Изкуственият интелект (ИИ) бързо променя основните процеси в търговската индустрия, сигнализирайки за промяна, която надхвърля дигиталната трансформация на веригите за доставки. През изминалата година приемането на технологиите на ИИ в търговията се увеличи значително, като последните проучвания в бранша показват, че темпът на внедряване на ИИ вече е по-висок от историческото разпространение на смартфоните и таблетите в сектора. Това ускорение е подкрепено от количествени печалби в ефективността, приходите и оперативната ефективност, определяйки 2025 г. като преломна точка, където пилотните инициативи отстъпват място на дълбоки, стратегически инвестиции.
Проучванията на NVIDIA, McKinsey и др. сочат почти универсално приемане на ИИ в търговията на дребно и стоки за потребители: 89% от компаниите активно използват или тестват решения на ИИ, а 97% са готови да увеличат инвестициите си в следващата финансова година. Тези внедрявания покриват широк спектър, от ориентирани към клиента интерфейси, като чат с ИИ, до автоматизацията зад кулисите на генерирането на съдържание и интегрирането на данни. В резултат на това, електронната търговия, базирана на ИИ, се очаква да достигне 8,65 милиарда долара през 2025 г., с годишен съставен темп на растеж над 24%, подчертавайки, че ИИ не е просто експериментален тренд, а нов бизнес стандарт.
Стратегическо въздействие върху работните процеси в електронната търговия и инфраструктурата на съдържанието
Приемането на ИИ предефинира архитектурата на електронната търговия, с пряко въздействие върху инфраструктурата на съдържанието и дигиталното управление на данните за продуктите. Една от най-непосредствените трансформации се случва в управлението на продуктови канали – бази данни, които събират и синхронизират информация за продуктите в различни канали за продажби и маркетинг. ИИ автоматизира актуализациите на каналите, хармонизира несъвместими източници на данни и подобрява детайлността на картографирането на атрибути, като минимизира ръчната намеса и грешките при въвеждане на данни. Как да качите продуктови карти Според проучване на Honeywell, 70% от търговците на дребно са в предимно или напълно автоматизирали процесите си за събиране на данни и съдържание, отваряйки път за по-висока надеждност на данните и по-бързи цикли на обновяване на съдържанието. Тази автоматизация на продуктовите канали е обсъдена по-подробно в нашия блог пост за Често срещани грешки в качванията на продуктови канали. Научете повече за матрицата на продуктите в електронната търговия тук. За по-задълбочено разбиране на проблемите с интегрирането на данни в електронната търговия, вижте Проблеми с интегрирането на данни.
За да разберете как работят и се структурират продуктовите канали е необходимо да проверите Формат CSV.
Перспективи и нерешени въпроси
Тъй като ИИ прониква във всички слоеве на търговските операции, от откриване и конвертиране до изпълнение и поддръжка, границите между основните отдели за търговия, маркетинг и технологии се размиват. Това подсказва бъдеще, където мултидисциплинарните подходи и интегрираните платформи SaaS ще станат стандарт. Въпреки това, остават въпроси, свързани с поверителността на данните, етичното внедряване и стандартизацията на най-добрите практики на ИИ на различните пазари.
Инерцията през 2025 г. показва, че за търговците на дребно и играчите в електронната търговия, предизвикателството вече не е дали да инвестират в ИИ, а как да организират систематично неговото използване в инфраструктурата на съдържанието, каталога и търговията, за да се засилят растежът и ефективността. Научете повече за матрицата на продуктите в електронната търговия.
За по-нататъшно четене: TechRepublic, HelloRep.
Експертно мнение на NotPIM: Този ръст в приемането на ИИ подчертава необходимостта от управление и оптимизиране на данните за продуктите за онлайн търговските предприятия. Решенията на NotPIM директно адресират увеличения обем, сложност и скорост на актуализациите на данните. Обсъждането в статията на автоматизираните продуктови канали, инфраструктурата на съдържанието и оптимизирането на продуктовите карти подчертава значението на стратегиите, базирани на данни. NotPIM може да даде възможност на търговските предприятия в електронна търговия да усъвършенстват операциите си, да намалят разходите и да реагират бързо на колебанията на пазара, гарантирайки, че те се възползват от нарастващите възможности на ИИ.