Strategie dat Ocada: Proměna poznatků o zákaznících v akce
Ocado, největší britský specializovaný online supermarket, spustil vícero strategií k využití bohatství dat o zákaznících, přeměňujících poznatky o chování zákazníků na použitelnou inteligenci pro značky. V nedávném rozhovoru Jack Johnson, vedoucí oddělení Retail Media a Data v Ocado, popsal, jak data-centrický přístup společnosti formuje strategii značek pro rok 2025. V jádru této snahy je robustní analytická infrastruktura a zaměření na data z první ruky, jak pro interní optimalizaci, tak pro posílení ekosystému dodavatelů a reklamních partnerů.
Z provozního hlediska Ocado shromažďuje komplexní data v reálném čase z každé interakční plochy na své digitální platformě: klíčová slova vyhledávání, složení košíku, čas strávený na platformě, výkon kampaní a chování ohledně termínů dodání. Tato data pohánějí jeho Retail Data Platform, která je navržena tak, aby poskytovala hluboké poznatky nejen pro vlastní obchodní strategie Ocada, ale – co je kritické – pro dodavatele a značky, jejichž produkty jsou na virtuálních policích Ocada. Tyto schopnosti jsou dále rozvíjeny prostřednictvím Ocadoova „State of Search“ expertízy, která prozkoumává záměry zákazníků, vzorce klíčových slov (včetně pravopisných chyb) a časování nákupu v detailním zorném úhlu (Ocado Ads State of Search Report 2025).
Souvisejícnost s e-commerce: Infrastruktura a optimalizace feedů
Ocadoova přijetí dat o zákaznících je obzvláště významné pro e-commerce infrastrukturu a mechaniku automatizace obsahu:
Produktové feedy a standardy katalogů: Posun směrem k daty řízené strategii merchandisingu umožňuje značkám optimalizovat produktové feedy a strukturu obsahu. Informace o výkonu poskytované prostřednictvím integrovaných analýz zajišťují, že dodavatelé mají jednotný pohled na obchodní metriky – jako jsou konverzní sazby na úrovni SKU a viditelnost ve vyhledávání – což jim umožňuje zdokonalit záznamy v katalogu a optimalizovat dostupnost. Podrobnější informace o efektivní struktuře produktových feedů a integraci naleznete v naší komplexní příručce o Produktové feedy
Kvalita a úplnost produktových karet: Díky sdílení detailních dat o interakcích a výkonu motivuje Ocado značky k obohacení produktů – obrázků, popisů a atributů – na základě toho, co konvertuje a co zákazníci hledají. Kroužek zpětné vazby mezi analýzami v reálném čase a obsahem produktu pomáhá zvyšovat celkovou kvalitu a úplnost digitálních produktových karet, řeší mezery odhalené v datech o zapojení zákazníků (Špatné popisy produktů).
Rychlost uvedení nové kolekce na trh: Self-service nástroje pro data a neustálý proud poznatků zrychlují proces onboarding a propagace nových produktových řad. Značky používající Ocado Retail Data Platform prý zaznamenávají rychlejší růst výkonu sortimenů. Real-time přístup k datům o sestavování košíků a reklamním materiálu umožňuje rychlejší úpravy a sladění s trendy kupujících, tím zkrácením doby uvedení žádaných produktů na trh. Používáním Delta Feeds lze efektivitu a rychlost dále zvýšit.
Evoluce maloobchodních médií: Ochrana soukromí, partnerství a umělá inteligence
Strategie Ocada vyniká v kontextu zásadních změn v krajině retailových médií. Vzestup retailových médií – kde se reklama zobrazuje blízko bodu nákupu, s využitím signálů záměru a kontextu – závisí na bohatství transakčních dat a odstoupení od třetích stran cookies. Ocado se odlišuje tím, že je čistě online maloobchodníkem, zachycujícím všechny interakce zákazníků nativně.
Nedávná spolupráce s hlavními vydavateli jako News UK a Future odráží Ocadoov pokrok směrem k zaměřování dat „full-funnel“. Díky technologiím čisté místnosti, jako jsou ty od Permutive, umožňuje Ocado, aby anonymizované nákupní informace byly vztaženy k chování publika vydavatelů. Tento přístup umožňuje precizní cílení reklam bez sdílení dat, splňující se vyvíjející předpisy o ochraně soukromí. Pro inzerenty to poskytuje silnou kombinaci kontextu v širším smyslu a záměru nákupu na nižší úrovni, otevírající nové možnosti pro atribuci a dosažení reklam přes všechny kanály (Digiday).
Výzvou – podle Johna – je zpracovat objem a rychlost dat. Rozhodné kroky závisí nejen na existujících datech, ale na okamžitém předání poznatků obchodním uživatelům, minimalizace zpoždění mezi akcemi zákazníků a marketingovou reakcí. Jedná se o infrastrukturní výzvu, vyžadující škálovatelné, zabezpečené datové platformy a rychlou integraci dodavatelského řetězce, aby aktualizace obsahu a změny sortimenů odrážely poptávku v reálném čase.
Dopad na automatizaci: Bez kódování, umělá inteligence a škálovatelnost
Automatizace je stěžejní součástí Ocadoovy vize. Platformy společnosti nabízejí možnosti analýzy bez nutnosti kódování, což umožňuje obchodníkům a značkám prozkoumat data a nasadit nové kampaně bez technických bariér. Šíření self-service řídících panelů a integrovaných analýz podporuje agilitu organizace, což umožňuje týmům obsahu dynamicky reagovat na trendy zákazníků.
Umělá inteligence hraje klíčovou roli v analýze neformátovaných dat – jako jsou volné textové dotazy a signály záměru – a ve vyhledání prediktivních poznatků pro merchandising a reklamu. Ocadoov přístup odráží širší přijetí generativní umělé inteligence pro vyhledávání, kategorizaci a doporučení v celé branži. Využití umělé inteligence k katalogizaci běžných pravopisných chyb a vznikajících produktů značí posun směrem k automatizovanému obohacení obsahu, kdy se produktové karty a záznamy v feedech nepřetržitě přizpůsobují pozorovanému jazyku a chování zákazníků.
V budoucnu fúze dat z maloobchodu z první ruky, signály publika vydavatelů a automatistika poháněná umělou inteligencí přepisuje standardy pro e-commerce katalogizaci, správu feedů a optimalizaci kampaní. Značky propojené s Ocadoovou datovou infrastrukturou budou stále častěji muset dosahovat rychlosti a přesnosti digitálních tržišť – bohatý a úplný obsah produktů doručený v reálném čase, přesně mapovaný k požadavkům zákazníků.
Napájení omnichannel smyčky: Informace v reálném čase řídí strategii
Křížení retailových médií, datových partnerství a automatizace platformy mění způsob plánování a distribuce sortimentu, akcí a obsahu. Těsná vazba bohatých dat o zákaznících s merchandisem neposiluje jen věrnost feedů a kvalitu produktových karet, ale umožňuje i reaktivnější správu zásob a optimalizaci cen. S nárůstem retailových mediálních sítí se hranice mezi infrastrukturou obsahu (katalog produktů, správa feedů) a dodávkou kampaní (umístění reklam, nabídky) stále více stírají.
Důležitost aktuálnosti, kterou vyzdvihl Johnson, představuje klíčový konkurenční faktor. Obchodní cykly se odehrávají v hodinách, nikoli týdnech, a pouze ti hráči v e-commerce, kteří dokáží dodávat poznatky v reálném čase, se mohou vypořádat s rostoucími očekáváními zákazníků.
Dynamika trhu a význam pro odvětví
Ocadoova strategie je ukázkou širšího trendu v odvětví: s vývojem retailových médií se síla dat o zákaznících z první ruky stává stěžejní pro automatizaci obsahu, cílení kampaní a nakonec loajalitu zákazníků. S partnerstvími v čisté místnosti, řešícími ochranu soukromí a integraci přes všechny kanály, se e-commerce platformy umisťují jako správci dat a centra inovací.
Ocadoov přístup demonstruje, jak je možné monetizovat vlastnictví dat o zákaznících na konci celého procesu jako zdrojových příjmů, a to nejen pro interní operace, ale jako externí nabídku hodnoty pro dodavatele a značky. Jak další obchodní řetězce přijímají podobné modely, standardizovaná katalogizace, optimalizace feedů a umělou inteligenci podporovaná automatizace se stávají standardem a zvyšují laťku kvality a rychlosti obsahu na všech digitálních tržištích.
Další pohledy na data retailových médií, clean room a partnerství s vydavateli naleznete na Digiday. Další technické poznatky o Ocadoově analytické platformě a jejím vlivu na dodavatele naleznete na Tableau.
Komentář experta NotPIM: Tato iniciativa Ocada zdůrazňuje rostoucí význam dat v reálném čase v e-commerce. Klíčové funkce NotPIM – automatizovaná správa feedů, obohacování dat a integrace s různými systémy – přímo řeší problémy spojené s velkým objemem složitých dat. Značky, které chtějí využít podobné strategie, získají výhodu ze rychlosti a přesnosti automatizovaného zpracování dat, čímž zajistí aktuální správu obsahu, aby vyhověly požadavkům rychle se měnícího trhu.