Kunstmatige intelligentie (KI) verandert de fundamentele processen in de retailindustrie snel, wat een verschuiving aangeeft die verder gaat dan alleen de digitale transformatie van de leveringsketens. In het afgelopen jaar is de adoptie van KI-technologieën in de retailindustrie sterk toegenomen, waarbij recente brancheonderzoeken onthullen dat de snelheid van de KI-implementatie zelfs de historische verspreiding van smartphones en tablets in de sector overtreft. Deze versnelling wordt onderbouwd door meetbare winsten in efficiëntie, omzet en operationele kwaliteit, waardoor 2025 een keerpunt wordt waar proefprojecten plaatsmaken voor diepgaande strategische investeringen.
Onderzoek van NVIDIA, McKinsey en anderen wijst op een bijna universele acceptatie van KI in de retail en consumentengoederenindustrie: 89% van de bedrijven maakt actief gebruik van of test KI-oplossingen, en 97% is van plan om hun investeringen het komende boekjaar uit te breiden. Deze implementaties omvatten een breed spectrum, van klantgerichte interfaces zoals KI-aangedreven chat tot de automatisering van contentcreatie en data-integratie achter de schermen. Daardoor wordt verwacht dat alleen KI-aangedreven e-commerce in 2025 8,65 miljard dollar zal bereiken, met een samengestelde jaarlijkse groei van meer dan 24%. Dit onderstreept dat KI geen experimentele trend is, maar een nieuwe businessstandaard.
Strategische impact op e-commerce workflows en content-infrastructuur
De adoptie van KI herdefiniëert de architectuur van e-commerce-operaties, met directe gevolgen voor de content-infrastructuur en de digitale beheersing van productdata. Een van de meest directe transformaties vindt plaats in de beheersing van productfeeds – databases die productinformatie verzamelen en synchroniseren met verschillende sales- en marketingkanalen. KI automatiseert feed-updates, harmoniseert verschillende datasources en verbetert de granulariteit van attribuutmapping, waardoor er minder handmatige interventie en fouten bij de data-invoer zijn. Hoe kan je productkaarten uploaden Volgens een onderzoek van Honeywell hebben 70% van de retailers hun dataverzameling en contentprocessen grotendeels of volledig geautomatiseerd, wat leidt tot meer betrouwbare data en sneller content-refresh cycles. Deze automatisering van productfeeds wordt verder uitgelegd in ons blogbericht over Vaak gemaakte fouten bij het uploaden van productfeeds. Meer info over de productmatrix in e-commerce vind je hier. Voor een beter begrip van data-integratieproblemen in e-commerce, bekijk uitdagingen met data-integratie.
Om te begrijpen hoe productfeeds werken en gestructureerd dienen te zijn, kun je onze bron over CSV-formaat raadplegen.
Vooruitzichten en openstaande vragen
Naarmate KI alle lagen van retailbewerkingen doordringt, van ontdekking en conversie tot fulfilment en support, vervagen de grenzen tussen kerncommerce, marketing en technologieteams. Dit suggereert een toekomst waarin multidisciplinaire aanpak en geïntegreerde SaaS-platforms de norm worden. Er blijven echter vragen over data privacy, ethische implementatie en de standaardisatie van KI-best practices over de markt heen.
De impuls van 2025 geeft aan dat de uitdaging voor retailers en e-commerce bedrijven niet meer is of ze in KI moeten investeren, maar hoe ze het systematisch kunnen gebruiken in hun content, catalogus en commerce-infrastructuren, waardoor zowel groei als efficiëntie worden versterkt. Meer informatie over de productmatrix in e-commerce vind je hier.
Voor verdere literatuur: TechRepublic, HelloRep.
NotPIM Expert Commentary: Deze toename van KI-adoptie benadrukt de cruciale noodzaak voor e-commercebedrijven om productdata te beheren en te optimaliseren. De oplossingen van NotPIM richten zich direct op de toenemende hoeveelheid, complexiteit en snelheid van data-updates. De bespreking van geautomatiseerde productfeeds, content-infrastructuur en productkaart-optimalisatie in dit artikel benadrukt het belang van data-gedreven strategieën. NotPIM kan e-commercebedrijven helpen hun operaties te stroomlijnen, kosten te verlagen en snel te reageren op marktschommelingen, zodat ze de toenemende KI-mogelijkheden optimaal benutten.