### Οι Βρετανοί έμποροι λιανικής αναμένουν επέκταση του ηλεκτρονικού εμπορίου εν μέσω της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης
Μια νέα έρευνα από την Έκθεση Αξιολόγησης Παραδόσεων Ηλεκτρονικού Εμπορίου 2026 της Metapack αποκαλύπτει ότι το 80% των Βρετανών εμπόρων λιανικής αναμένουν αύξηση των online πωλήσεων φέτος, τροφοδοτούμενη από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες αγορών και παράδοσης. Η μελέτη, η οποία περιελάμβανε έρευνα σε πάνω από 8.000 καταναλωτές και 400 εμπόρους λιανικής σε οκτώ αγορές, υπογραμμίζει τις agentic αγορές—όπου η τεχνητή νοημοσύνη δρα αυτόνομα—ως βασικό παράγοντα, με σχεδόν τους μισούς Βρετανούς ενήλικες κάτω των 45 ετών να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για έρευνα προϊόντων, σύγκριση τιμών και επιλογές παράδοσης.
Οι Βρετανοί καταναλωτές ηγούνται στην Ευρώπη όσον αφορά την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη, με το 64% να εμπιστεύεται το ηλεκτρονικό εμπόριο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, σε σύγκριση με τις παγκόσμιες τάσεις, όπου το 78% των καταναλωτών χρησιμοποίησε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πέρυσι, αυξανόμενο σε 93% μεταξύ των κάτω των 35 ετών. Οι έμποροι λιανικής συνδέουν τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη με κέρδη στην ανακάλυψη προϊόντων, την αποδοτικότητα της αποθήκης και την εκπλήρωση, ενώ το 90% παγκοσμίως σχεδιάζει αυξημένες δαπάνες τους επόμενους 12-24 μήνες. Οι online πωλήσεις αντιπροσωπεύουν επί του παρόντος το 28% των λιανικών πωλήσεων στο Ηνωμένο Βασίλειο από τον Σεπτέμβριο του 2025, με τις προβλέψεις να δείχνουν περαιτέρω διείσδυση.
### Η Εμβέλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης στις Βασικές Λειτουργίες του Ηλεκτρονικού Εμπορίου
Η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει εκ νέου το ηλεκτρονικό εμπόριο από την ανακάλυψη έως την παράδοση, επηρεάζοντας άμεσα τις ροές προϊόντων και τα πρότυπα καταλόγων. Οι έμποροι λιανικής αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη για εξατομίκευση σε πραγματικό χρόνο, ενισχύοντας τα ποσοστά μετατροπής κατά 15-25% μέσω συστάσεων, κάτι που συνδέει δομημένα δεδομένα προϊόντων με αλγοριθμική ορατότητα. Στην Ευρώπη, τα δομημένα δεδομένα, η διαθεσιμότητα και η συνέπεια των τιμών έχουν καταστεί προϋποθέσεις για την κατάταξη στην αγορά, ενισχύοντας τις απαιτήσεις για διαχειριζόμενες ροές βάσει κανονισμών όπως η ESPR και τα Ψηφιακά Διαβατήρια Προϊόντων [Tradebyte].
Τα πρότυπα καταλογοποίησης εξελίσσονται καθώς η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί πλουσιότερα, ακριβή δεδομένα: οι επωνυμίες που τριπλασιάζουν την παραγωγή περιεχομένου μέσω της τεχνητής νοημοσύνης αναφέρουν αύξηση πωλήσεων 5-15% και μείωση επιστροφών 5-20% μέσω καλύτερων εικόνων και προσαρμογής ανά κανάλι. Τα ποσοστά επιστροφών στο Ηνωμένο Βασίλειο κυμαίνονται στο 14%, πολύ κάτω από το 50% σε αγορές όπως η Γερμανία, πιέζοντας τους εμπόρους λιανικής να βελτιώσουν το περιεχόμενο των προϊόντων για την ακρίβεια της εφαρμογής και τη μεγέθυνση—περιοχές όπου η δημιουργία περιεχομένου με τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζει τα κενά ποιότητας χωρίς την αναλογική αύξηση του κόστους [Tradebyte].
### Επιτάχυνση στη Δυναμική της Ποικιλίας και της Παράδοσης
Η ταχύτητα της διάθεσης των προϊόντων εντείνεται με την τεχνητή νοημοσύνη που βελτιστοποιεί την αποθήκη και την εκπλήρωση, επιτρέποντας στους εμπόρους λιανικής να ανταποκριθούν στις αυξανόμενες προσδοκίες παράδοσης: οι περισσότεροι αγοραστές στο Ηνωμένο Βασίλειο απαιτούν πλέον δωρεάν επιλογές δύο ημερών, πληρώνοντας £5-£8 για premium ταχύτητα ή ευκολία. Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την παρακολούθηση και την προληπτική επικοινωνία, που αναφέρεται από το 38% των ευρωπαϊκών επιχειρήσεων ως ο κορυφαίος τομέας επίπτωσης. Παγκοσμίως, το 91% των ηγετών πληροφορικής λιανικής δίνουν προτεραιότητα στην τεχνητή νοημοσύνη για το 2026, στοχεύοντας στην εφοδιαστική αλυσίδα μαζί με την τιμολόγηση—η εφαρμογή με τη μεγαλύτερη επίπτωση προς την προσπάθεια της Gartner.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς κώδικα μειώνουν τα εμπόδια, επιτρέποντας σε μικρότερους εμπόρους λιανικής να κλιμακώσουν την εξατομίκευση και τις λειτουργίες εν μέσω των κενών δεξιοτήτων και των παλαιών συστημάτων, που απασχολούν πάνω από το ένα τρίτο των ευρωπαϊκών εταιρειών. Η αγορά ψηφιακού εμπορίου του Ηνωμένου Βασιλείου, αξίας 470 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2025, προβλέπει 599,5 δισεκατομμύρια δολάρια το 2026 με μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 16,1%, που καθοδηγείται από το κινητό (55% του ηλεκτρονικού εμπορίου του Ηνωμένου Βασιλείου) και την ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης για απόθεμα σε πραγματικό χρόνο [Future Market Insights]. Εμφανίζονται τέσσερα προσωπεία αγοραστών με τεχνητή νοημοσύνη—Delegators, Collaborators, Selectors, Skeptics—αντανακλώντας τις διαφορές ενσωμάτωσης, με σχεδόν τους μισούς αγοραστές να αναμένουν βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης έως το 2030.
### Κενά Ωριμότητας και Επιτακτική Εκτέλεση
Η Ευρώπη υστερεί έναντι της Βόρειας Αμερικής, όπου το 28% των εμπόρων λιανικής έχουν κλιμακώσει την τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις λειτουργίες έναντι 17% στην Ευρώπη, υπογραμμίζοντας μια στροφή από την πειραματισμό στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στα δεδομένα και τα συστήματα. Το ηλεκτρονικό εμπόριο του Ηνωμένου Βασιλείου, που προβλέπεται στα £286 δισεκατομμύρια έως το 2025 και αναπτύσσεται κατά 5,8% ετησίως, τοποθετεί την αγορά ως ηγέτη της Ευρώπης, με το κοινωνικό εμπόριο να φτάνει τα £11,75 δισεκατομμύρια το 2026 [eMarketer]. Προκλήσεις όπως η συμμόρφωση και το κόστος παραμένουν για τους μικρότερους παίκτες, ωστόσο η λειτουργική μόχλευση της τεχνητής νοημοσύνης—που είναι εμφανής στην οργανωτική υιοθέτηση κατά 78%—τοποθετεί τους πρώτους ενσωματωτές για υπερμεγέθη κέρδη σε έναν τομέα όπου τα online κανάλια οδηγούν σε δυσανάλογη ανάπτυξη [Charle Agency].
Στο ταχέως εξελισσόμενο τοπίο του ηλεκτρονικού εμπορίου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, η ανάγκη για ισχυρή διαχείριση πληροφοριών προϊόντων καθίσταται ολοένα και πιο κρίσιμη. Οι τάσεις που επισημαίνονται σε αυτήν την έκθεση, ιδίως η εστίαση στα δομημένα δεδομένα, την ακρίβεια του περιεχομένου και τις απαιτήσεις κατάταξης στην αγορά, απηχούν τις βασικές προκλήσεις που η <a href="/el/blog/product_feed/">NotPIM</a> βοηθά τους πελάτες μας να ξεπεράσουν. Καθώς οι έμποροι λιανικής επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσουν την ανακάλυψη προϊόντων και να εξατομικεύσουν την εμπειρία αγορών, η ποιότητα και η συνέπεια των δεδομένων προϊόντων γίνονται το θεμέλιο της επιτυχίας. Αυτό υπογραμμίζει τη σημασία ενός κεντρικού συστήματος για τη <a href="/el/blog/how-to-create-sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/">διαχείριση, τον εμπλουτισμό και τη διανομή πληροφοριών προϊόντων</a> σε όλα τα κανάλια. Η δημιουργία μιας σελίδας προϊόντος είναι μόνο το πρώτο βήμα και το ταξίδι προς καλύτερο περιεχόμενο ξεκινά με τα κατάλληλα δεδομένα. Χρησιμοποιώντας ένα σωστά διαμορφωμένο <a href="/el/blog/product_feed/">feed προϊόντος</a>, οι έμποροι λιανικής μπορούν να μεταδίδουν με ακρίβεια δεδομένα σε μια ποικιλία καταστημάτων. Για να απλοποιήσετε περαιτέρω τη διαδικασία, σκεφτείτε τη δημιουργία ενός <a href="/el/blog/price_list_processing_program/">προγράμματος επεξεργασίας τιμοκαταλόγων</a>, κάνοντας προσαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη. Τέλος, οι εταιρείες που υλοποιούν τις κατάλληλες λύσεις συνειδητοποιούν τα οφέλη της ενσωμάτωσης δεδομένων. Αυτό βοηθά επίσης στη δημιουργία μιας <a href="/el/blog/how-to-create-a-description_for_a_product_on_a_website">αποτελεσματικής περιγραφής προϊόντος</a>, ένα κρίσιμο μέρος της διαδικασίας.