Pronalaženje proizvoda pomoću ChatGPT-a i njegova integracija sa trgovinom
Početkom 2025. godine, OpenAI je predstavio funkciju Product Finder u ChatGPT-u, što je označilo značajnu evoluciju načina na koji potrošači pretražuju, otkrivaju i kupuju proizvode. Umesto da se oslanjaju na tradicionalne pretraživače ili pregledaju veb lokacije prodavaca, korisnici sada mogu da opišu svoje potrebe u okviru ChatGPT-a i dobiju personalizovane preporuke za proizvode. Ovo uključuje detaljna poređenja, korisničke recenzije i direktne linkove za kupovinu, što pojednostavljuje iskustvo kupovine od otkrivanja do naplate, bez napuštanja interfejsa za ćaskanje.
Naknadni napredak omogućio je korisnicima da kupuju artikle direktno od odabranih prodavaca, kao što je Etsy, putem ChatGPT-a. Integracija plaćanja sa platformama kao što su PayPal i Stripe olakšala je sigurne transakcije. Ovaj pristup efikasno skraćuje konvencionalno, višestepeno putovanje kupaca u konverzacijski tok u kome se otkrivanje proizvoda i konverzija odvijaju na jednom mestu. Od aprila 2025. godine, ChatGPT je generisao preko 243 miliona poseta medijskim sajtovima—povećanje od 98% od januara 2025. godine—što pokazuje brzo usvajanje potrošača kao kanala za otkrivanje. OpenAI još uvek nije objavio stope klikova, ali ChatGPT registruje preko milijardu veb interakcija dnevno, što ukazuje na desetine miliona događaja otkrivanja proizvoda svake nedelje (Retail Media Age, Digiday).
Usklađivanje tradicionalnih maloprodajnih medija
Ovaj pomak nagoveštava potencijalni poremećaj u okviru pejzaža maloprodajnih medija. Istorijski gledano, strategije maloprodajnih medija su naglašavale plasmane na licu mesta kao što su sponzorisani unosi proizvoda, baneri i karuseli kategorija, oslanjajući se na potrošače koji ulaze u digitalne okruženje u vlasništvu prodavaca. Konverzacijski pristup ChatGPT-a ne samo da zaobilazi ove endemske plasmane, već i pozicionira medijski i afilijalski content—koji se često navodi kao izvori u AI preporukama—kao nove vektore za uticaj na odluke o kupovini.
Praktičan primer ističe ovu konvergenciju: prilikom pretraživanja monitora za bebe, ChatGPT je prikazao isti Hubble monitor kao i proizvod koji je najviše preporučen kao i plaćeni plasman prodavca, ali je njegov predlog bio pokretan recenzijom stručnjaka sa medijskog sajta, a ne logikom interne kampanje. Ovo pokazuje da content sa lokacija sada ima potencijal da nadmaši endemske investicije maloprodajnih medija u vođenju izbora potrošača. Prema InternetRetailing i Adweek, medijski izdavači i afilijati postaju moćni posrednici u agentnoj trgovini, jer njihove recenzije i raspoređivanje proizvoda pokreću preporuke ChatGPT-a.
Strateški imperativ za e-commerce infrastrukturu
Feeds proizvoda i kvalitet podataka
Performanse ChatGPT-a zavise od unošenja i kontekstualizacije ogromnih količina podataka o proizvodima. Prodavci su pod pritiskom da ujednače svoje ERP, zalihe, cene i sisteme za ispunjavanje kako bi AI agenti mogli da pristupe ažurnim, strukturiranim i kompletnim podacima (Fortune). Problemi sa kvalitetom podataka—kao što su silosi zaliha, nedosledne cene ili zastarele procene isporuke—narušavaju tačnost i pouzdanost preporuka vođenih veštačkom inteligencijom. Prodavci koji su investirali u besprekornu integraciju, kao što je Walmart, koriste ovo kao konkurentsku prednost, jer vide sve veći saobraćaj i konverziju iz sesija kupovine iniciranih veštačkom inteligencijom.
Standardi katalogizacije i kompletnost kartica
Uspon agentne trgovine pojačava potrebu za standardizovanim formatima kataloga proizvoda. Sveobuhvatni i visoko kvalitetni feeds proizvoda postaju vitalni, jer izostanak atributa može da uzrokuje da se stavka izostavi iz otkrivanja vođenog veštačkom inteligencijom ili da se korisniku predstave nepotpune informacije. Kompletne product cards—sa specifikacijama, vizuelnim prikazima, recenzijama kupaca, dostupnošću i cenama—olakšavaju pouzdanije preporuke veštačke inteligencije i smanjuju trenje na putu trenutne naplate (eMarketer).
Content medija citiran u preporukama ChatGPT-a često uključuje recenzije stručnjaka i afilijanske linkove, što znači da brendovi moraju da prate kvalitet contenta izvan sopstvenih domena. Osiguravanje affiliate i izdavačima da prikazuju ažurne, tačne podatke o proizvodu postaje deo infrastrukture contenta za održavanje vidljivosti u kanalima koje pokreće veštačka inteligencija.
Brzina ažuriranja asortimana
Kako potrošači sve više počinju svoja putovanja kupovine putem konverzacijske veštačke inteligencije, agilnost ažuriranja asortimana postaje faktor razlikovanja. Prodavci moraju biti u mogućnosti da brzo uključe nove artikle i precizno ažuriraju informacije u svim kanalima prodaje, uključujući partnere trećih strana za medije i afilijate, kako bi održali relevantnost u preporukama za trenutnu naplatu. Rešenja bez koda i alati za automatizaciju koji omogućavaju veštačku inteligenciju dobijaju na značaju, i za internu upravu katalozima i za eksterne integracije partnera (Blue Wheel Media).
Uloga sistema bez koda i automatizacije veštačke inteligencije
Pošto agentna trgovina ubrzava brzinu i složenost interakcija podataka u maloprodaji, platforme bez koda i automatizacija vođena veštačkom inteligencijom spremne su da redefinišu operacije contenta. Ovi alati omogućavaju prodavcima, brendovima i izdavačima da brzo prilagode feeds proizvoda i metapodatke kampanje za stotine ili hiljade SKU-ova bez duboke tehničke ekspertize. Demokratizacijom upravljanja contentom i omogućavanjem brze sindikacije atributa proizvoda i ponuda, rešenja bez koda osnažuju i male brendove i velike prodavce da se takmiče u maloprodajnom kanalu koji pokreće veštačka inteligencija.
Agilnost ažuriranja asortimana postaje faktor razlikovanja. Da bi održali relevantnost u preporukama za trenutnu naplatu, prodavci moraju biti u mogućnosti da brzo uključe nove artikle i precizno аžuriraju informacije u svim kanalima prodaje.
Tehnologije veštačke inteligencije takođe pomažu u usklađivanju različitih formata kataloga, izdvajanju ključnih specifikacija i generisanju poboljšanih kopija proizvoda koje su u skladu sa kriterijumima otkrivanja u okruženjima konverzacijske pretrage. Poboljšano upravljanje katalogom bez koda poboljšava vreme plasmana na tržište i povećava verovatnoću uključivanja u preporuke proizvoda veštačke inteligencije – sada kritičnu dimenziju za vidljivost e-commerce.
Promena dinamike u afilijatskim i medijskim partnerstvima
Afilijatni marketing treba da se proširi za 8% CAGR od 2024. do 2031. godine, što odražava rastuću vrednost visokokvalitetnog contenta van lokacija u otkrivanju proizvoda vođenom veštačkom inteligencijom (Cognitive Market Research). Integracije između brendova i raznolike mreže izdavača, influensera i sajtova za recenzije postat će centralnije za strategije maloprodajnih medija. Prisustvo u recenzijama stručnjaka i afilijatskim listama može da odredi plasman u preporukama generisanim od strane ChatGPT-a, pomerajući prioritete budžeta sa aktiviranja kampanje na licu mesta na širu sindikaciju contenta.
Efekat mreže ovde je značajan: kako više brendova ulaže u visokokvalitetni content van lokacija, izdavači trećih strana jačaju svoju poziciju arbitara vidljivosti proizvoda u agentnoj trgovini. Brendovi koji zanemare ovu dimenziju rizikuju da izgube udeo u ekosistemu za kupovinu veštačkom inteligencijom, gde početno otkriće možda nikada neće posetiti veb lokaciju prodavca.
Implikacije za prodavce i brendove
Za prodavce i brendove, pojava ChatGPT-a kao asistenta za kupovinu i konverzioni tačke je i pretnja i prilika. Glavni rizik leži u smanjenju dometa i opažene vrednosti tradicionalnih plaćenih plasmana i inventara oglasa na licu mesta. Ako kupci rutinski transaktuju bez izlaganja unakrsnoj prodaji ili logici kampanje na licu mesta, prodavci mogu izgubiti inkrementalni prihod i dubinu odnosa sa kupcima (eMarketer).
Suprotno tome, oni koji prilagode svoju strategiju maloprodajnih medija—uključujući ulaganje u partnerstva sa contentom van lokacije, nadogradnju infrastrukture kataloga i automatizaciju protoka podataka—stiču značajnu vrednost od rastuće plime agentne trgovine. Prvi pokretači već izveštavaju o naglom rastu saobraćaja, poboljšanim stopama konverzije i većoj vidljivosti brenda među novim segmentima kupaca.
Gledajući unapred
Pun uticaj agentne trgovine—gde AI i konverzacijski interfejsi posreduju u otkrivanju i transakciji proizvoda—tek počinje da se dešava. Istraživanja pokazuju da bi preko trećine američkih potrošača dozvolilo AI asistentu da vrši kupovine u njihovo ime (TechRadar-Omnisend), što ukazuje na brze promene u otvorenosti potrošača ka delegiranoj trgovini.
Sektor se sada suočava sa dva konvergentna izazova: ubrzavanje kvaliteta i kompletnosti infrastrukture contenta i rekonfigurisanje maloprodajnih medija ka omnikanalnim strategijama integrisanim sa veštačkom inteligencijom. Sledeća granica biće integrisanje podataka o proizvodima, recenzija i afilijatskih odnosa kako bi svaka SKU bila otkrivena, uporediva i kupiva u trenutku, gde god da počinje digitalni razgovor o kupovini.
Izvori: Retail Media Age, Digiday; Fortune; Adweek; eMarketer.
Pojava alata za pronalaženje proizvoda koje pokreće veštačka inteligencija, kao što je ChatGPT, naglašava hitnu potrebu da e-commerce poslovanje da prioritet kvalitetu podataka i efikasnosti kataloga. U NotPIM-u prepoznajemo ovu evoluciju kao značajan pomak koji utiče na vidljivost proizvoda i prodaju. Naša platforma direktno rešava izazove navedene pružanjem alata za ujednačavanje podataka, standardizaciju feeds proizvoda i automatizaciju ažuriranja contenta, osiguravajući da se prodavci mogu efikasno takmičiti u ovom novom pejzažu konverzacijske trgovine. Ovaj proaktivan pristup pomaže preduzećima da održe otkrivanje i izgrade robusnu osnovu za buduće inovacije.