OpenAI lanza pruebas de anuncios en ChatGPT
OpenAI ha anunciado sus planes de probar publicidad en los niveles gratuitos y Go de ChatGPT para usuarios adultos registrados en los EE. UU., a partir de las próximas semanas. Los productos y servicios patrocinados aparecerán en la parte inferior de las respuestas relevantes, claramente etiquetados y separados de las respuestas principales para mantener la independencia de la respuesta. El nivel Go, con un precio de 8 dólares mensuales y recientemente expandido a los EE. UU. después de su lanzamiento en 171 países, junto con la versión gratuita, se dirige a un acceso más amplio en medio de los altos costes operativos, incluidas las pérdidas proyectadas que se acercan a los 14.000 millones de dólares para 2026 y un compromiso de 1,4 billones de dólares para la infraestructura de IA durante ocho años. OpenAI enfatiza los controles de usuario, como desactivar la personalización, borrar los datos de anuncios y optar por niveles de pago sin anuncios, al tiempo que garantiza que las conversaciones permanezcan privadas para los anunciantes y excluye temas delicados como la salud mental o la política para los usuarios menores de 18 años. [Los Angeles Times]
Este cambio revierte la anterior reticencia del CEO Sam Altman, quien una vez calificó la publicidad como un último recurso debido a preocupaciones de confianza, pero se alinea con las presiones financieras de una tasa de consumo de efectivo del 57% hasta 2027 y más de 800 millones de usuarios activos semanales, principalmente, en acceso gratuito. La empresa posiciona los anuncios como una forma de subvencionar la inteligencia para todos, basándose en la experiencia de los ejecutivos en plataformas con mucha publicidad.
Cambio en la dinámica de retail media
Para el comercio electrónico, las pruebas de anuncios de ChatGPT lo posicionan como una nueva capa de descubrimiento, interceptando a los usuarios durante la investigación antes de que lleguen a los sitios de los minoristas. Con las interfaces conversacionales, los anuncios podrían surgir justo después de las indicaciones relacionadas con la compra, creando un canal de parte superior del embudo que elude las ubicaciones patrocinadas tradicionales en el sitio. Esto eleva a las plataformas de IA como competidoras de las redes de retail media, donde las marcas capturan momentos de alta intención en el diálogo natural en lugar de la búsqueda estática.
La escala de la plataforma amplifica esto: las marcas obtienen acceso directo a los usuarios comprometidos que formulan decisiones de compra, lo que disminuye potencialmente los costes de adquisición para los primeros en adoptar. OpenAI prevé que los anuncios habiliten consultas interactivas, como hacer preguntas de seguimiento sobre productos patrocinados, transformando los banners pasivos, en intercambios dinámicos.
Impactos en los datos de productos y la infraestructura de contenido
Las operaciones de comercio electrónico se enfrentan a una presión inmediata para adaptar los feeds de productos para la legibilidad de la IA. Los anunciantes deben pasar de la puja por palabras clave a los mapas de intención conversacional: estructuras que trazan los objetivos del usuario, las entidades y los flujos de diálogo para que coincidan con las motivaciones subyacentes de la consulta más allá de los términos superficiales. Esto exige feeds ricos en datos contextuales, como escenarios de uso o comparaciones, para que aparezcan en las respuestas de la IA.
Los estándares de catalogación se endurecerán en torno a datos estructurados y vinculados a entidades que la IA puede analizar para obtener recomendaciones naturales. Los catálogos incompletos o mal formateados corren el riesgo de ser invisibles en las salidas del chat, lo que obliga a los minoristas a priorizar el cumplimiento de schema.org y la riqueza semántica por encima del SEO heredado. La calidad y la integridad de las tarjetas se vuelven críticas: descripciones de alta fidelidad con atributos como materiales, reseñas y variantes garantizan coincidencias precisas, mientras que las entradas escasas se desvanecen en la puntuación de relevancia.
La velocidad del surtido se acelera a medida que la IA favorece los inventarios frescos y dinámicos. Los minoristas deben agilizar las herramientas sin código para las actualizaciones rápidas de los feeds, integrando la IA para generar automáticamente contenido conversacional, narrativas bidireccionales y conscientes del contexto que imiten el asesoramiento en la tienda. Esto reduce la dependencia de las creatividades de los banners, favoreciendo los scripts generativos que se involucran en tiempo real.
Desafíos operativos por delante
La confianza sigue siendo primordial: si bien OpenAI se compromete con anuncios no influyentes, las marcas pueden presionar para obtener prominencia, difuminando las líneas entre recomendaciones y patrocinios. Las hipótesis en torno a los "asistentes de marca" en el directorio de GPT sugieren extensiones de visibilidad de pago, lo que plantea preguntas sobre la privacidad de los datos a pesar de las garantías.
El comercio electrónico debe equilibrar esto invirtiendo en contenido fuera del sitio y alimentado por IA por encima de los anuncios puros en el sitio. El éxito depende de las creatividades conversacionales que se perciban útiles, no intrusivas, a medida que el descubrimiento de la IA cambia las compras de la limitación del sitio a la orientación por intención. Las primeras pruebas, posiblemente a partir de febrero, probarán estas aguas, remodelando cómo el retail media financia el descubrimiento en una era de agentes. [InternetRetailing]
Desde la perspectiva de NotPIM, este desarrollo subraya la creciente importancia de los datos de productos estructurados y de alta calidad. A medida que las plataformas impulsadas por IA como ChatGPT se vuelven integrales para el proceso de descubrimiento del comercio electrónico, la capacidad de ofrecer información de productos rica y bien formateada se vuelve crucial. Los minoristas deben centrarse en mejorar sus feeds de productos para garantizar que cumplan con schema.org y admitan la riqueza semántica, una capacidad central facilitada por la solución de gestión de feeds de NotPIM. Este cambio destaca la necesidad de automatizar y optimizar las tuberías de gestión de datos de productos, garantizando la precisión, integridad y frescura de la información para seguir siendo competitivos en el panorama del comercio electrónico en evolución. La necesidad de adaptar los feeds de productos y las descripciones de productos para la legibilidad de la IA será primordial. Esto también significa que la creación de una página de producto verá cambios drásticos. Los minoristas deben centrarse en mejorar sus para garantizar que cumplan con schema.org y admitan la riqueza semántica, una capacidad central facilitada por la solución de gestión de feeds de NotPIM.