Ozon lansează căutarea vizuală: Impact asupra comerțului electronic, infrastructurii de conținut și experienței utilizatorului

În septembrie 2025, Ozon, o platformă de piață online de top, a introdus o nouă funcționalitate de căutare vizuală care permite utilizatorilor să găsească produse prin încărcarea sau capturarea de fotografii. Anterior, clienții de pe platformă puteau căuta articole doar folosind interogări text sau scanând un cod de bare. Funcția de căutare vizuală este acum accesibilă atât în aplicația mobilă Ozon, cât și pe site-ul web, după finalizarea unei faze de testare care a început în august. Această lansare aduce ecosistemul de căutare Ozon în linie cu o tendință care a câștigat tracțiune în întregul sector al comerțului electronic.

Context și Funcționalitate

Adăugarea căutării bazate pe fotografii pe Ozon creează o interfață mai intuitivă pentru consumatori. În loc să se bazeze pe cuvinte cheie, care s-ar putea să nu se potrivească întotdeauna cu descrierea produsului din catalog, utilizatorii pot trimite pur și simplu o imagine a produsului pe care doresc să îl găsească. Algoritmul analizează imaginea încărcată și o compară cu articole vizual similare din inventarul Ozon. Acest lucru poate reduce semnificativ frecarea pentru cumpărători, în special pentru produsele la care denumirile de modele, specificațiile sau barierele lingvistice complică căutarea tradițională.

Deși aceasta este o dezvoltare nouă pentru Ozon, căutarea vizuală a fost implementată de piețele importante în anii anteriori. Aplicațiile acestei tehnologii sunt evidente în peisajul global al comerțului electronic, companiile integrând recunoașterea imaginilor pentru a reduce decalajul dintre inspirația vizuală și descoperirea produselor. Conform Retail Dive, adoptarea căutării vizuale a fost corelată cu creșterea volumului de interogări: Amazon a raportat o creștere de 70% de la an la an în interogările de căutare vizuală după introducerea unor funcții similare. Acest lucru sugerează o preferință crescândă a utilizatorilor pentru călătorii de cumpărături facilitate vizual, mai ales pe măsură ce recunoașterea imaginilor și inteligența artificială evoluează pentru a gestiona seturi de inventar mai ample (Retail Dive).

Importanța pentru Comerțul Electronic și Infrastructura de Conținut

Impact asupra Feed-urilor de Produse și Calitatea Catalogului

Căutarea vizuală impune cerințe mai mari pentru completitudinea și calitatea cataloagelor de produse. Fiecare articol trebuie reprezentat cu imagini rezoluție înaltă care respectă strict standardele platformei. De exemplu, Ozon necesită ca toate imaginile principale ale produselor să fie cel puțin 1000x1000 pixeli, în format JPEG sau PNG, și să fie lipsite de texte sau suprapuneri de logo-uri. Aceste cerințe nu sunt doar estetice, ci funcționale; datele precise ale imaginilor îmbunătățesc direct fiabilitatea corespondențelor căutării vizuale. Listările care nu îndeplinesc standardele de calitate riscă să fie excluse din rezultatele căutării, respingerea produselor sau o vizibilitate redusă în clasamentele căutării, conform datelor și ghidurilor operaționale Ozon (SmartBuy). Pentru mai multe informații despre specificațiile feed-urilor de produse, consultați ghidul nostru despre Cum să încărcați fișele de produs.

Importanța crescândă a calității imaginilor consolidează valoarea gestionării meticuloase a conținutului și a standardizării operaționale. Vânzătorii trebuie să optimizeze imaginile pentru claritate, uniformitate a fundalului și fidelitate a reprezentării în toate intrările din catalog. În caz contrar, pot avea loc scăderi ale ratelor de clic și, în cele din urmă, venituri mai mici, deoarece relevanța și precizia rezultatelor căutării vizuale scad odată cu vizualizările de calitate scăzută.

Efecte asupra Standardelor de Catalogare și Viteza Asiortării

Integrarea căutării vizuale accelerează necesitatea unor procese standardizate de catalogare. Aceasta încurajează atât piețele, cât și comerciantii să adopte un control mai strict asupra metadatelor imaginilor, etichetelor și categorizării. Drept urmare, înscrierea noilor SKU necesită o automatizare îmbunătățită în generarea și revizuirea conținutului. Optimizarea feed-urilor de produse este crucială în acest flux de lucru automatizat. Cererea de instrumente de conformitate a imaginilor – cum ar fi eliminarea automată a fundalurilor sau evaluarea calității – a crescut, permițând companiilor să îndeplinească mai eficient standardele platformei.

Etichetarea automată a imaginilor alimentată de AI poate simplifica și mai mult catalogarea. Prin extragerea atributelor produselor, cum ar fi culoare, formă sau material, direct din imagini, AI ajută la îmbogățirea rapidă a datelor despre produs. Acest lucru nu numai că accelerează listarea noilor produse, dar asigură și că conținutul rămâne consistent, structurat și ușor de descoperit atât de utilizatori, cât și de algoritmi.

Rolul soluțiilor no-code și AI-driven

Confluența instrumentelor no-code și AI a făcut posibilă contribuția echipelor netehnice la fluxurile de lucru ale infrastructurii de conținut. Platformele oferă tot mai mult comercianților module AI pentru îmbunătățirea imaginilor, eliminarea fundalurilor și clasificarea automată a produsului. Aceste capacități reduc barierele operaționale, scad costurile și diminuează dependența de resursele IT specializate. De exemplu, soluțiile no-code permit editarea sau auditarea în bloc a imaginilor produselor, în timp ce AI asigură că datele de căutare și inventar rămân exacte și actualizate. Pe măsură ce căutarea vizuală se consolidează, va crește și adoptarea acestor instrumente. Verificările automate de calitate, popularea metadatelor și chiar generarea de imagini sintetice pentru cataloage sunt în creștere, îmbunătățind precizia rezultatelor căutării și satisfacția clienților. Efectul net este o infrastructură de conținut mai robustă și scalabilă capabilă să se adapteze la comportamentul în evoluție al clienților și la standardele tehnologice.

Implicații pentru viitoarele descoperiri și experiențe ale utilizatorilor

Impulsul furnizat de căutarea vizuală reflectă o schimbare a așteptărilor consumatorilor. Cumpărătorii caută din ce în ce mai mult căi rapide și fără probleme de la inspirație – adesea sursă de pe conținut online, social media sau întâlniri offline – spre descoperirea și achiziționarea produselor. Căutarea vizuală reduce decalajul dintre comerțul online și offline prin transformarea oricărei imagini din lumea reală sau digitale într-un punct potențial de intrare pentru tranzacție.

Pentru echipele de conținut și operațiuni, această tendință necesită o investiție continuă în fluxurile de lucru de producție a imaginilor, consistența datelor și monitorizarea conformității. De asemenea, impune noi cerințe asupra instrumentelor de analiză și monitorizare, întrucât platformele trebuie acum să urmărească și să optimizeze noi tipuri de date de interogare și canale de conversie.

Considerații strategice pentru piețele și comercianții online

Introducerea căutării vizuale ridică fundamental standardele competitive în sectorul comerțului electronic din Rusia. Comercianții trebuie să se adapteze la cerințe mai stricte pentru imagini și la validări sofisticate ale conținutului și să utilizeze soluții automate pentru gestionarea datelor despre produse necesare pentru gestionarea feed-urilor de produse. Din perspectiva platformei, investiția în infrastructură scalabilă pentru managementul activelor bazat pe AI este acum un pre-requisit pentru satisfacerea volumelor și așteptărilor de calitate în creștere.

În aval, aceste investiții vor stimula cu probabilitate inovarea suplimentară în descoperirea și personalizarea produselor bazată pe AI. Pe măsură ce capacitățile de căutare vizuală și multimodală proliferează, ecosistemul pieței se schimbă din navigarea centrată pe text într-un itinerar al clientului mai bogat și mai conștient de context.

Concluzie

Implementarea de către Ozon a căutării bazate pe imagini pentru produse este o evoluție logică în răspuns la cererea consumatorilor și la standardele industriei. Demonstrează interacțiunea dintre avansarea tehnologică și disciplina operațională în comerțul electronic modern. Având în vedere că căutarea vizuală este acum un punct cheie de contact al clienților, necesitatea de date precise și robuste despre produse devine esențială. NotPIM poate ajuta companiile de comerț electronic să gestioneze aceste date eficient, optimizând înscrierea, menținând integritatea datelor și asigurând o experiență pozitivă pentru clienți. Această schimbare evidențiază importanța instrumentelor de gestionare automatizate a datelor pentru piețe și comercianți, iar NotPIM este bine poziționat pentru a sprijini aceste operațiuni.

Surse:
Retail Dive: Amazon lansează o serie de funcții de căutare vizuală
SmartBuy: Specificații dimensiuni imagini Ozon 2025

Следующая

Boomul e-commerce-ului european: dinamica regională, cerințele în schimbare ale consumatorilor și necesitatea unor strategii de conținut adaptative

Предыдущая