Britanski trgovci na malo predviđaju ekspanziju e-trgovine usred integracije umjetne inteligencije
Novo istraživanje iz izvještaja Metapack-ovog Ecommerce Delivery Benchmark Report 2026 otkriva da 80% britanskih trgovaca na malo očekuje rast online prodaje ove godine, potaknut usvajanjem umjetne inteligencije u procesima kupovine i isporuke. Studija, koja je obuhvatila preko 8.000 potrošača i 400 trgovaca na malo na osam tržišta, ističe agentnu kupovinu—gdje umjetna inteligencija djeluje autonomno—kao ključni pokretač, s time da gotovo polovica britanskih odraslih osoba mlađih od 45 godina koristi umjetnu inteligenciju za istraživanje proizvoda, usporedbu cijena i opcije isporuke.
Britanski potrošači prednjače u Europi u povjerenju u umjetnu inteligenciju, s 64% koji vjeruju e-trgovini uz pomoć umjetne inteligencije, u usporedbi s globalnim trendovima gdje je 78% potrošača koristilo alate umjetne inteligencije prošle godine, što se povećalo na 93% među osobama mlađim od 35 godina. Trgovci na malo povezuju ulaganja u umjetnu inteligenciju s dobitcima u otkrivanju proizvoda, učinkovitosti skladišta i ispunjenju narudžbi, dok 90% diljem svijeta planira povećati potrošnju u sljedećih 12-24 mjeseca. Online prodaja trenutno predstavlja 28% britanske maloprodaje od rujna 2025., s projekcijama koje ukazuju na daljnju penetraciju.
Doseg umjetne inteligencije u osnovnim operacijama e-trgovine
Umjetna inteligencija preoblikuje e-trgovinu od otkrivanja do isporuke, izravno utječući na feedove proizvoda i standarde kataloga. Trgovci na malo primjenjuju umjetnu inteligenciju za personalizaciju u stvarnom vremenu, povećavajući stope konverzije za 15-25% putem preporuka, što povezuje strukturirane podatke o proizvodima s algoritamskom vidljivošću. U Europi su strukturirani podaci, dostupnost i dosljednost cijena postali preduvjet za rangiranje na tržištu, pojačavajući zahtjeve za reguliranom feedom prema propisima kao što su ESPR i Digital Product Passports [Tradebyte].
Standardi katalogizacije evoluiraju jer umjetna inteligencija zahtijeva bogatije, točnije unose: marke koje utrostručuju izlaz sadržaja putem umjetne inteligencije prijavljuju povećanje prodaje za 5-15% i smanjenje povrata za 5-20% putem boljih slika i prilagođavanja specifičnim kanalima. Britanske stope povrata kreću se oko 14%, daleko ispod 50% na tržištima kao što je Njemačka, vršeći pritisak na trgovce na malo da usavrše sadržaj proizvoda radi točnosti i veličine, područja gdje generiranje sadržaja umjetnom inteligencijom rješava nedostatke u kvaliteti bez proporcionalnog povećanja troškova [Tradebyte].
Ubrzanje u dinamici asortimana i isporuke
Brzina uvođenja asortimana se pojačava s umjetnom inteligencijom koja optimizira skladište i ispunjenje narudžbi, omogućujući trgovcima na malo da odgovore na rastuće zahtjeve za isporukama: većina britanskih kupaca sada zahtijeva besplatne dvodnevne opcije, plaćajući £5-£8 za vrhunsku brzinu ili praktičnost. Umjetna inteligencija poboljšava praćenje i proaktivnu komunikaciju, što je 38% europskih tvrtki navelo kao glavno područje utjecaja. Globalno, 91% IT lidera u maloprodaji daje prioritet umjetnoj inteligenciji za 2026. godinu, ciljajući na logistiku uz cijene—najveću aplikaciju utjecaja i truda tvrtke Gartner.
Alati za umjetnu inteligenciju bez koda smanjuju prepreke, omogućujući manjim trgovcima na malo da skaliraju personalizaciju i operacije usred nedostataka vještina i zastarjelih sustava, što zabrinjava više od trećine europskih tvrtki. Britansko tržište digitalne trgovine, vrijedno 470 milijardi USD u 2025., predviđa 599,5 milijardi USD u 2026. uz 16,1% CAGR, vođeno mobilnim uređajima (55% britanske e-trgovine) i analitikom umjetne inteligencije za inventar u stvarnom vremenu [Future Market Insights]. Pojavljuju se četiri AI persona kupaca—Delegatori, Suradnici, Selektori, Sumnjičavi—koji odražavaju varijacije integracije, s time da gotovo polovica kupaca očekuje AI asistente do 2030. godine.
Jaz u zrelosti i imperativ izvršenja
Europa zaostaje za Sjevernom Amerikom, gdje je 28% trgovaca na malo primijenilo umjetnu inteligenciju u svim funkcijama u usporedbi sa 17% u Europi, što naglašava pomak s eksperimentiranja na ugrađivanje umjetne inteligencije u podatke i sustave. Britanska e-trgovina, predviđena na £286 milijardi do 2025. godine i s godišnjim rastom od 5,8%, pozicionira tržište kao europskog lidera, pri čemu društvena trgovina doseže £11,75 milijardi u 2026. godini [eMarketer]. Izazovi poput usklađenosti i troškova i dalje postoje za manje tvrtke, no operativna poluga umjetne inteligencije—vidljiva u 78% organizacijskog usvajanja—pozicionira rane integratore za velike dobitke u sektoru gdje online kanali potiču nesrazmjeran rast [Charle Agency].
U brzo rastućem krajoliku e-trgovine vođene umjetnom inteligencijom, potreba za robusnim upravljanjem informacijama o proizvodima postaje sve kritičnija. Trendovi istaknuti u ovom izvještaju, posebno fokus na strukturirane podatke, točnost sadržaja i zahtjeve rangiranja na tržištu, odražavaju ključne izazove koje NotPIM pomaže našim klijentima prevladati. Kako trgovci na malo ulažu u umjetnu inteligenciju kako bi poboljšali otkrivanje proizvoda i personalizirali iskustvo kupovine, kvaliteta i dosljednost podataka o proizvodima postaju temelj uspjeha. To naglašava važnost centraliziranog sustava za upravljanje, obogaćivanje i distribuciju informacija o proizvodu kroz sve kanale. Kreiranje product card je samo prvi korak, a put prema boljem sadržaju počinje s pravilnim podacima. Korištenjem pravilno formatiranog product feed, trgovci na malo mogu točno prenositi podatke različitim prodajnim mjestima. Kako biste dodatno pojednostavili proces, razmislite o kreiranju price list processing program, podešavajući ga s umjetnom inteligencijom. U konačnici, tvrtke koje implementiraju odgovarajuća rješenja ostvaruju prednosti integracije podataka. To također pomaže u kreiranju učinkovitog opisa proizvoda, kritičnog dijela procesa.