Google har nyligen utökat sin virtuella prova-på-funktion till att omfatta skor, vilket markerar ett betydande framsteg inom AI-driven handel. Denna utveckling följer företagets framgångsrika implementering av virtuella prova-på-funktioner för kläder, vilket har varit populärt bland amerikanska konsumenter. Funktionen gör det möjligt för användare att ladda upp ett helkroppsfoto och se hur klädesplagg, inklusive skor, skulle se ut på dem. Detta uppnås genom sofistikerad AI som noggrant uppfattar former och djup, vilket säkerställer realistiska visualiseringar.
Utvidgningen till skor är särskilt anmärkningsvärd på grund av utmaningarna förknippade med skor i online-shopping. Skor kräver exakt storlek och visualisering, särskilt när det gäller fotpositioner och vinklar, vilket gör dem till en kategori som är benägen för höga returfrekvenser. Genom att ta itu med detta problem syftar Google till att minska osäkerheten för konsumenterna och potentiellt sänka returfrekvenserna för återförsäljare.
Betydelse för e-handel och innehållsinfrastruktur
Denna utveckling har betydande konsekvenser för e-handelssektorn, särskilt när det gäller hur produkter presenteras och interageras med.
Inverkan på produktflöden
Integrationen av virtuella prova-på-funktioner i produktflöden kan förbättra kvaliteten och engagemanget i dessa flöden. Genom att tillhandahålla interaktiva och personliga upplevelser kan återförsäljare öka användarnas engagemang och konverteringsfrekvenser. Detta kan leda till mer dynamiska och interaktiva produktlistningar som går utöver statiska bilder och erbjuder en mer uppslukande shoppingupplevelse. För att förstå hur man skapar dessa, kolla in vår artikel om Produktflöde.
Katalogiseringsstandarder
Användningen av AI i katalogiseringsstandarder kan sätta nya riktmärken för hur produkter representeras digitalt. Med förmågan att noggrant lägga över produkter på användarbilder kan Googles teknik driva branschen mot mer exakta och detaljerade produktvisualiseringar, vilket potentiellt höjer ribban för katalogiseringsstandarder.
Kvalitet och fullständighet av produktkort
Förbättrade produktkort som inkluderar virtuella prova-på-funktioner kan förbättra fullständigheten av produktinformation. Konsumenterna får en bättre förståelse för hur produkterna passar, vilket kan leda till mer välgrundade köpbeslut. Detta kan uppmuntra återförsäljare att investera i mer omfattande produktdata, vilket säkerställer att produktkorten inte bara är visuellt tilltalande utan också ger detaljerad och användbar information.
Hastighet för utrullning av produktsortiment
Det AI-drivna tillvägagångssättet för prova-på-teknik kan påskynda utrullningen av nya produktsortiment. Genom att minska behovet av omfattande fotograferingar och möjliggöra snabb digital visualisering kan återförsäljare få ut nya produkter på marknaden snabbare och reagera snabbare på trender och efterfrågefluktuationer.
Användning av No-Code och AI
Införlivandet av AI i Googles prova-på-funktion belyser den växande rollen för no-code och AI-lösningar inom e-handel. Dessa teknologier gör det möjligt för återförsäljare att skapa interaktiva och personliga upplevelser utan omfattande kunskaper i kodning, vilket gör det lättare för företag att anpassa sig och innovera på den digitala marknaden. Då AI fortsätter att mogna kan vi förvänta oss att se mer strömlinjeformade innehållsskapandeprocesser och förbättrade kundupplevelser på olika e-handelsplattformar. För insikter om att automatisera dina processer, läs vår djupgående analys om Att skapa en produktsida: Från rutinmässig nödvändighet till smart automatisering.
Googles expansion till nya länder, inklusive Australien, Kanada och Japan, understryker ytterligare dess engagemang för att globalisera denna teknik. Detta strategiska drag utökar inte bara Googles räckvidd utan positionerar också AI som en central komponent i sin e-handelsstrategi och erbjuder återförsäljare nya verktyg för att engagera sig med kunder på ett mer effektivt sätt. Läs mer om det i vår guide till Hur man laddar upp produktkort.
Ur NotPIMs perspektiv understryker utvecklingen av virtuell prova-på-teknik den ökande vikten av omfattande produktdata. Då återförsäljare strävar efter att tillhandahålla mer uppslukande och informativ shoppingupplevelse kommer behovet av rik, korrekt produktinformation att intensifieras. Plattformar som NotPIM kommer att spela en avgörande roll för att hjälpa återförsäljare att hantera, berika och distribuera sina produktdata effektivt, vilket säkerställer sömlös integration med ny teknik och i slutändan en bättre shoppingupplevelse för kunderna. Nyckeln till detta är att förstå Utmaningar med dataintegration. Det är också viktigt att förstå vanliga misstag och hur man undviker dem genom att tänka på Vanliga misstag vid uppladdning av produktflöden.