AI Agentic Commerce komt naar voren als katalysator van retail media
AI agentic commerce omvat autonome AI-systemen die namens shoppers handelen en productontdekking, vergelijking, onderhandeling en aankopen over platforms afhandelen. Recente analyses kaderen deze ontwikkeling door middel van bullish en bearish scenario's voor retail media networks (RMN's), waarbij het potentieel wordt benadrukt om strategieën die afhankelijk zijn van zoeken en adverteren op de site te versterken of te eroderen.
De trend bouwt voort op bestaande implementaties, waarbij AI-agents die zijn ingebed in conversatie-interfaces koopbeslissingen beïnvloeden door opties te scannen, te filteren op voorkeuren zoals budget of voeding, en transacties uit te voeren. Retailers beschikken over verrijkte first-party data, waardoor ze deze agents gestructureerde informatie kunnen voeden voor aanbevelingen, terwijl agents traditionele sites zouden kunnen omzeilen, waardoor de zoekgedreven inkomsten die tot 80% van de RMN-inkomsten uitmaken, bedreigd worden.
Bull Case: Agents als Demand Amplifiers
In het optimistische scenario genereert agentic AI nieuwe inkomstenstromen voor RMN's door de data-voordelen van retailers te benutten. Agents vereisen real-time gestructureerde data over beschikbaarheid, prijzen en attributen, die retailers controleren, waardoor catalogi worden omgezet in licentieerbare assets via API's. Dit verheft productcontent als een onderscheidende factor, waarbij gestandaardiseerde feeds de voorkeur krijgen boven visuele lifestyle-assets.
Herhaalde aankoopcategorieën zoals boodschappen of elektronica zijn geschikt voor automatisering, waarbij de vraag wordt gekanaliseerd naar betrouwbare fulfillment-netwerken en de ordergroottes worden vergroot. Retailers kunnen eigen agents lanceren voor loyaliteitspersonalisatie of aanvulling, waarbij ze de controle binnen hun ecosystemen behouden. Conversie stijgt naarmate agents frictie verminderen, waardoor de kern van de retailactiviteiten en media-inkomsten worden uitgebreid. Google Cloud benadrukt het verrijken van catalogi met afbeeldingen en vraagattributen om dit mogelijk te maken, waardoor dynamische digitale schappen ontstaan die toegankelijk zijn voor agents.
Bear Case: Disintermediation Risks
Omgekeerd vormt agentic AI een existentiële bedreiging door de ontdekking te verplaatsen naar chat-interfaces, waardoor het verkeer op de site instort. Shoppers die behoeften beschrijven in natuurlijke taal—nu 37% met meer dan acht woorden, een stijging ten opzichte van 4% vorig jaar—omzeilen keyword-gesponsorde listings. Advertenties op de site met marges van 70-80% verdwijnen, de data-monetisatie buiten de site vermindert, aangezien agents cross-retailer records aggregeren, waardoor in-store de veerkrachtige stroom blijft.
Third-party agents aggregeren en rangschikken resultaten buiten de controle van de retailer, waardoor de keuze wordt gecommoditiseerd en de loyaliteit wordt uitgehold. Experts merken op dat retailers breed toegang van derden weerstaan om klantrelaties en data-monetisatie te beschermen, waardoor de agentic scope wordt beperkt tot partnerschappen. Dit weerspiegelt eerdere verstoringen, maar versnelt met conversiegericht zoeken dat rivaliseert met keyword-tijdperken.
Implicaties voor E-Commerce Content Infrastructure
Agentic commerce vereist transformatie in contentsystemen die centraal staan in de schaalbaarheid van e-commerce.
Product feeds moeten evolueren van statische exports naar AI-leesbare structuren met real-time metadata over functies, voorraad en promoties. Standaardisatie versnelt naarmate agents attributen parseren voor vergelijkingen, waarbij onvolledige data wordt benadeeld en marketplaces met brede distributie de voorkeur krijgen.
Card quality neemt toe: agents geven prioriteit aan diepgang—reviews, visuals, specificaties—boven curation, wat vollere, consistente vermeldingen vereist om te ranken in aanbevelingen. Speed to shelf wordt korter; no-code tools en AI automatiseren enrichment, waardoor creatieve cycli van weken naar uren worden verkort, terwijl de nauwkeurigheid over kanalen wordt gewaarborgd.
No-code platforms winnen aan populariteit voor snelle feed optimalisatie, waarbij generatieve AI wordt geïntegreerd om attributen of samenvattingen te genereren. API-connectiviteit wordt verplicht, waarbij agents worden behandeld als VIP-klanten voor autonome onderhandeling en fulfillment. Bain & Company. McKinsey & QuantumBlack.
Strategische Realiteiten over Categorieën
Adoptie varieert: weinig interesse herhaalt zich gemakkelijk, terwijl passiegedreven aankopen zoals make-up of decoratie volledige automatisering weerstaan vanwege emotionele factoren. Retailers balanceren het blokkeren van agent-toegang om advertenties te beschermen met het openen voor vindbaarheid.
Hybride paden ontstaan—eigen agents voor branded experiences, geoptimaliseerde data voor generatieve outputs (GXO over SEO). RMN's dekken zich in door omnichannel te versterken, LLM-advertentieformaten te volgen en metadata te monetiseren via gesponsorde aanbevelingen of invloedvergoedingen. Beide gevallen bestaan naast elkaar: daling van verkeer wordt gecompenseerd door licentiewinsten, waardoor flexibele infrastructuren vereist zijn.
#
De opkomst van agentic commerce onderstreept de cruciale behoefte aan robuust product information management. Nu AI-agents in toenemende mate productontdekking en -vergelijking bepalen, worden de kwaliteit en nauwkeurigheid van productdata van het grootste belang. Deze trend benadrukt het belang van gestandaardiseerde, AI-leesbare product feeds, wat het proces van data-ingestie, enrichment en transformatie vereenvoudigt. Bijgevolg kunnen retailers profiteren van een unified platform dat de creatie van hoogwaardige, uitgebreide product data stroomlijnt die naadloos over kanalen, inclusief agent-gedreven interfaces, kan worden gedeeld. Een goed gestructureerde data feed wordt in detail behandeld in ons artikel over product feeds. In e-commerce is de product feed een cruciaal onderdeel, en is het belangrijk om veelvoorkomende fouten te voorkomen. Het begrijpen van hoe u uw data beheert, wordt behandeld in andere artikelen, bijvoorbeeld JSON Format: How One Store Turned Chaos into Fast Synchronization, of met behulp van een delta feed. En bij het ontwikkelen van deze feeds is het cruciaal om te begrijpen hoe u verkoopgedreven productbeschrijvingen maakt.