Piața în cifre • E-commerce ca piață de date

Piața de e-commerce

piața de date și conținut

Ne obișnuim să măsurăm e-commerce în comenzi și venituri. Dar în spatele fiecărei comenzi stă o infrastructură: specificații, descrieri, imagini, formate, traduceri și aprobări nesfârșite. Această pagină surprinde amploarea pieței în cifre și procese.

Scale cheie
ordine de mărime
28 milioane+
magazine online din lume
14 milioane
dintre acestea în SUA
350–600 milioane
SKU-uri la liderii de piață
15–25%
pierderi din cauza datelor
Un singur SKU se transformă în zeci de versiuni de date: canale de vânzare, limbi, formate, cerințe ale platformelor.
Navigare pe pagină
Datele sunt estimări de ordin de mărime. Acestea pot varia în funcție de piețe, dar imaginea generală rămâne stabilă.

Cum să citești această pagină

Acest articol este intenționat detaliat. Nu scurtăm materialul la „câteva teze”, deoarece amploarea problemei se dezvăluie doar prin combinația de cifre, lanțuri și efecte operaționale.

Nu descriem cum funcționează soluțiile și tehnologiile. Există alte pagini pentru asta. Aici sunt fundamentele: cum este structurată piața de date astăzi și de ce în forma sa actuală nu mai poate scala.

Abordare
Date + procese

Nu „opinii”, ci mecanica observabilă a pieței.

Focalizare
Logistica conținutului

Unde se pierde timpul și unde se pierd datele.

Rezultatul
Înțelegerea scalei

De ce este o problemă sistemică, nu una locală.

În următorii ani, costul publicării unui produs online va egala, iar apoi va depăși costul livrării sale fizice. Logistica a fost optimizată de-a lungul deceniilor, dar logistica de conținut rămâne încă manuală și fragmentată.
Secțiunea 1

Amploarea pieței de date

Câți participanți sunt implicați

În lume operează aproximativ 28 de milioane de magazine online. Dintre acestea, circa 14 milioane sunt în SUA, iar în Europa sunt câteva milioane (de exemplu, Marea Britanie ≈ 1,1 mil., Germania ≈ 0,7 mil., Franța ≈ 0,6 mil.).

Pe lângă retail, în lanțurile de e-commerce sunt implicate milioane de producători și furnizori. Doar în Europa, există aproximativ 2,3 milioane de companii de producție care furnizează potențial date despre produse.

Lumea
≈ 28 milioane
site-uri de e-commerce
SUA
≈ 14 milioane
aproximativ 50% din lume
Europa
milioane
UK 1,1 / DE 0,7 / FR 0,6
Infografic: magazine pe regiuni (estimare aproximativă)
scară ilustrativă
SUA
≈ 14 milioane
Europa
≈ 5–7 milioane
Restul lumii
≈ 7–9 milioane
*Europa și restul lumii reprezintă o estimare brută a distribuției, deoarece sursele diferite agregă site-urile în moduri variate.
Efectul cheie al scalării
1 SKU → zeci de versiuni de date

Chiar dacă produsul este identic fizic, în mediul digital el se multiplică: canale de vânzare diferite, cerințe diferite ale vitrinelor, limbi și formate diverse.

Infografic: formula
1 SKU × 5–10 canale × 5–20 limbi
= 25–200+ versiuni
Același produs în format digital este produs de zeci de ori. Un singur SKU este rescris și recodificat la fiecare pas al lanțului, în loc să devină o sursă de date de încredere o singură dată.
Câte SKU-uri și fișe de produs
Tipul de jucător Catalog tipic
Afaceri mici 100–1 000 SKU
Retailer mediu 10 000–100 000 SKU
Retaileri mari 100 000–500 000 SKU
Marketplace-uri sute de milioane de SKU-uri
Pentru cele mai mari platforme, scara este diferită: liderii de piață gestionează 350–600 milioane de SKU-uri.

Câte unități de informație există

Dacă luăm în considerare limbile, formatele și canalele (site web, marketplace-uri, publicitate, feed-uri), numărul de unități unice de informații despre produse (SKU × limbă × format × canal) se ridică la sute de miliarde de fragmente de date.

Pentru referință: cataloagele deschise precum Icecat conțin peste 25 de milioane de fișe tehnice în 77 de limbi — aceasta ilustrează amploarea versiunilor multilingve.

Infografic: multiplicatorii de complexitate
SKU bază
Limbi 5–20
Canale de vânzare 5–10
Formate / cerințe multe
Rezultat: 25–200+ versiuni de date pentru un singur produs (ordine de mărime).
Până la 80% din conținutul de produs în e-commerce este încă transmis prin Excel și formate similare. În era API-urilor, a cloud-ului și a inteligenței artificiale, piața se bazează pe practici din anii '90: copii manuale, erori și pierderi de date la fiecare pas.
Secțiunea 2

Lanțul de flux al conținutului

Unde se pierd datele

Informațiile despre produse rareori ajung direct de la producător la cumpărător. Lanțul tipic este: producător → distribuitor → furnizor → magazin → CMS → marketing.

În fiecare etapă, datele sunt transformate, formatele se schimbă, o parte din informații este eliminată, iar o parte este rescrisă manual. Dacă producătorul a furnizat în jur de 20 de atribute, la vitrină ajung adesea doar 10–15.

Infografic: pierderi pe lanț
Producător
100%
Distribuitor
80–90%
Furnizor
70–80%
CMS
50–70%
Marketing
40–60%
Rezultat: Același produs este adesea rescris manual de 3–5 ori de către diferiți participanți din lanț.
Ce se întâmplă în fiecare etapă
Producător

Creează datele sursă: atribute, SKU-uri, imagini. Adesea — o singură versiune lingvistică și standarde interne.

Distribuitor / Furnizor

Transferă datele în propriile șabloane, adaugă câmpuri (stocuri/coduri), pierde detalii de marketing, modifică formatul.

Magazin / CMS

Importă în structura proprie, adaugă SEO și categorii. Munca manuală generează greșeli de tipar, omisiuni și inconsecvențe.

Canale / Marketing

Solicită feed-uri separate și restricții de format. Orice neconcordanță duce la nepublicarea produsului în canal sau la erori.

Piața a automatizat de mult plățile și livrarea, dar nu a reușit să automatizeze datele. Plățile și depozitele funcționează ca o industrie, dar conținutul de produs rămâne o îndeletnicire manuală.
Infografic: unde se „pierde” sensul
Incompatibilitatea formatelor ridicat
Modificări manuale ridicat
Pierderi pe canale mediu
Evaluare calitativă: unde apar cel mai frecvent erori și omisiuni.
Secțiunea 3

Costul conținutului ca proces

Muncă manuală

În comerțul electronic de masă, procesarea unui singur fișă de produs fără automatizare durează de obicei 5–20 de minute, iar costul direct se situează în intervalul $1–5. Există și categorii complexe, dar acest interval este tipic pentru fluxul de lucru.

Scenariul A
5 min
$1 / produs
Scenariul B
10 min
$3 / fișă de produs
Scenariul C
20 min
$5 / fișă de produs
Infografic: ce înseamnă 1.000 de SKU-uri
A: 5 мин
≈ 83 ore
≈ $1 000
B: 10 мин
≈ 167 ore
≈ $3 000
C: 20 мин
≈ 333 ore
≈ $5 000
Și aceasta este doar procesarea inițială. Actualizările repetă aceste costuri la nesfârșit.
Un alt nivel de amploare: verificarea manuală
Pentru IMM-uri, sunt tipice 8–12 ore de muncă manuală pe săptămână pentru verificare și corecții. Aceasta echivalează cu $10.000–$18.000 pe an în costuri directe de timp.
Costurile indirecte de publicare a produselor devin comparabile cu cele ale logisticii. Acolo unde logistica produselor este optimizată, logistica conținutului rămâne adesea manuală și necontrolată.
Costul erorilor

Calitatea slabă a datelor duce la pierderi măsurabile: 15–25% din venituri se pierd din cauza conținutului; până la 25% din retururi sunt legate de neconcordanța cu așteptările.

Căutare deficitară8–12%
Retururi / Neconcordanțe5–8%
Erori de date și de stoc5–7%
Barele reprezintă vizualizarea proporțiilor din pierderile totale (ilustrativ).
Ce anume „consumă” timp
Colectarea datelor
fișiere / e-mailuri
Normalizarea
formate / unități
Calitate
verificări / corecții
Canale
feed-uri / reguli
Fiecare participant la piață este astăzi propria sa „centrală electrică” și propria sa „rețea electrică”. În industriile mature există furnizori de infrastructură separați. În conținutul de e-commerce, acest strat aproape că lipsește — de aceea, fiecare face totul de unul singur.
Secțiunea 4

Mici afaceri și jucători mari

O singură problemă — oportunități diferite

Companiile mari își pot impune formatele asupra furnizorilor și pot investi în infrastructură. Micii și mijlocii sunt adesea nevoiți să se adapteze la datele primite și să își limiteze sortimentul din cauza incapacității de a procesa conținutul.

Jucătorii mari
  • dictează cerințe furnizorilor
  • investesc în PIM și integrări
  • mențin echipe dedicate calității datelor
  • suportă erorile datorită scalabilității
Mici / mijlocii
  • funcționează cu formatele furnizorilor
  • nu are buget pentru infrastructură
  • reduce sortimentul din cauza conținutului
  • publică fișe de produs incomplete „ca atare”
Conținutul devine o barieră ascunsă în calea creșterii: lipsa resurselor înseamnă lipsa extinderii catalogului.
Infografic: Unde deține puterea formatul
Cei mari
cer format
Cei mici
se adaptează la datele primite
În economia digitală, amploarea afacerii este din ce în ce mai mult determinată de amploarea datelor. Dacă un catalog nu poate fi publicat rapid și la standarde înalte, creșterea este limitată nu de cerere, ci de operațiuni.
Secțiunea 5

Furnizorii ca punct de blocaj sistemic

Furnizorul — punctul de plecare al conținutului

Furnizorii și producătorii sunt sursa primară a informațiilor despre produse: specificații, SKU-uri, imagini, ambalaje, certificate și descrieri tehnice. Dar existența datelor nu înseamnă că acestea sunt pregătite pentru piață: datele sunt rar colectate inițial pentru a trece fără pierderi prin întregul lanț până la vitrină.

În logistică există standarde și roluri (transportator, depozit, fulfillment). În date, adesea nu există nici standarde, nici un „operator de rețea”: furnizorul este forțat să fie atât producătorul datelor, cât și integratorul acestora — fără infrastructura adecvată.

Cauza principală

Diversitatea formatelor și a punctelor de adevăr

Pentru același sortiment, furnizorul are adesea mai multe surse paralele: o parte din date este în ERP, o parte în foi de calcul, o parte în PDF-uri, o parte în e-mailuri și aprobări. Pentru retail, acest lucru se transformă în „completări” constante, validare și corecții manuale.

Infografic: unde se află datele furnizorului
Sisteme
ERP / Stoc / Listă de prețuri

Coduri, stocuri, ambalare, o parte din atribute.

Fișiere
Excel / CSV

Șabloane pentru clienți, modificări manuale.

Documente
PDF / Cataloage

Descrieri de marketing și specificații.

Comunicații
e-mailuri / mesagerie

Clarificări, fotografii lipsă, excluderi.

Atribute nestandardizate

Furnizorii, de regulă, nu își aliniază datele la un dicționar unic de atribute al pieței. Ei oferă ce au: denumirile lor de câmpuri, unități de măsură diferite, niveluri de detaliu variate. Prin urmare, „standardizarea” este, de fapt, realizată de către retailer sau marketplace.

Un singur sens Cum apare în date Ce face retailul
Culoare Color / Colour / Col / Culoare / nuanță Potrivește, normalizează
Mărime Dimensiuni / Mărimi Normalizează unitățile și formatul
Material Material / Compoziție Creează glosare de valori
Repetabilitate: mii de companii fac aceeași normalizare în paralel — și plătesc pentru asta iar și iar.

Un furnizor — până la 5–10 formate

În practică, un furnizor care lucrează cu un număr mare de parteneri este nevoit să mențină până la 5–10 șabloane diferite și sisteme de atribute. Ulterior, costul de întreținere începe să crească mai repede decât beneficiul — iar furnizorul fie scade calitatea, fie apelează la intermediari, pierzând controlul.

≈ până la 5
Încă funcționează

Suport manual și actualizări rare.

≈ 5–10
Zona de suprasarcină

Riscul de erori și de nesincronizare crește.

≈ 10+
Eșecul scalării

Apar intermediari și pierderi de control.

De ce un furnizor nu poate „să se adapteze pentru toți”

Motivele nu țin de „lipsa de dorință”, ci de economia procesului: susținerea mai multor formate devine un produs separat. Mai jos sunt limitările tipice.

Datele sunt distribuite în surse diferite

ERP-urile, listele de prețuri, fișierele, cataloagele și comunicările sunt rar consolidate într-o structură unică — „sursa adevărului” lipsește.

Prea multe excepții pe categorii

Categorii diferite necesită profunzime și atribute diferite; un șablon universal „pentru toate” nu există.

Resurse IT limitate și priorități

Pentru mulți furnizori, „conținutul” este un proces secundar față de producție și vânzări, motiv pentru care nu primește investiții sistemice.

Creșterea numărului de clienți multiplică costul actualizărilor

Fiecare actualizare se transformă într-un lanț de e-mailuri și revizuiri pe multiple șabloane; nesincronizarea devine norma.

Infografic: degradarea datelor pe parcurs

De la „materie primă” la vitrină — prin pierderi și duplicări

Furnizorul livrează „ca atare”
Câmpuri proprii, unități de măsură, versiuni, structură incompletă nu de puține ori.
Retailerul re-procesează
Maparea atributelor, normalizare, controlul calității.
Canalele solicită formate specifice
Feed-urile și constrângerile generează versiuni suplimentare de date.
Rezultatul: piața plătește de mai multe ori pentru același lucru
Sensul se pierde, munca se dublează, actualizările reiau ciclul de la început.

Concluzia secțiunii

Conținutul furnizorilor este **„materia primă” a e-commerce-ului**. Piața îl tratează ca pe un produs finit, deși între materie primă și vitrină se află un strat de transformare: dicționare, normalizare, localizare, control al calității și actualizări.

Atâta timp cât acest strat lipsește ca infrastructură, fiecare participant la piață îl construiește independent — și de aceea problema nu se rezolvă la nivel local.

Furnizorul nu este „vinovat” de haos. Nu are niciun stimulent să devină integratorul întregii piețe. Dar piața îi cere sistemic tocmai acest lucru.
Cine controlează formatul
Rețelele mari solicită un standard
Magazinele mici acceptă ce primesc
Asimetria formatului accentuează decalajul de calitate a datelor între segmente.
În metrici concrete
Versiuni per SKU 25–200+
Copieri în lanț 3–5
Pierderi din cauza datelor 15–25%
Ce solicită piața
  • strat neutru de transformare a datelor
  • dicționare unificate de atribute și unități
  • automatizarea actualizărilor și a controlului calității
Concluzie

Ce ne arată aceste cifre

1) Conținutul este logistică, dar fără industrie

În e-commerce, banii și livrarea sunt industrializate de mult timp. Dar datele despre produse se deplasează încă manual, fragmentat și cu pierderi — în zeci de versiuni și formate.

2) Problema este sistemică — și de aceea nu se rezolvă „în interiorul unei singure companii”

Fiecare jucător este forțat să își construiască propriul strat de transformare a datelor: maparea atributelor, normalizarea, controlul calității, localizarea, feed-urile. Dar acest lucru nu se scalează la nivel de piață — munca se dublează în paralel la mii de companii.

3) Decalajul dintre mari și mici se accentuează

Actorii mari își pot impune formatul furnizorilor și pot investi în infrastructură. Cei mici sunt adesea nevoiți să publice „așa cum sunt”, să își reducă sortimentul și să piardă eficiență din cauza incapacității de a procesa fluxul de conținut.

De ce a apărut NotPIM Vedem această problemă ca fiind una de infrastructură: piața are nevoie de un strat neutru care reduce duplicarea, scade pierderile de date și automatizează logistica conținutului, fără a încerca să „îndoaie piața după bunul plac”. Nu „încă o vitrină”, nu „încă un format”, ci o modalitate de a conecta participanții la piață la nivel de date.
Declarația cheie
Piața are nevoie de infrastructură de date — la fel cum are nevoie de infrastructură logistică.

De aceea, soluțiile „individuale” nu oferă efect de scală, dar abordarea la nivel de ecosistem o face.

Transparență

Toate valorile de pe pagină sunt estimări ale ordinelor de mărime și intervale tipice pentru piața internațională. Acestea pot varia în funcție de țară și categorie, dar mecanismul general al pieței (duplicarea, pierderile, munca manuală) rămâne neschimbat.

Datele și evaluările de pe această pagină sunt actuale la data de decembrie 2025.