OpenAI va testa reclame în ChatGPT, remodelând dinamica media de retail

### OpenAI lansează testele de publicitate ChatGPT

OpenAI a anunțat planuri de a testa publicitatea în nivelurile gratuite și Go ale ChatGPT pentru utilizatorii adulți autentificați din SUA, începând cu săptămânile următoare. Produsele și serviciile sponsorizate vor apărea în partea de jos a răspunsurilor relevante, etichetate clar și separate de răspunsurile principale pentru a menține independența răspunsului. Nivelul Go, la prețul de 8 dolari pe lună și extins recent în SUA după lansarea în 171 de țări, alături de versiunea gratuită, vizează un acces mai larg în contextul costurilor operaționale ridicate, inclusiv pierderi proiectate de aproape 14 miliarde de dolari până în 2026 și un angajament de 1,4 trilioane de dolari pentru infrastructura de inteligență artificială pe parcursul a opt ani. OpenAI accentuează controalele utilizatorilor, cum ar fi dezactivarea personalizării, ștergerea datelor de publicitate și optarea pentru niveluri plătite fără publicitate, asigurând în același timp că conversațiile rămân private pentru agenții de publicitate și exclude subiecte sensibile, cum ar fi sănătatea mintală sau politica, pentru utilizatorii sub 18 ani. [Los Angeles Times]

Această schimbare inversează reticența anterioară a CEO-ului Sam Altman, care a numit odată publicitatea o ultimă soluție din cauza preocupărilor legate de încredere, dar se aliniază cu presiunile financiare rezultate dintr-o rată de ardere a numerarului de 57% până în 2027 și peste 800 de milioane de utilizatori activi săptămânal, în principal pe acces gratuit. Compania poziționează reclamele ca o modalitate de a subvenționa inteligența pentru toți, bazându-se pe experiența directorilor în cadrul platformelor cu publicitate intensă.

### Schimbare în dinamica Retail Media

Pentru e-commerce, testele de publicitate ChatGPT îl poziționează ca un nou strat de descoperire, interceptând utilizatorii în timpul cercetării înainte de a ajunge pe site-urile comercianților. Cu interfețe conversaționale, reclamele ar putea apărea imediat după solicitările legate de achiziție, creând un canal top-of-funnel care ocolește plasările sponsorizate tradiționale pe site. Acest lucru ridică platformele de AI ca concurenți ai rețelelor de retail media, unde brandurile captează momente de intenție ridicată în dialogul natural, mai degrabă decât în căutarea statică.

Scara platformei amplifică acest lucru: brandurile obțin acces direct la utilizatorii angajați care formulează decizii de cumpărare, potențial reducând costurile de achiziție pentru primii adoptatori. OpenAI prevede că reclamele permit interogări interactive, cum ar fi adresarea de întrebări ulterioare despre produse sponsorizate, transformând bannerele pasive în schimburi dinamice.

### Impacturi asupra datelor despre produse și infrastructurii de conținut

Operațiunile de e-commerce se confruntă cu presiunea imediată de a adapta feed-urile de produse pentru lizibilitatea AI. Agenții de publicitate trebuie să evolueze de la licitarea pe cuvinte cheie la hărți de intenție conversațională — structuri care trasează obiectivele utilizatorilor, entitățile și fluxurile de dialog pentru a se potrivi cu motivațiile de interogare de bază, dincolo de termenii de suprafață. Aceasta necesită feed-uri bogate în date contextuale, cum ar fi scenarii de utilizare sau comparații, pentru a apărea în răspunsurile AI.

Standardele de catalogare se vor înăspri în jurul datelor structurate, legate de entități, pe care AI le poate analiza pentru recomandări naturale. Cataloagele incomplete sau formatate prost riscă invizibilitatea în rezultatele chat-urilor, determinând comercianții să prioritizeze conformitatea schema.org și bogăția semantică în detrimentul optimizării SEO legacy. Calitatea și completitudinea card-ului devin critice: descrieri de înaltă fidelitate cu atribute precum materiale, recenzii și variante asigură potriviri precise, în timp ce intrările sparse se estompează în evaluarea relevanței.

Viteza de asortiment accelerează, deoarece AI favorizează inventarele proaspete, dinamice. Comercianții trebuie să eficientizeze instrumentele no-code pentru actualizări rapide ale feed-urilor, integrând AI pentru a genera automat conținut conversațional — narațiuni bidirecționale, conștiente de context, care imită sfaturile din magazin. Aceasta reduce dependența de creativele banner, favorizând scripturile generative care se angajează în timp real.

### Provocări operaționale viitoare

Încrederea rămâne primordială: în timp ce OpenAI se angajează pentru reclame non-influențabile, brandurile pot insista pentru proeminență, estompând limitele dintre recomandări și sponsorizări. Ipotezele legate de „asistenții de marcă” din directorul GPT sugerează extensii de vizibilitate plătite, ridicând întrebări privind confidențialitatea datelor, în ciuda asigurărilor.

E-commerce trebuie să echilibreze acest lucru investind în conținut off-site, alimentabil de AI, în detrimentul reclamelor pure on-site. Succesul depinde de creative conversaționale care par utile, nu intruzive, deoarece descoperirea AI mută cumpărăturile de la legate de site la conduse de intenție. Primele teste, potențial din februarie, vor testa aceste ape, remodelând modul în care retail media finanțează descoperirea într-o eră agentivă. [InternetRetailing]

Din perspectiva NotPIM, această dezvoltare subliniază importanța tot mai mare a datelor structurate, de înaltă calitate despre produse. Pe măsură ce platformele bazate pe AI, cum ar fi ChatGPT, devin parte integrantă a procesului de descoperire a e-commerce-ului, capacitatea de a oferi informații despre produse bogate, bine formatate devine crucială. Comercianții ar trebui să se concentreze pe îmbunătățirea <a href="/ro/blog/product_feed/">feed-urilor de produse</a> pentru a se asigura că sunt conforme cu schema.org și susțin bogăția semantică, o capacitate de bază facilitată de soluția de management al feed-urilor NotPIM. Această schimbare evidențiază necesitatea de a automatiza și optimiza fluxurile de <a href="/ro/blog/product_feed/">management al datelor despre produse</a>, asigurând acuratețea, completitudinea și prospețimea consecvente a informațiilor pentru a rămâne competitivi în peisajul e-commerce-ului în evoluție. Necesitatea de a adapta feed-urile de produse și <a href="/ro/blog/how-to-create-sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/">descrierile produselor</a> pentru lizibilitatea AI va deveni primordială. Acest lucru înseamnă, de asemenea, că <a href="/ro/blog/creating-a-product-page-from-routine-necessity-to-smart-automation/">crearea unei pagini de produs</a> va suferi schimbări drastice. Comercianții ar trebui să se concentreze pe îmbunătățirea pentru a se asigura că sunt conforme cu schema.org și susțin bogăția semantică, o capacitate de bază facilitată de soluția de management al feed-urilor NotPIM.
Următorul

Avertismente Nutriționale în E-commerce-ul Rus: Noi Reglementări și Impactul asupra Datelor Produselor

Anteriorul

IAB Europe actualizează standardele pentru Retail Media pentru a spori măsurarea comerțului electronic