Преминаването към пазаруване, задвижвано от AI, в търговията на дребно
Бързата интеграция на инструменти за изкуствен интелект (AI) предефинира пейзажа на онлайн търговията на дребно, както показаха най-новите инициативи на Algolia, водещ доставчик на услуги за търсене. В скорошно интервю главният директор по екосистеми на Algolia Пиюш Пател обсъди как компанията помага на търговците на дребно да се адаптират към увеличаването на потребителските навици и функции, задвижвани от AI. Последните данни подчертават спешността: близо четирима от десет потребители твърдят, че биха обмислили да преминат от обичайния си онлайн супермаркет към алтернатива, задвижвана от AI, като на карта е поставен значителен оборот. В силно конкурентния онлайн пазар за хранителни стоки във Великобритания на стойност 23,4 милиарда паунда търговците на дребно рискуват да губят до 500 милиона паунда седмично, ако не успеят да отговорят на темпото на приемане на AI.
Тези промени сигнализират както за риск, така и за възможност. Около 42% от купувачите изразяват готовност да пазаруват в супермаркети, предлагащи инструменти за AI, като например търсачки за съставки на рецепти или динамични замени за по-евтини продукти. Още 44% ценят възможностите за разговорно търсене, които позволяват заявки като „покажи ми здравословни закуски за малки деца“, отразяващи естествения поток от помощ в магазина на цифровите платформи. Algolia, която вече си сътрудничи с големи търговци на хранителни стоки в Европа и САЩ, се позиционира на предния фронт на тази трансформираща вълна, подкрепяйки своя подход с над десетилетие опит в подобряването на онлайн търсенето и ориентирането на клиентите.
Развиващата се роля на търсенето: от ключови думи към разговорно и контекстуално ръководство
В исторически план търсенето в електронната търговия е насочено предимно към специфични, транзакционни заявки, като например намиране на определен вид мляко или марка. Текущата тенденция е ясно различен парадигма: от търсачките вече се очаква да симулират интерактивна помощ, като насочват неопределените клиенти чрез откриване и планиране, а не само да им помогнат да намерят предварително определен продукт. Тази промяна обикновено се описва като възход на „търсенето с дълга опашка“, фокусирано върху разрешаването на въпроси от отворен тип като планиране на хранене или препоръки за допълнителни продукти.
Представянето на функциите на Algolia, задвижвани от AI, като инструменти за помощ при рецептите, подчертава тази еволюция. Чрез предлагане на пълни рецепти и активиране на попълване на кошницата с едно кликване за всички необходими съставки, тези решения не само опростяват пътуването на потребителите, но и директно повишават процентите на конверсия и увеличават размера на кошницата. Тези функции преоформят откриването на продукти като персонализиран, обусловен от контекста процес, отключвайки нови възможности за надпродажби и кръстосани продажби. Подобни генеративни AI инструменти, като например shopping guides на Algolia, са предназначени да предоставят задълбочено образователно, оценъчно и сравнително съдържание, съобразено със задачата на потребителя, преодолявайки едно от основните предизвикателства на съвременната електронна търговия: огромния избор и недостатъчната подкрепа при вземането на решения.
Въздействие върху product feeds и инфраструктурата за каталозиране
Миграцията към функции, задвижвани от AI, има съществени последици за основните елементи на електронната търговия, особено product feeds и стандартите за каталогизиране. За да могат AI агентите да предоставят висококонтекстуални резултати в реално време, данните за продуктите трябва да бъдат стандартизирани, изчерпателни и точно поддържани. Търговците на дребно са под нарастващ натиск да осигурят качеството на данните за критични атрибути, като регионална наличност, цени, хранителни данни и промоционални оферти. За да направите това ефективно, трябва да знаете как да структурирате product feeds.
Ефективното търсене чрез AI изисква:
- Навременни актуализации на данните за инвентара и каталога, позволяващи точно представяне на това, което действително е налично във всеки даден момент.
- Подробна и структурирана информация за продукта, улесняваща гранулираното филтриране и динамичното сдвояване на артикули за по-сложни препоръки.
- Последователна таксономия и категоризация, поддържащи разширени случаи на използване, базирани на агенти, като например съставяне на една кошница от множество търговци на дребно.
Algolia отговаря на тези изисквания, като предлага търсене, отчитащо инвентара и специфично за региона, което автоматично дава приоритет на местната наличност и ценообразуване. Тези възможности гарантират целостта на потребителското изживяване, предотвратяват разочарованията от липса на наличности и подпомагат локализираните кампании.
Подобряване на качеството и пълнотата на product card
Тъй като AI асистентите стават все по-дълбоко интегрирани в пазарната визита, качеството и пълнотата на product card придобиват критична нова важност. Тези карти вече трябва да предвиждат разнообразни контексти на откриване – не само заявки за един продукт, но сложни, мултипродукти и решения, обусловени от необходимостта.
AI инструментите на Algolia автоматизират създаването на подробно образователно, категорийно и сравнително съдържание около продуктите, директно подобрявайки информационната плътност и релевантността в product card. Този подход не само подпомага вземането на решения от клиентите, но може да допринесе и за намаляване на процентите на връщане, благодарение на по-доброто управление на предварителните очаквания. Подобреното съдържание служи и като диференциатор на пренаситения онлайн пазар, като помага на търговците на дребно да изградят доверие и лоялност сред дигитално ориентираните купувачи. За да помогнете на магазините в това, има how to create sales-driving product descriptions.
Ускоряване на включването на асортименти чрез No-Code и AI решения
Традиционното включване на нови продуктови асортименти е значително затруднение, изискващо ръчна нормализация, тагиране и валидиране, преди продуктите да бъдат пуснати в мрежата. Въвеждането на no-code AI платформи драматично подобрява този процес. Модерните решения като платформата на Algolia, базирана на API, позволяват на търговците на дребно да интегрират, обогатяват и внедряват нови SKU бързо, минимизирайки времето за пускане на пазара и освобождавайки както технически, така и ресурси за съдържание.
No-code инструментите дават възможност на бизнес потребителите – включително планьори на дребно, маркетолози и търговци – да конфигурират и персонализират функциите за търсене и препоръки с AI, без да са необходими умения за кодиране. Тази демократизация на разширената персонализация ускорява цикъла на иновации и позволява бързо експериментиране с нови стратегии за търговия. За да намерите price list processing program наистина може да помогне за решаването на този проблем.
Генеративният AI също автоматизира отнемащо време обогатяване на съдържанието, от обобщени описания до изчерпателни ръководства за покупка. Това не само намалява оперативните разходи, но и гарантира последователно, висококачествено присъствие в бързо разширяващия се масив от цифрови точки на достъп.
AI, данни в реално време и контрол от страна на търговците на дребно
Критична област за търговците на дребно е запазването на видимостта и влиянието върху визията, ръководена от все повече агенти. AI агентите, особено тези, които работят извън собствения сайт на търговеца на дребно, въвеждат нови предизвикателства по отношение на последователността на данните, точността на инвентара и позиционирането на марката. Algolia инвестира в синхронизиране на каталога в реално време, като гарантира, че разговорният AI и функциите за незабавно плащане отразяват реалната наличност на продукта и ценообразуване. Тази инфраструктура в реално време помага за предотвратяване на разочарованието на клиентите и оперативната неефективност, които могат да възникнат, когато AI системите са несъвместими с данните от каталога или инвентара.
Освен това търговците на дребно могат да използват инструменти за търсене и търговия, задвижвани от AI, не само за да отговорят на намерението на клиента, но и за да управляват стратегически цели, като например дават приоритет на презапасените артикули или показват препоръки за кръстосани продажби като зърнени храни с мляко. Усъвършенстваните AI платформи дават възможност да се балансира персонализацията с приоритетите на марката, като същевременно динамично се вмъкват медии за търговия на дребно и спонсорирани продукти в процеса на търсене и откриване, поддържайки естествено изживяване както за потребителите, така и за AI агентите.
Следващата фаза: пазаруване, базирано на агент, доставка и персонализация
Гледайки напред, пазаруването, базирано на агент – където AI асистентите могат безпроблемно да събират поръчки от множество търговци на дребно и да координират унифицирана доставка – обещава допълнително да промени сектора. Докато логистиката за такова агрегирано изпълнение остава сложна и относително скъпа днес, текущите партньорства между службите за доставка и AI платформите вероятно ще стимулират иновациите и ефективността на разходите през следващите години.
Персонализацията сега е на повратна точка, като функциите, отчитащи контекста, AI в реално време преминават от обща сегментация към истински индивидуализирано обслужване. Чрез точно разбиране на това, което клиентът иска, момент по момент, търговците на дребно могат да създадат силно диференцирани цифрови преживявания, които са по-близки (или надминават) най-доброто от взаимодействието в магазина.
Заключение
Трансформацията на търсенето и откриването чрез изкуствен интелект поставя нови стандарти в индустрията за електронна търговия. Тази еволюция оказва влияние върху всеки слой от веригата за доставка на съдържание, от прецизността на данните за продуктите до сложността на AI взаимодействията в реално време и ускоряването на включването на асортимента. Търговците на дребно, които инвестират в тези модерни инфраструктури и приемат автоматизацията на съдържанието, задвижвана от AI, са позиционирани не само да намалят риска от загуба на клиенти на агенти от трети страни, но и да отключат нови възможности за растеж в ерата, дефинирана от хипер-персонализация и автоматизирана поддръжка на решения.
Продуктовите listings с високо качество са от решаващо значение, както и съветите за how to upload product cards.
За допълнителна информация вижте Digital Commerce 360 Digital Commerce 360 и InternetRetailing InternetRetailing.
Напредъкът в пазаруването, задвижвано от AI, особено акцентът върху качеството на данните за продуктите и инвентара в реално време, подчертава решаващата необходимост от стабилно управление на информацията за продуктите. В NotPIM NotPIM, ние наблюдаваме нарастващата важност на стандартизираните, актуални data feeds като основа за ефективни AI приложения като тези, описани от Algolia. Нашата платформа директно се справя с тези предизвикателства, като предоставя инструменти за безпроблемна трансформация на данни, обогатяване и синхронизиране в различни платформи за електронна търговия. Това гарантира, че търговците на дребно могат да използват пълния потенциал на AI, за да предоставят персонализирани изживявания, да контролират брандирането си и да оптимизират онлайн офертите си.