Umjetna inteligencija (AI) brzo mijenja temeljne procese u maloprodaji, signalizirajući promjene koje se protežu daleko izvan digitalne transformacije lanaca opskrbe. U posljednjoj godini usvajanje tehnologija umjetne inteligencije u maloprodaji je poraslo, a nedavne istrage industrije pokazale su da je stopa implementacije AI-a veća nego i prijašnje širenje pametnih telefona i tableta u tom sektoru. Ovo ubrzanje potkrijepljeno je mjerljivim dobicima u učinkovitosti, prihodima i kvaliteti operacija, čineći 2025. godinu prekretnicom gdje su pilot projekti ustupili mjesto dubokim strateškim ulaganjima.
Istraživanja tvrtki NVIDIA, McKinsey i drugih ukazuju na gotovo univerzalno prihvaćanje AI-a u maloprodaji i proizvodnji potrošačkih dobara: 89% tvrtki aktivno koristi ili testira rješenja umjetne inteligencije, a 97% namjerava proširiti svoja ulaganja u idućoj financijskoj godini. Ove implementacije obuhvaćaju širok spektar, od korisničkih sučelja poput AI-pokretačkih chatova do automatizacije stvaranja sadržaja i integracije podataka iza kulisa. Kao posljedica toga, e-trgovina omogućena AI-om sama po sebi trebala bi doseći 8,65 milijardi dolara 2025., s godišnjim stopama rasta iznad 24%, naglašavajući da AI nije samo eksperimentalni trend, već novi standard poslovanja.
Strategijski utjecaj na radne tokove e-trgovine i infrastrukturu sadržaja
Uvođenje AI-a redefinirali je arhitekturu e-trgovine, s izravnim implikacijama na infrastrukturu sadržaja i digitalno upravljanje podacima o proizvodima. Jedna od najneposrednijih transformacija događa se u upravljanju proizvodnim podacima – bazama podataka koje agregiraju i kombiniraju podatke o proizvodima na različitim prodajnim i marketinškim kanalima. AI automatizira ažuriranja podataka, usklađuje različite izvore podataka i poboljšava granularnost preslikavanja atributa, minimizirajući ručno sudjelovanje i pogreške u unosu podataka. Kako se dodati kartice proizvoda Prema anketi Honeywell, 70% trgovaca na malo uglavnom ili u potpunosti je automatiziralo svoje procese prikupljanja podataka i sadržaja, čime je omogućeno veća pouzdanost podataka i brži ciklusi ažuriranja sadržaja. Ova automatizacija proizvodnih podataka podrobnije je opisana u našem blog postu na Uobičajene pogreške u učitavanju podataka o proizvodima. Saznajte više o matrici proizvoda u e-trgovini ovdje. Za dublje razumijevanje izazova integracije podataka u e-trgovini, pogledajte Izazovi integracije podataka.
Kako biste razumjeli kako funkcioniraju i strukturirani su proizvodni podaci, možete provjeriti CSV format.
Perspektive i neriješena pitanja
Kako AI prodire u sve slojeve maloprodajnih operacija, od otkrivanja i pretvaranja u isporuku i podršku, granice između ključnih trgovinskih, marketinških i tehnoloških timova se zamagljuju. To sugerira budućnost u kojoj će više-disciplinarni pristupi i integrirane SaaS platforme postati norma. Međutim, ostaju pitanja o zaštiti privatnosti podataka, etičkoj primjeni i standardizaciji najboljih praksi AI-a na tržištima.
Dinamika iz 2025. ukazuje da se za trgovce na malo i igrače u e-trgovini izazov više ne sastoji u tome hoće li investirati u AI, već u tome kako sustavno koristiti AI u sadržaju, katalogu i infrastrukturi e-trgovine, povećavajući rast i učinkovitost. Saznajte više o matrici proizvoda u e-trgovini.
Za daljnje čitanje: TechRepublic, HelloRep.
Stručni komentar NotPIM: Ovaj porast usvajanja AI-a naglašava važnost upravljanja i optimiziranja podataka o proizvodima za tvrtke u e-trgovini. Rješenja tvrtke NotPIM izravno se bave povećanim volumenom, složenošću i brzinom ažuriranja podataka. Rasprava članka o automatiziranim proizvodnim podacima, infrastrukturi sadržaja i optimizaciji kartica proizvoda naglašava važnost strateških odluka temeljenih na podacima, a NotPIM može e-trgovcima pomoći u optimizaciji operacija, smanjenju troškova i brzom reagiranju na fluktuacije na tržištu, osiguravajući da koriste sve mogućnosti umjetne inteligencije.