OpenAI запускает рекламные тесты в ChatGPT
OpenAI объявила о планах протестировать рекламу в бесплатных и Go-тарифах ChatGPT для зарегистрированных взрослых пользователей в США в ближайшие недели. Спонсорские продукты и услуги будут отображаться в нижней части релевантных ответов, четко обозначены и отделены от основных ответов, чтобы сохранить независимость ответа. Тариф Go стоимостью $8 в месяц, недавно расширенный на США после запуска в 171 стране, наряду с бесплатной версией, нацелен на более широкий доступ на фоне высоких операционных затрат, включая прогнозируемые убытки в размере около $14 миллиардов к 2026 году и обязательство в размере $1,4 триллиона на инфраструктуру ИИ в течение восьми лет. OpenAI делает акцент на пользовательских элементах управления, таких как отключение персонализации, удаление рекламных данных и выбор платных тарифов без рекламы, обеспечивая при этом конфиденциальность переписки от рекламодателей и исключая чувствительные темы, такие как психическое здоровье или политика, для пользователей младше 18 лет. [Los Angeles Times]
Этот сдвиг отменяет прежнюю нерешительность генерального директора Сэма Альтмана, который когда-то назвал рекламу крайней мерой из-за проблем доверия, но соответствует финансовому давлению из-за 57% сгорания денежных средств до 2027 года и более 800 миллионов активных пользователей в неделю, в основном пользующихся бесплатным доступом. Компания позиционирует рекламу как способ субсидирования интеллекта для всех, опираясь на опыт руководителей на платформах с большим количеством рекламы.
Сдвиг в динамике розничных медиа
Для электронной коммерции рекламные тесты ChatGPT позиционируют его как новый слой обнаружения, перехватывающий пользователей во время исследования, прежде чем они перейдут на сайты розничных продавцов. С помощью интерфейсов на основе диалога реклама может появляться сразу после запросов, связанных с покупкой, создавая канал в верхней части воронки, который обходит традиционные спонсорские размещения на сайте. Это поднимает платформы ИИ в качестве конкурентов сетям розничных медиа, где бренды фиксируют моменты с высоким намерением в естественном диалоге, а не в статическом поиске.
Масштаб платформы усиливает это: бренды получают прямой доступ к заинтересованным пользователям, формулирующим решения о покупке, потенциально снижая затраты на привлечение для первых пользователей. OpenAI предполагает, что реклама позволит создавать интерактивные запросы, например, задавать дополнительные вопросы о спонсорских продуктах, превращая пассивные баннеры в динамичный обмен.
Влияние на данные о продуктах и инфраструктуру контента
Операции электронной коммерции сталкиваются с немедленным давлением по адаптации product feed для читаемости ИИ. Рекламодатели должны перейти от назначения ставок по ключевым словам к картам намерения диалога — структурам, отображающим цели пользователя, сущности и потоки диалога, чтобы соответствовать основным мотивациям запроса, выходящим за рамки поверхностных терминов. Это требует feed, насыщенных контекстными данными, такими как сценарии использования или сравнения, для отображения в ответах ИИ.
Стандарты каталогизации ужесточатся в отношении структурированных данных, связанных с сущностями, которые ИИ может анализировать для естественных рекомендаций. Неполные или плохо отформатированные каталоги рискуют остаться незаметными в выводах чата, подталкивая розничных продавцов к приоритету schema.org и семантической насыщенности над устаревшим SEO. Качество product card и полнота становятся критическими: высококачественные описания с атрибутами, такими как материалы, обзоры и варианты, обеспечивают точные соответствия, в то время как разреженные записи теряют свою актуальность при оценке.
Скорость ассортимента ускоряется, поскольку ИИ отдает предпочтение свежим, динамичным inventory. Розничные продавцы должны оптимизировать инструменты без кода для быстрого обновления feed, интегрируя ИИ для автоматической генерации контента на основе диалога — двусторонних, контекстно-зависимых нарративов, имитирующих советы в магазине. Это снижает зависимость от рекламных баннеров, отдавая предпочтение генерируемым скриптам, которые взаимодействуют в режиме реального времени.
Предстоящие операционные задачи
Доверие остается первостепенным: хотя OpenAI обязуется не размещать влиятельную рекламу, бренды могут стремиться к большей заметности, стирая границы между рекомендациями и спонсорством. Гипотезы вокруг «фирменных помощников» в каталоге GPT предполагают платные расширения видимости, поднимая вопросы конфиденциальности данных, несмотря на заверения.
Электронная коммерция должна уравновесить это, инвестируя в контент вне сайта, который можно подключить к ИИ, вместо исключительно рекламы на сайте. Успех зависит от рекламных креативов на основе диалога, которые кажутся полезными, а не навязчивыми, поскольку обнаружение ИИ переводит покупки с привязки к сайту на ориентацию на намерение. Ранние испытания, возможно, с февраля, проверят эти возможности, изменяя то, как розничные медиа финансируют обнаружение в эпоху агентов. [InternetRetailing]
С точки зрения NotPIM, это развитие подчеркивает растущую важность структурированных, высококачественных данных о продуктах. Поскольку платформы на базе ИИ, такие как ChatGPT, становятся неотъемлемой частью процесса обнаружения в электронной коммерции, способность предоставлять богатую, хорошо отформатированную информацию о продуктах становится решающей. Розничные продавцы должны сосредоточиться на улучшении своих product feed, чтобы обеспечить их соответствие schema.org и поддержку семантической насыщенности, что является основной возможностью, обеспечиваемой решением NotPIM по управлению feed. Этот сдвиг подчеркивает необходимость автоматизации и оптимизации управления данными о продуктах, обеспечивая последовательную точность, полноту и актуальность информации для поддержания конкурентоспособности в развивающемся ландшафте электронной коммерции. Необходимость адаптировать product feed и описания продуктов для читаемости ИИ станет первостепенной задачей. Это также означает, что создание страницы продукта претерпит кардинальные изменения. Розничные продавцы должны сосредоточиться на улучшении своих, чтобы обеспечить их соответствие schema.org и поддержку семантической насыщенности, что является основной возможностью, обеспечиваемой решением NotPIM по управлению feed.