродаји дувана, потенцијално стабилизујући цене док се смањују могућности за конкуренцију засновану на ценама за ове производе.
Шире импликације за регулаторну инфраструктуру засновану на подацима
Помак ка аутоматизованом спровођењу заснованом на подацима из система за обележавање представља шири тренд у руској регулаторној пракси ка алгоритамском одлучивању и надзору усклађености заснованом на подацима. Слични модели се појављују у другим секторима — руске недавне иницијативе у вези са обележавањем накита путем Државног система за информације о обележавању и следљивости накита (ГИИС ДМДК) слично предвиђају аутоматизоване механизме надзора и блокирања.[3]
Овај тренд има импликације за начин на који малопродајна предузећа приступају управљању подацима. Регулаторна усклађеност све више зависи од тачности података и системске интеграције, а не од придржавања процедура и периодичних ревизија. Компаније морају да третирају податке о производима — ценама, датумима истека рока трајања, статусу регистрације — као основну инфраструктуру усклађености, а не као оперативне режије.
Интеграција података из система за обележавање са државним агенцијама за спровођење закона, као што је наведено у предложеним изменама, такође успоставља модел за државни приступ токовима пословних података. Канцеларија тужиоца и Министарство унутрашњих послова добиће приступ бази података који ће омогућити координисане инспекције и надзор усклађености. Ово представља структурни помак у регулаторној видљивости у малопродајним операцијама, са импликацијама које се протежу изван непосредних проблема усклађености на шира питања о приступу подацима, приватности и државном надзору над комерцијалним активностима.
NotPIM перспектива: Прелазак на аутоматизовано спровођење у оквиру руског сектора малопродаје означава кључну окретницу ка усклађености заснованој на подацима. Ова промена наглашава растући значај робусног управљања подацима о производима, посебно за e-commerce оператере. Тачна синхронизација атрибута производа у реалном времену на свим каналима продаје је неспорна. NotPIM пружа решење за предузећа која желе да поједноставе своје податке о производима, обезбеђујући усклађеност са еволуирајућим прописима и ублажавајући ризике повезане са аутоматизованим системима за изрицање казни. За више информација о обезбеђивању тачности података, погледајте наш блог о Product feed. Квалитет података о атрибутима производа директно одређује резултате усклађености у оквиру овог система, што је од суштинског значаја за правилно управљање product feed. Док се предузећа припремају за ове промене, разумевање како управљати product cards постаје критичније него икада. Аутоматизовани модел спровођења ће створити нове оперативне притиске на e-commerce платформе и продавци који управљају product catalogs и стратегијама цена. Дизајн тренутног система резултираће повећаном контролом квалитета података, што је већ основна тема у контексту data integration.