Google наскоро разшири функцията си за виртуално пробване, включвайки обувки, което бележи значителен напредък в търговията, водена от изкуствен интелект. Това развитие следва успешното въвеждане от компанията на виртуални проби за дрехи, което е популярно сред американските купувачи. Функцията позволява на потребителите да качват снимка в цял ръст и да видят как биха изглеждали върху тях артикули от облеклото, включително обувки. Това се постига чрез сложен изкуствен интелект, който точно възприема формите и дълбочините, осигурявайки реалистични визуализации.
Разширяването към обувките е особено забележително поради предизвикателствата, свързани с обувките при онлайн пазаруване. Обувките изискват прецизно определяне на размера и визуализация, особено по отношение на позицията и ъглите на краката, което ги превръща в категория, предразположена към високи нива на връщане. С решаването на този проблем Google има за цел да намали несигурността за потребителите и евентуално да намали нивата на връщане за търговците на дребно.
Значение за електронната търговия и инфраструктурата за съдържание
Това развитие има значителни последици за сектора на електронната търговия, особено по отношение на начина, по който продуктите са представени и с които се взаимодейства.
Въздействие върху product feed
Включването на функции за виртуално пробване в product feed може да подобри качеството и ангажираността на тези feed. Чрез предоставяне на интерактивни и персонализирани преживявания, търговците на дребно могат да увеличат ангажираността на потребителите и нивата на реализация. Това може да доведе до по-динамични и интерактивни product listing, които надхвърлят статичните изображения, предлагайки по-завладяващо изживяване при пазаруване. За да разберете как да ги създадете, вижте нашата статия за Product feed.
Стандарти за каталогизация
Използването на изкуствен интелект в стандартите за каталогизация може да постави нови критерии за това как продуктите са представени в цифров вид. С възможността точно да наслагва продукти върху образите на потребителите, технологията на Google може да тласне индустрията към по-прецизни и детайлни продуктови визуализации, потенциално повишавайки стандартите за каталогизация.
Качество и пълнота на product card
Подобрените product card, които включват възможности за виртуално пробване, могат да подобрят пълнотата на продуктовата информация. Потребителите придобиват по-добро разбиране за това как стоят продуктите, което може да доведе до по-информирани решения за покупка. Това може да насърчи търговците на дребно да инвестират в по-изчерпателни продуктови данни, като гарантират, че product card са не само визуално привлекателни, но и предоставят подробна и полезна информация.
Скорост на пускане на продуктовата гама
Базираният на изкуствен интелект подход към технологията за виртуално пробване може да ускори пускането на нови продуктови гами. Чрез намаляване на необходимостта от обширни фотосесии и позволяване на бърза цифрова визуализация, търговците на дребно могат да пуснат нови продукти на пазара по-бързо, реагирайки по-бързо на тенденциите и колебанията в търсенето.
Използване на No-Code и AI
Включването на AI във функцията за виртуално пробване на Google подчертава нарастващата роля на No-Code и AI решенията в електронната търговия. Тези технологии дават възможност на търговците на дребно да създават интерактивни и персонализирани преживявания без обширни познания по кодиране, което улеснява бизнеса да се адаптира и да въвежда иновации на цифровия пазар. Тъй като AI продължава да се развива, можем да очакваме да видим по-рационализирани процеси на създаване на съдържание и подобрено клиентско изживяване в различни платформи за електронна търговия. За информация за автоматизиране на вашите процеси, прочетете нашия задълбочен анализ за Създаване на продуктова страница: От рутинна необходимост до интелигентна автоматизация.
Разширяването на Google в нови страни, включително Австралия, Канада и Япония, допълнително подчертава ангажимента му да глобализира тази технология. Този стратегически ход не само разширява обхвата на Google, но и позиционира AI като централен компонент на стратегията му за електронна търговия, предлагайки на търговците на дребно нови инструменти за по-ефективно взаимодействие с клиентите. Научете повече за това в нашето ръководство за Как да качвате product card.
От гледна точка на NotPIM, еволюцията на технологията за виртуално пробване подчертава нарастващото значение на изчерпателните продуктови данни. Тъй като търговците на дребно се стремят да осигурят по-завладяващи и информативни изживявания при пазаруване, необходимостта от богата, точна продуктова информация ще се засили. Платформи като NotPIM ще играят решаваща роля в подпомагането на търговците на дребно да управляват, обогатяват и разпространяват ефективно своите продуктови данни, осигурявайки безпроблемна интеграция с нововъзникващи технологии и в крайна сметка, по-добро пазаруване за клиентите. Ключът към това е разбирането на Data Integration Challenges. Освен това е важно да разберете често срещаните грешки и как да ги избегнете, като имате предвид Common Mistakes in Product Feed Uploads.