Russland hat Änderungen an seinem Verwaltungsgesetz genehmigt, die die automatische Verhängung von Strafen auf der Grundlage von Daten des Kennzeichnungssystems „Ehrliches Zeichen“ ermöglichen werden, ähnlich wie bei der automatisierten Verkehrsüberwachung durch die Verkehrspolizei. Die Regierungskommission für Gesetzgebungsaktivitäten hat diese Änderungen gebilligt, die den Übergang von der manuellen Inspektion zur algorithmischen Überwachung bei der Erkennung von Verstößen vorsehen. Geldstrafen werden elektronisch und automatisch verhängt. Dies stellt eine erhebliche Veränderung dar, wie die Einhaltung von Vorschriften im Einzelhandel auf dem russischen Markt überwacht und durchgesetzt wird.[1]
Das automatisierte Strafsystem wird zunächst auf die Verkäufer von Tabak- und nikotinhaltigen Produkten abzielen, wobei eine spätere Ausweitung auf andere Kategorien markierter Waren vorgesehen ist. Verkäufer, die nicht im Kennzeichnungssystem registriert sind, müssen mit einer Geldstrafe von 50.000 Rubel rechnen, wenn sie innerhalb eines Monats mehr als 10 Einheiten markierten Tabaks oder Nikotinprodukten über eine einzige Kasse verkaufen. Zusätzliche Strafen gelten für diejenigen, die gegen die Mindestverkaufspreisvorschriften für diese Produkte verstoßen: 5.000 Rubel für Verkäufe von bis zu 100 Einheiten täglich, 50.000 Rubel für 100 bis 1.000 Einheiten und 500.000 Rubel für Verkäufe von mehr als 1.000 Einheiten täglich. Ab dem 1. März 2026 werden Verkäufer auch mit Geldstrafen für abgelaufene Nahrungsergänzungsmittel, Bier und alkoholfreie Getränke belegt, wobei sich die Strafen ab dem 1. Juli 2026 auf alle markierten Waren ausweiten. Die Strafstruktur für abgelaufene Produkte ist auf 10.000 Rubel für Einzelunternehmer und 20.000 Rubel für juristische Personen pro verkaufter Einheit festgelegt.[1]
Die Entwicklung der digitalen Compliance-Infrastruktur Russlands
Das System „Ehrliches Zeichen“ hat sich seit seiner Einführung im Jahr 2019 erheblich weiterentwickelt und seinen Anwendungsbereich und seine Durchsetzungsmöglichkeiten schrittweise ausgebaut. Bis April 2025 umfasste das System 27 Warengruppen, wobei weitere 13 freiwilligen Tests unterzogen wurden.[1] Allein im Jahr 2024 blockierte das System über 890 Millionen illegale und abgelaufene Waren an Einzelhandelskassen, darunter 351,5 Millionen Einheiten abgelaufener Milchprodukte, 259 Millionen Packungen Tabakwaren und mehr als 101,5 Millionen Liter Bier.[1] Diese Zahlen zeigen die Fähigkeit des Systems, als Qualitätskontrollmechanismus am Verkaufsort zu fungieren und zu verhindern, dass problematische Waren vor der Erkennung an die Verbraucher gelangen.
Bemerkenswert ist, dass die Zahl der festgestellten Verstöße im Jahr 2024 deutlich sank – von über 1,3 Milliarden im Jahr 2023 auf etwa 560 Millionen im Jahr 2024, eine Reduzierung um fast das 2,5-fache.[1] Dieser Rückgang deutet nicht unbedingt auf eine verbesserte Compliance hin, sondern spiegelt vielmehr die betriebliche Reifung des Systems und die Anpassung der Verkäufer an das regulatorische Umfeld wider. Die häufigsten festgestellten Verstöße betreffen den Verkauf von Waren ohne ordnungsgemäße Sicherheitskonformitätsdokumentation, die Verwendung nicht registrierter Kennzeichnungscodes, Preisverstöße und versuchte Wiederverkäufe abgelaufener Produkte.
Der Übergang zur automatisierten Durchsetzung stellt den logischen nächsten Schritt in der Entwicklung dieser Infrastruktur dar. Die Durchsetzung auf der Grundlage manueller Inspektionen, die frühere Phasen kennzeichnete, erforderte erhebliche staatliche Ressourcen und arbeitete naturgemäß reaktiv. Automatisierte Systeme hingegen ermöglichen eine Echtzeiterkennung auf der Grundlage der Datenintegration am Verkaufsort und können die Durchsetzung über Tausende von Einzelhandelsstandorten gleichzeitig skalieren, ohne proportionale Erhöhungen der Verwaltungskapazität.
Auswirkungen auf das E-Commerce Product Catalog Management
Das automatisierte Durchsetzungsmodell wird neuen betrieblichen Druck auf E-Commerce-Plattformen und Einzelhändler ausüben, die Product Catalogs und Preisstrategien verwalten. Das System funktioniert nun als kontinuierlicher Überwachungsmechanismus und nicht als periodisches Audit-Tool, wodurch sich die Art und Weise, wie Unternehmen Produktdaten zum Produktlebenszyklus verwalten, grundlegend verändert.
Ein kritischer Bereich, der davon betroffen ist, ist das Preismanagement und dynamische Preisstrategien. Die Mindestverkaufspreisvorschriften für Tabak- und Nikotinprodukte, die jetzt der automatisierten Überwachung und Berechnung von Geldstrafen unterliegen, bedeuten, dass Preisfehler – ob durch absichtliche Rabatte oder Dateneingabefehler – sofort finanzielle Strafen auslösen. E-Commerce-Plattformen, die Tausende von SKUs (Stock-Keeping Units) verwalten, müssen die Genauigkeit der Preisdaten über alle Verkaufskanäle in Echtzeit sicherstellen. Für Multiplattform-Verkäufer, die auf Marktplätzen, Kleinanzeigen-Websites und ihren eigenen Websites tätig sind, wird die Aufrechterhaltung der Preiskonsistenz zu einer technischen Compliance-Anforderung und nicht zu einer betrieblichen Präferenz.
Die Qualität der Produktattributdaten bestimmt direkt die Compliance-Ergebnisse unter diesem System. Das Kennzeichnungssystem „Ehrliches Zeichen“ benötigt DataMatrix-Codes mit produktspezifischen Informationen – Herstellungsdaten, Chargennummern und Verfallsdaten. Fehler bei der Übersetzung dieser Daten in Product Catalog-Attribute erzeugen Audit-Trails, die automatisierte Systeme erkennen können. Wenn das Verfallsdatum eines Produkts im Kennzeichnungssystem nicht mit seiner Darstellung in einem Einzelhandelskatalog übereinstimmt, kennzeichnet das System dies als Verstoß. Dieser Druck wirkt sich auf Content-Management-Workflows aus: Produktinformationsmanagement- (PIM-) Systeme müssen Daten in Echtzeit mit dem Backend von „Ehrliches Zeichen“ synchronisieren, was robuste API-Integrationen und Datenvalidierungsprotokolle erfordert.
Die Ausweitung des Strafsystems auf alle markierten Waren bis Mitte 2026 erstreckt diesen Compliance-Druck gleichzeitig auf mehrere Produktkategorien. Derzeit schafft die fokussierte Durchsetzung bei Tabak einen überschaubaren Testbereich für die Systemkalibrierung. Die Skalierung auf Milchprodukte, Getränke, Nahrungsergänzungsmittel, Pharmazeutika und andere Kategorien wird die Anzahl der Produkte, die der automatisierten Überwachung unterliegen, jedoch exponentiell erhöhen. Einzelhändler und Plattformbetreiber müssen ausgefeiltere Bestandsverwaltungssysteme implementieren, die automatisch den Verkauf von Produkten verhindern, die sich ihrem Verfallsdatum nähern oder dieses überschritten haben.
Technische Infrastrukturanforderungen und betriebliche Komplexität
Das automatisierte Durchsetzungssystem hängt grundlegend von einem nahtlosen Datenfluss zwischen Point-of-Sale-Systemen, Bestandsverwaltungsplattformen und der Datenbank des Kennzeichnungssystems „Ehrliches Zeichen“ ab. Diese Integration geht über das einfache Scannen von Barcodes hinaus – sie erfordert die Echtzeitvalidierung mehrerer Datenpunkte gleichzeitig: Produktregistrierungsstatus, Preiskonformität, Verfallsdaten und Verkäuferregistrierungsstatus.
Für kleine und mittelständische Verkäufer, die auf E-Commerce-Marktplätzen tätig sind, stellt dies eine Herausforderung für die Compliance-Infrastruktur dar. Viele Marktplatzverkäufer verlassen sich auf vereinfachte Onboarding-Prozesse und manuell verwaltete Bestände. Der Übergang zur automatisierten Durchsetzung fördert – oder schreibt vor – die Migration zu anspruchsvolleren Systemen, die sich in Backend-Kennzeichnungsdatenbanken integrieren lassen. Plattformen wie Wildberries, Ozon und Yandex Market werden den Druck verspüren, ihre Verkäufer-Tools zu erweitern und möglicherweise strengere Datenverwaltungsstandards durchzusetzen, da sich die Haftung für Verstöße auf Plattformbetreiber ausweiten könnte, die nicht konforme Transaktionen erleichtern.
Der Zeitplan für die Umsetzung ist erheblich. Anstatt einer sofortigen Systemaktivierung bietet der Phasenansatz – 1. März 2026 für einige Kategorien, 1. Juli 2026 für die universelle Anwendung – ein Übergangsfenster. Dieser komprimierte Zeitplan für Millionen von Verkäufern in mehreren Produktkategorien deutet jedoch auf potenzielle Implementierungsprobleme hin. Der Betreiber des „Ehrliches Zeichen“-Systems, das Zentrum für die Entwicklung fortgeschrittener Technologien (CRPT), hat zuvor die Datenintegrationsfähigkeiten angedeutet, aber der Übergang zur automatisierten Verhängung von Strafen stellt ein qualitativ anderes Betriebsmodell dar.
Wettbewerbsdynamik und Marktanpassung
Das automatisierte Durchsetzungssystem erzeugt differenzierte Auswirkungen auf die Marktsegmente. Große Einzelhandelsketten mit etablierter Compliance-Infrastruktur und ausgefeilten Bestandsverwaltungssystemen können die erforderlichen Integrationen relativ schnell implementieren. Kleine Verkäufer, insbesondere diejenigen, die sich auf vereinfachte Marktplatzoberflächen verlassen, stehen vor höheren technischen und operativen Anpassungskosten.
Dieses Durchsetzungsmodell kann die Konsolidierung in bestimmten Sektoren beschleunigen, da kleinere Unternehmen, denen die technischen Kapazitäten zur Aufrechterhaltung der Compliance mit automatisierter Überwachung fehlen, entweder aus dem Markt ausscheiden oder mit größeren Unternehmen fusionieren, die eine bessere Compliance-Infrastruktur anbieten. Umgekehrt schafft das System Chancen für Anbieter von Compliance-Technologie, die spezialisierte Lösungen für die Integration von Kennzeichnungssystemen, die Bestandsverwaltung und die automatisierte Berichterstattung entwickeln.
Der Mechanismus zur Durchsetzung von Mindestpreisen hat besondere Bedeutung für die Tabakmärkte, in denen nicht autorisierte Preisnachlässe in der Vergangenheit eine weit verbreitete Praxis waren. Die automatische Erkennung eliminiert die Informationsasymmetrie, die es Verkäufern ermöglichte, die offiziellen Preise zu unterbieten, ohne entdeckt zu werden. Dies könnte die Wettbewerbsdynamik im Tabakeinzelhandel verändern und möglicherweise die Preise stabilisieren und gleichzeitig die Möglichkeiten für preisbasierten Wettbewerb bei diesen Produkten verringern.
Umfassendere Auswirkungen auf die datengesteuerte Regulierungsinfrastruktur
Die Verlagerung hin zur automatisierten Durchsetzung auf der Grundlage von Kennzeichnungssystemdaten stellt einen breiteren Trend in der russischen Regulierungspraxis hin zu algorithmischer Entscheidungsfindung und datengesteuerter Compliance-Überwachung dar. Ähnliche Modelle entstehen in anderen Sektoren – Russlands jüngste Initiativen zur Schmuckkennzeichnung über das staatliche Schmuckkennzeichnungs- und Rückverfolgbarkeitsinformationssystem (GIIS DMDK) sehen in ähnlicher Weise automatisierte Überwachungs- und Blockiermechanismen vor.[3]
Dieser Trend hat Auswirkungen darauf, wie Einzelhandelsunternehmen mit der Datenverwaltung umgehen. Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hängt zunehmend von der Datenrichtigkeit und der Systemintegration und nicht von der Einhaltung von Verfahren und regelmäßigen Audits ab. Unternehmen müssen Produktdaten – Preise, Verfallsdaten, Registrierungsstatus – als Kern-Compliance-Infrastruktur und nicht als betrieblichen Gemeinkosten behandeln.
Die Integration von Kennzeichnungssystemdaten mit staatlichen Strafverfolgungsbehörden, wie in den vorgeschlagenen Änderungen skizziert, etabliert ebenfalls ein Modell für den staatlichen Zugriff auf Geschäftsdatenströme. Die Generalstaatsanwaltschaft und das Innenministerium erhalten Datenbankzugriff, der koordinierte Inspektionen und Compliance-Überwachung ermöglicht. Dies stellt eine strukturelle Veränderung der regulatorischen Transparenz in Bezug auf Einzelhandelsaktivitäten dar, deren Auswirkungen über unmittelbare Compliance-Bedenken hinaus auf umfassendere Fragen des Datenzugriffs, der Privatsphäre und der staatlichen Aufsicht über kommerzielle Aktivitäten ausstrahlen.
NotPIM-Perspektive: Der Übergang zur automatisierten Durchsetzung im russischen Einzelhandel signalisiert eine entscheidende Kehrtwende hin zur datengestützten Compliance. Dieser Wandel unterstreicht die wachsende Bedeutung eines robusten Produkt-Datenmanagements, insbesondere für E-Commerce-Betreiber. Die genaue und Echtzeit-Synchronisierung von Produktattributen über alle Verkaufskanäle ist unabdingbar. NotPIM bietet eine Lösung für Unternehmen, die ihre Produktdaten optimieren möchten, um die Einhaltung der sich entwickelnden Vorschriften zu gewährleisten und die mit automatisierten Strafsystemen verbundenen Risiken zu mindern. Weitere Informationen zur Gewährleistung der Datenrichtigkeit finden Sie in unserem Blog über Product Feed. Die Qualität der Produktattributdaten bestimmt direkt die Compliance-Ergebnisse unter diesem System, was für ein ordnungsgemäßes Product Feed-Management unerlässlich ist. Während sich Unternehmen auf diese Änderungen vorbereiten, wird das Verständnis der Verwaltung von Product Cards wichtiger denn je. Das automatisierte Durchsetzungsmodell wird neuen betrieblichen Druck auf E-Commerce-Plattformen und Einzelhändler ausüben, die Product Catalogs und Preisstrategien verwalten. Das aktuelle Systemdesign führt zu einer erhöhten Kontrolle der Datenqualität, die bereits ein Kernthema im Kontext der Datenintegration ist.