### OpenAI lancia i test pubblicitari su ChatGPT
OpenAI ha annunciato l'intenzione di testare la pubblicità nei livelli gratuiti e Go di ChatGPT per gli utenti adulti loggati negli Stati Uniti, a partire dalle prossime settimane. Prodotti e servizi sponsorizzati appariranno in fondo alle risposte pertinenti, chiaramente etichettati e separati dalle risposte principali per mantenere l'indipendenza delle risposte stesse. Il livello Go, al costo di 8 dollari al mese ed espanso di recente negli Stati Uniti dopo il lancio in 171 paesi, insieme alla versione gratuita, punta a un accesso più ampio in un contesto di elevati costi operativi, tra cui perdite previste vicine ai 14 miliardi di dollari entro il 2026 e un impegno di 1.4 trilioni di dollari per l'infrastruttura di intelligenza artificiale in otto anni. OpenAI sottolinea i controlli per l'utente, come la disattivazione della personalizzazione, la cancellazione dei dati pubblicitari e la scelta di livelli a pagamento senza pubblicità, garantendo al contempo che le conversazioni rimangano private dagli inserzionisti ed escludendo argomenti sensibili come la salute mentale o la politica per gli utenti di età inferiore ai 18 anni. [Los Angeles Times]
Questo cambiamento ribalta la precedente riluttanza dell'amministratore delegato Sam Altman, che un tempo definiva la pubblicità come una risorsa di ultima istanza a causa di problemi di fiducia, ma si allinea alle pressioni finanziarie derivanti da un tasso di "cash burn" del 57% fino al 2027 e oltre 800 milioni di utenti attivi settimanali, principalmente con accesso gratuito. L'azienda presenta gli annunci come un modo per sovvenzionare l'intelligenza per tutti, attingendo all'esperienza dei dirigenti nelle piattaforme ad alta pubblicità.
### Cambiamento nelle dinamiche dei "Retail Media"
Per l'e-commerce, i test pubblicitari di ChatGPT lo posizionano come un nuovo livello di scoperta, che intercetta gli utenti durante la ricerca prima che raggiungano i siti dei rivenditori. Con le interfacce conversazionali, gli annunci potrebbero emergere subito dopo i "prompt" relativi all'acquisto, creando un canale "top-of-funnel" che aggira i tradizionali posizionamenti sponsorizzati on-site. Questo eleva le piattaforme di intelligenza artificiale come concorrenti delle "retail media network", dove i marchi catturano i momenti di alta intenzione in un dialogo naturale piuttosto che in una ricerca statica.
La scala della piattaforma amplifica questo aspetto: i marchi ottengono l'accesso diretto a utenti coinvolti che formulano decisioni di acquisto, abbassando potenzialmente i costi di acquisizione per i primi ad adottarla. OpenAI prevede che gli annunci consentano query interattive, come la richiesta di domande di follow-up sui prodotti sponsorizzati, trasformando i banner passivi in scambi dinamici.
### Impatti sui dati dei prodotti e sull'infrastruttura dei contenuti
Le operazioni di e-commerce devono affrontare un'immediata pressione per adattare i feed dei prodotti ai fini della leggibilità dell'IA. Gli inserzionisti devono evolversi dall'offerta di parole chiave alle mappe di intenti conversazionali, strutture che tracciano gli obiettivi degli utenti, le entità e i flussi di dialogo per corrispondere alle motivazioni alla base delle query, al di là dei termini di superficie. Ciò richiede feed ricchi di dati contestuali, come scenari di utilizzo o confronti, per comparire nelle risposte dell'IA.
Gli standard di catalogazione si irrigidiranno attorno a dati strutturati e collegati alle entità che l'IA può analizzare per raccomandazioni naturali. Cataloghi incompleti o mal formattati rischiano di essere invisibili negli output della chat, spingendo i rivenditori a dare priorità alla conformità a schema.org e alla ricchezza semantica rispetto alla SEO legacy. La qualità e la completezza delle "product card" diventano fondamentali: descrizioni ad alta fedeltà con attributi come materiali, recensioni e varianti garantiscono corrispondenze precise, mentre le voci scarse svaniscono nell'ambito del punteggio di rilevanza.
La velocità dell'assortimento accelera, poiché l'IA favorisce inventari freschi e dinamici. I rivenditori devono semplificare gli strumenti "no-code" per rapidi aggiornamenti dei feed, integrando l'IA per generare automaticamente contenuti conversazionali—narrazioni a due vie e consapevoli del contesto, che imitano i consigli in negozio. Ciò riduce la dipendenza dalla creatività dei banner, favorendo gli script generativi che interagiscono in tempo reale.
### Sfide operative future
La fiducia rimane fondamentale: mentre OpenAI si impegna a non influenzare gli annunci, i marchi potrebbero spingere per la visibilità, sfumando i confini tra raccomandazioni e sponsorizzazioni. Le ipotesi sugli "assistenti con marchio" nella directory GPT suggeriscono estensioni di visibilità a pagamento, sollevando interrogativi sulla privacy dei dati nonostante le garanzie.
L'e-commerce deve bilanciare questo aspetto investendo in contenuti off-site, alimentabili dall'IA, piuttosto che in annunci puramente on-site. Il successo dipende da elementi creativi conversazionali che sembrino utili, non intrusivi, poiché la scoperta tramite IA sposta lo shopping da "site-bound" a "intent-led". I primi test, potenzialmente da febbraio, metteranno alla prova queste acque, rimodellando il modo in cui i "retail media" finanziano la scoperta in un'era "agente". [InternetRetailing]
Da una prospettiva NotPIM, questo sviluppo sottolinea la crescente importanza di dati sui prodotti strutturati e di alta qualità. Man mano che piattaforme basate sull'IA come ChatGPT diventano parte integrante del processo di scoperta nell'e-commerce, la capacità di fornire informazioni sui prodotti ricche e ben formattate diventa cruciale. I rivenditori dovrebbero concentrarsi sul miglioramento dei loro <a href="/it/blog/product_feed/">feed di prodotto</a> per garantire la conformità a schema.org e supportare la ricchezza semantica, una capacità fondamentale facilitata dalla soluzione di gestione dei feed di NotPIM. Questo cambiamento evidenzia la necessità di automatizzare e ottimizzare le pipeline di <a href="/it/blog/product_feed/">gestione dei dati dei prodotti</a>, garantendo accuratezza, completezza e freschezza costanti delle informazioni per rimanere competitivi nel panorama dell'e-commerce in evoluzione. La necessità di adattare i feed dei prodotti e le <a href="/it/blog/how-to-create-sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/">descrizioni dei prodotti</a> per la leggibilità dell'IA diventerà fondamentale. Ciò significa anche che la <a href="/it/blog/creating-a-product-page-from-routine-necessity-to-smart-automation/">creazione di una pagina prodotto</a> subirà cambiamenti drastici. I rivenditori dovrebbero concentrarsi sul miglioramento dei loro per garantire la conformità a schema.org e supportare la ricchezza semantica, una capacità fondamentale facilitata dalla soluzione di gestione dei feed di NotPIM.