Šta se dogodilo
Dana 14. oktobra 2025. godine, Walmart je objavio značajno partnerstvo sa OpenAI, što je prvi put da je veliki trgovac na malo u potpunosti integrisao ChatGPT u svoj e-commerce ekosistem, omogućavajući kupcima da pretražuju, biraju, preporučuju i kupuju proizvode u potpunosti putem konverzacijske veštačke inteligencije[1]. Integracija prevazilazi osnovne interakcije pretrage i klika: kupci sada mogu da postavljaju upite na prirodnom jeziku (npr., „sastojci za lazanje” ili „ljubičasta party haljina ispod £50”) i dobijaju kurirane, personalizovane preporuke — zajedno sa mogućnošću da završe naplatu unutar istog interfejsa za ćaskanje, zahvaljujući novoj funkciji pod nazivom Instant Checkout[2][3].
Ovaj potez efektivno zamenjuje tradicionalno e-commerce iskustvo — ono koje pokreću trake za pretragu i organizovane liste proizvoda — konverzacijskim tokom vođenim namerama. Izvršni direktor kompanije Walmart, Dag Makmilon, naglasio je da ova promena uvodi „sledeću generaciju maloprodaje” koju karakterišu multimedijalne, personalizovane interakcije svesne konteksta[1]. Kompanija je novu funkciju opisala kao „agentic commerce” — sistem u kojem veštačka inteligencija ne samo da odgovara na zahteve kupaca, već proaktivno uči i predviđa potrebe, pretvarajući kupovinu iz reaktivnog zadatka u proaktivno, gotovo anticipativno iskustvo[6]. Integracija je planirana da se uvede „uskoro”, u početku podržavajući namirnice (isključujući svežu hranu), osnovne potrepštine za domaćinstvo i proizvode prodavaca sa tržišta trećih strana Walmart, sa planovima za proširenje funkcionalnosti tokom vremena[3].
Kontekst industrije i izvršenje
Odluka kompanije Walmart da integriše ChatGPT rezultat je više od sedam godina eksperimentisanja sa veštačkom inteligencijom u svojim operacijama, uključujući interne alate za zaposlene i funkcije okrenute ka kupcima, kao što je glasovni asistent „Ask Sam” u prodavnicama[2]. Trgovac na malo je takođe pokrenuo sopstvenog pomoćnika za kupovinu generativne veštačke inteligencije, Sparky, dizajniranog za otkrivanje i poređenje proizvoda, sa ambicijama da u budućnosti uključi ponovno poručivanje, zakazivanje usluga i multimodalne (tekst, slika, audio, video) ulaze[3].
Tehnička implementacija koristi Agentic Commerce Protocol OpenAI, koji korisnicima omogućava da izaberu artikle, potvrde detalje i završe naplatu u jednoj sesiji ćaskanja, uključujući opcije plaćanja i isporuke[7]. Međutim, ostaju pitanja o tome kako će se rukovati povratima, razmenama, podrškom nakon kupovine i pogodnostima članstva (npr. Walmart+ i Sam’s Club) unutar interfejsa za ćaskanje. U početku, sistem podržava jednu adresu za isporuku po sesiji, što može ograničiti složenije porudžbine, iako se očekuje dalja sofisticiranost kako platforma bude sazrevala[7].
Prema podacima o preporukama sa LinkedIn-a, ChatGPT je već činio 15% saobraćaja kompanije Walmart u septembru 2025. godine — snažan pokazatelj interesovanja korisnika za iskustva kupovine vođena veštačkom inteligencijom — i akcije kompanije su porasle za skoro 5% nakon objave, odražavajući poverenje investitora u ovaj strateški pravac[7]. Partnerstvo je takođe deo šire inicijative OpenAI e-commerce, koja uključuje integraciju sa drugim platformama, ali Walmart je prvi veliki trgovac na malo koji nudi istinsku konverzacijsku kupovinu od kraja do kraja na skali[3].
Zašto je ovo važno za eCommerce i infrastrukturu sadržaja
Pomak sa pretrage na nameru
Walmart-ova integracija ChatGPT predstavlja paradigmatski pomak sa komercije zasnovane na pretrazi na komerciju zasnovanu na namerama. U tradicionalnom modelu, SEO, plaćena pretraga i navigacija sajtom bili su primarni pokretači otkrivanja proizvoda. Sada se otkrivanje, evaluacija i transakcija urušavaju u jedan konverzacijski tok, gde veštačka inteligencija tumači nameru korisnika i vodi celo putovanje[4]. Ova tranzicija nagrađuje maloprodaje i brendove koji mogu da učine svoje proizvode „algoritamski vidljivima” — što znači da su njihovi podaci strukturisani, bogati i kontekstualno relevantni da bi veštačka inteligencija mogla tačno da ih preporuči, čak i bez eksplicitnih upita za pretragu[4].
Uticaj na feeds i standarde kataloga
Ključna implikacija za e-commerce operatore je istaknuti značaj visokokvalitetnih, strukturisanih i semantički bogatih podataka o proizvodima. U svetu u kome veštačka inteligencija služi kao primarni mehanizam za otkrivanje, feeds proizvoda moraju biti optimizovani ne samo za pretraživače, već i za velike jezičke modele i sisteme za preporuku. Ovo uključuje:
- Poboljšana kompletnost atributa: Detaljni, tačni i standardizovani metapodaci o proizvodima (npr. sastojci, ograničenja u ishrani, boja, materijal, stil) postaju kritični da bi veštačka inteligencija generisala relevantne preporuke.
- Kvalitet slike i multimedije: Pošto ChatGPT može da obrađuje multimodalne ulaze, visokokvalitetne slike, video zapisi, pa čak i audio opisi postaće sve važniji za otkrivanje i diferencijaciju proizvoda.
- Inventar i cene u realnom vremenu: Iskustva kupovine vođena veštačkom inteligencijom zahtevaju ažuriranu dostupnost i podatke o cenama kako bi se sprečilo razočarenje pri naplati i održalo poverenje.
Maloprodaje i brendovi će morati da ulažu u alate za kvalitet podataka, sinhronizaciju feeds-ova u realnom vremenu i, eventualno, semantičko obogaćivanje kako bi osigurali da njihove proizvode „razumeju” agenti veštačke inteligencije[4]. Na primer, detaljni, tačni i standardizovani metapodaci o proizvodima su ključni da bi veštačka inteligencija generisala relevantne preporuke. Ako želite da saznate više o strukturiranju podataka o proizvodima, pogledajte naš blog o CSV Format: Kako strukturirati podatke o proizvodu za glatku integraciju - NotPIM.
Brzina na tržište i automatizacija bez koda/veštačke inteligencije
Sposobnost brzog uključivanja novih proizvoda i ažuriranja postojećih listinga biće kompetitivni diferencijator. Maloprodaje se mogu okrenuti alatima bez koda i alatima vođenim veštačkom inteligencijom za automatizaciju upravljanja katalozima, uključujući ekstrakciju atributa, označavanje slika i kreiranje sadržaja. Na primer, generativna veštačka inteligencija može da pomogne u kreiranju opisa proizvoda, odeljaka sa pitanjima i odgovorima, pa čak i marketinških tekstova prilagođenih specifičnim konverzacijskim kontekstima. Ovo smanjuje ručni teret timova za merčandajzing i ubrzava brzinu kojom se novi proizvodi mogu uvesti i otkriti[4]. Da bi bolje rukovale podacima o proizvodima, maloprodaje će morati da ulažu u alate, sinhronizaciju feeds-ova u realnom vremenu. Za više informacija o podacima o proizvodima, pogledajte naš feed proizvoda - NotPIM blog.
Tehnički izazovi i standardi u razvoju
Iako je obećanje konverzacijske trgovine značajno, ostaju brojni tehnički i operativni izazovi:
- Povrat i podrška nakon kupovine: Trenutne implementacije još uvek ne razjašnjavaju kako će se rukovati povratima, razmenama ili korisničkom podrškom unutar interfejsa za ćaskanje. To bi moglo da utiče na zadovoljstvo kupaca i radne tokove[7].
- Više pošiljaka i složene porudžbine: Početni sistem podržava samo jednu adresu za isporuku po sesiji, što može ograničiti složenije slučajeve upotrebe, kao što su pokloni ili upravljanje domaćinstvom, dok se platforma ne razvije[7].
- Integracija članstva: Nije jasno kako će programi lojalnosti i pogodnosti članstva (npr. Walmart+, Sam’s Club) biti prepoznati i primenjeni u konverzacijskom toku kupovine.
Ovi jazovi ukazuju na to da će prva runda konverzacijske kupovine biti najpogodnija za jednostavne, ponovljene kupovine, a složenije scenarije će zahtevati dalji razvoj platforme.
Šira reakcija industrije
Walmart-ov potez se naširoko posmatra kao katalizator za širi maloprodajni sektor da ubrza sopstvene strategije veštačke inteligencije. Očekuje se da će konkurenti tražiti partnerstva sa generativnom veštačkom inteligencijom, razviti vlasničke konverzacijske platforme ili ponovo osmisliti svoju infrastrukturu podataka o proizvodima kako bi ostali relevantni u pejzažu trgovine vođenoj algoritmima[6]. Ovo bi moglo da dovede do talasa ulaganja u slojeve middleware-a i orkestracije — softvera koji premošćuje interfejse veštačke inteligencije sa postojećim e-commerce platformama, rukuje inventarom u realnom vremenu, ažuriranjima isporuka i sigurnom obradom plaćanja[7].
Budućnost agentic commerce-a
Integracija ChatGPT-a u Walmart-u nije samo pokretanje funkcije — to je signal da se pravila onlajn maloprodaje prepisuju. Prednost će sve više pripadati onima koji mogu da učine svoje podatke o proizvodima „algoritamski vidljivima” i kontekstualno relevantnim, a ne onima koji jednostavno dominiraju rangiranjem pretrage ili poseduju primarni digitalni prostor. Ova promena će uticati na svakog igrača u e-commerce ekosistemu, od brendova i maloprodaja do prodavaca tehnologije i provajdera podataka.
Maloprodaje sada moraju da razmotre kako se njihovo upravljanje katalozima, strategija sadržaja i tehnička infrastruktura usklađuju sa zahtevima agentic commerce-a. Pobednici u ovom novom okruženju biće oni koji ulažu u tečnost podataka, automatizaciju u realnom vremenu i besprekornu integraciju sa platformama veštačke inteligencije. Za profesionalce za sadržaj, to podrazumeva preispitivanje načina na koji su informacije o proizvodima strukturisane, obogaćene i isporučene — ne samo za ljude, već i za algoritme koji će sve više posredovati u iskustvu kupovine. Da bi se to pojednostavilo, koristite Validator feed - NotPIM, koji pomaže onlajn prodavnicama i dobavljačima da provere svoje feeds proizvoda.
Kao što je rekao izvršni direktor kompanije Walmart Dag Makmilon, era „trake za pretragu i duge liste odgovora na artikle” se završava, a prispeva „izvorno iskustvo veštačke inteligencije” — ono koje je multimedijalno, personalizovano i kontekstualno[1]. Izazov — i prilika — za industriju je da se prilagodi ovoj novoj realnosti, gde je jezik nova linija za naplatu, a kod prepisuje pravila maloprodaje.
Sa perspektive NotPIM-a, Walmart-ov potez naglašava kritičnu potrebu da maloprodaje daju prioritet kvalitetu i optimizaciji podataka o proizvodima. Kako komercija vođena veštačkom inteligencijom postaje sve rasprostranjenija, sposobnost da se unose tačne, bogate i semantički dosledne informacije o proizvodima postaje najvažniji zadatak. NotPIM pruža robusnu platformu za e-commerce preduzeća za upravljanje i obogaćivanje njihovih podataka o proizvodima, osiguravajući da ostanu „algoritamski vidljivi” i dobro pripremljeni za evoluirajuće zahteve konverzacijske veštačke inteligencije. Ovaj proaktivan pristup će biti od suštinskog značaja za održavanje konkurentnosti u budućnosti maloprodaje i za optimizaciju product cards.