### OpenAI startet ChatGPT-Werbetests
OpenAI hat Pläne angekündigt, in den kommenden Wochen Werbeanzeigen in den Free- und Go-Tarifen von ChatGPT für angemeldete erwachsene Nutzer in den USA zu testen. Gesponserte Produkte und Dienstleistungen werden am Ende relevanter Antworten angezeigt, deutlich gekennzeichnet und von den Kernantworten getrennt, um die Unabhängigkeit der Antworten zu gewährleisten. Der Go-Tarif, der 8 US-Dollar pro Monat kostet und kürzlich nach dem Start in 171 Ländern auf die USA ausgeweitet wurde, zielt zusammen mit der kostenlosen Version angesichts hoher Betriebskosten auf einen breiteren Zugang ab, einschließlich prognostizierter Verluste von fast 14 Milliarden US-Dollar bis 2026 und einer Verpflichtung von 1,4 Billionen US-Dollar für die KI-Infrastruktur über acht Jahre. OpenAI betont die Benutzerkontrolle, wie z. B. das Deaktivieren der Personalisierung, das Löschen von Werbedaten und die Wahl von werbefreien kostenpflichtigen Tarifen, und stellt gleichzeitig sicher, dass Gespräche für Werbetreibende privat bleiben und sensible Themen wie psychische Gesundheit oder Politik für Nutzer unter 18 Jahren ausgeschlossen werden. [Los Angeles Times]
Dieser Schritt kehrt die frühere Zurückhaltung von CEO Sam Altman um, der Werbung einst als letztes Mittel bezeichnete, da Bedenken hinsichtlich des Vertrauens bestanden, reiht sich aber in den finanziellen Druck durch eine Cash-Burn-Rate von 57 % bis 2027 und über 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer, die hauptsächlich auf kostenlosen Zugriff zugreifen, ein. Das Unternehmen positioniert Anzeigen als Möglichkeit, die Intelligenz für alle zu subventionieren, und stützt sich dabei auf die Erfahrung von Führungskräften auf werbelastigen Plattformen.
### Veränderung der Einzelhandelsmedien-Dynamik
Für den E-Commerce positionieren die Werbetests von ChatGPT ihn als neue Discovery-Ebene, die Nutzer während der Recherche abfängt, bevor sie Einzelhandels-Websites erreichen. Mit Gesprächsoberflächen könnten Anzeigen direkt nach kaufbezogenen Prompts erscheinen, wodurch ein Top-of-Funnel-Kanal entsteht, der traditionelle On-Site-Sponsored-Platzierungen umgeht. Dies erhöht KI-Plattformen als Wettbewerber für Retail Media Networks, wo Marken High-Intent-Momente in natürlichem Dialog und nicht in statischer Suche erfassen.
Der Umfang der Plattform verstärkt dies: Marken erhalten direkten Zugang zu engagierten Nutzern, die Kaufentscheidungen treffen, wodurch sich die Akquisitionskosten für Early Adopters potenziell senken. OpenAI stellt sich vor, dass Anzeigen interaktive Abfragen ermöglichen, wie z. B. das Stellen von Folgefragen zu gesponserten Produkten, wodurch passive Banner in dynamische Austausche umgewandelt werden.
### Auswirkungen auf Produktdaten und Infrastruktur für Inhalte
E-Commerce-Aktionen stehen unter sofortigem Druck, Produkt-Feeds an die KI-Lesbarkeit anzupassen. Werbetreibende müssen sich vom Keyword-Bidding zu Maps mit conversational intent entwickeln – Strukturen, die Benutzerziele, Entitäten und Dialogabläufe erfassen, um die zugrunde liegenden Abfrage-Motivationen über oberflächliche Begriffe hinaus abzugleichen. Dies erfordert Feeds, die reich an kontextbezogenen Daten sind, wie z. B. Nutzungsszenarien oder Vergleiche, um in KI-Antworten angezeigt zu werden.
Katalogisierungsstandards werden um strukturierte, entitätsverknüpfte Daten verschärft, die KI für natürliche Empfehlungen analysieren kann. Unvollständige oder schlecht formatierte Kataloge riskieren, in Chat-Ausgaben unsichtbar zu werden, was Einzelhändler dazu zwingt, Schema.org-Konformität und semantischen Reichtum gegenüber Legacy-SEO zu priorisieren. Kartenqualität und -vollständigkeit werden entscheidend: Hochwertige Beschreibungen mit Attributen wie Materialien, Bewertungen und Varianten gewährleisten präzise Übereinstimmungen, während spärliche Einträge in der Relevanzbewertung verblassen.
Die Sortimentsgeschwindigkeit beschleunigt sich, da KI frische, dynamische Inventare bevorzugt. Einzelhändler müssen No-Code-Tools für schnelle Feed-Updates rationalisieren und KI integrieren, um konversationelle Inhalte automatisch zu generieren – Zwei-Wege-Narrative, die sich des Kontexts bewusst sind und In-Store-Beratung imitieren. Dies reduziert die Abhängigkeit von Banner-Creatives und bevorzugt generative Skripte, die in Echtzeit agieren.
### Operationelle Herausforderungen voraus
Vertrauen bleibt von größter Bedeutung: Während OpenAI sich zu nicht einflussreichen Anzeigen bekennt, können Marken auf mehr Bekanntheit drängen und die Grenzen zwischen Empfehlungen und Sponsoring verwischen. Hypothesen über "Markenassistenten" im GPT-Verzeichnis legen erweiterte bezahlte Sichtbarkeit nahe, was trotz Zusicherungen Fragen zum Datenschutz aufwirft.
E-Commerce muss dies ausgleichen, indem er in Off-Site-Inhalte, die über KI-Feeds verfügbar sind, anstelle von reinen Anzeigen vor Ort investiert. Der Erfolg hängt von Conversational-Creatives ab, die sich hilfreich und nicht aufdringlich anfühlen, da die KI-Discovery das Einkaufen von Website-Gebunden auf Intent-basiert verlagert. Frühe Tests, möglicherweise ab Februar, werden diese Gewässer testen und die Art und Weise neu gestalten, wie Retail Media die Discovery in einer agentischen Ära finanzieren. [InternetRetailing]
Aus Sicht von NotPIM unterstreicht diese Entwicklung die wachsende Bedeutung von strukturierten, hochwertigen Produktdaten. Da KI-gestützte Plattformen wie ChatGPT integraler Bestandteil des E-Commerce-Discovery-Prozesses werden, ist die Fähigkeit, reichhaltige, gut formatierte Produktinformationen bereitzustellen, von entscheidender Bedeutung. Einzelhändler sollten sich auf die Verbesserung ihrer <a href="/de/blog/product_feed/">Produkt-Feeds</a> konzentrieren, um sicherzustellen, dass sie mit schema.org konform sind und semantischen Reichtum unterstützen, eine Kernfunktion, die durch die Feed-Management-Lösung von NotPIM ermöglicht wird. Diese Entwicklung unterstreicht die Notwendigkeit, <a href="/de/blog/product_feed/">Produktdatenmanagement</a>-Pipelines zu automatisieren und zu optimieren und so die konsistente Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Informationen zu gewährleisten, um im sich entwickelnden E-Commerce-Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Notwendigkeit, Produkt-Feeds und <a href="/de/blog/how-to-create-sales-driving-product-descriptions-without-spending-a-fortune/">Produktbeschreibungen</a> an die KI-Lesbarkeit anzupassen, wird von größter Bedeutung sein. Dies bedeutet auch, dass <a href="/de/blog/creating-a-product-page-from-routine-necessity-to-smart-automation/">das Erstellen einer Produktseite</a> drastische Veränderungen erfahren wird. Einzelhändler sollten sich auf die Verbesserung ihrer Produkte konzentrieren, um sicherzustellen, dass sie schema.org-konform sind und semantischen Reichtum unterstützen, eine Kernfunktion, die durch die Feed-Management-Lösung von NotPIM ermöglicht wird.