### De Data-Imperatief in de Retail
De retail staat op een cruciaal moment waar vertrouwde klantgegevens de bepalende concurrentievoorsprong worden. Een studie van Stibo Systems onder 500 Amerikaanse bedrijfsleiders laat zien dat 91% klantgegevensbeheer cruciaal vindt, maar dat slechts 31% hun gegevens volledig vertrouwt. Dit leidt tot omzetverlies voor meer dan de helft en reputatieschade voor bijna een op de drie. Deze kloof belemmert personalisatie, vertraagt de adoptie van AI en versnippert activiteiten te midden van stijgende verwachtingen van consumenten en multichannel complexiteit.
Gegevensfragmentatie blijft een kernbarrière. Experts voorspellen dat dit de AI-prestaties in 2026 zal verslechteren, zelfs als de technologie opschaalt. Retail AI zou $240–$390 miljard aan waarde kunnen ontsluiten. 91% van de leiders investeert en vroege adopters behalen zes keer snellere rendementen, wat mogelijk drie vierde van de markt van $164 miljard kan veroveren tegen 2030. Degenen die gegevens verbinden over winkels, klantinteracties, voorraad en bestellingen, krijgen het helderste operationele zicht.
### Impact op Product Feeds en Catalogusstandaarden
Slechte gegevenskwaliteit ondermijnt direct product feeds, de ruggengraat van e-commerce ontdekking en verkoop. Gefragmenteerde klant- en voorraadgegevens resulteren in inconsistente feeds, waarbij voorraadniveaus na de verkoop beschikbaar lijken, wat oververkoop en frustratie bij klanten veroorzaakt. Realtime dataverwerking pakt dit aan door directe updates mogelijk te maken, het voorkomen van gemiste verkopen en het ondersteunen van dynamische prijzen op basis van vraag en trends.
Catalogusstandaarden lijden zonder governance: 57% van de organisaties heeft geen beleid, wat leidt tot systeem-inconsistenties die de multichannel zichtbaarheid verzwakken. Vertrouwde gegevens handhaven uniforme kwaliteitsstandaarden en zorgen ervoor dat feeds naadloos integreren met merchandising- en commerce-systemen. Tegen 2026 evolueert retail media naar een unified operating system, waarbij fragmentatie wordt verminderd zodat media-, prijs- en verkoopgegevens op één lijn komen voor accurate productontdekking en promotie. De uitdagingen van het beheren van **product feeds** worden verder besproken in onze blogpost.
### Verbetering van Product Card Kwaliteit en Assortimentssnelheid
De kwaliteit van de product card — volledigheid en relevantie van productdetails — hangt af van een schone data-integratie. Gefragmenteerde bronnen leveren onvolledige profielen op, wat irrelevante aanbevelingen voortbrengt die het vertrouwen aantasten. Customer Data Platforms (CDP's) verenigen gegevens van POS, online platforms en sociale kanalen in 360-graden overzichten, inclusief identity resolution, AI-gestuurde segmentatie en profielverrijking voor vollere, accurate cards. Het begrijpen van het belang van kwalitatieve productbeschrijvingen kan de **card quality** aanzienlijk verbeteren, wat in detail wordt besproken in onze blog.
Deze eenwording versnelt de assortimentssnelheid, de snelheid van het onboarden en updaten van producten. No-code tools en AI gedijen op vertrouwde gegevens, automatiseren de catalogisering om real-time personalisatie en self-healing displays te pushen. Zonder deze gegevens falen AI-initiatieven—28% van de leiders rapporteert worstelingen bij de implementatie ervan door onvoorbereide gegevens—waardoor dynamische content en engagement worden beperkt.
### No-Code, AI en de Weg naar Opschaling
No-code platforms versterken de kracht van gegevens door de toegang te democratiseren, waardoor snelle feedaanpassingen en catalogusopbouw mogelijk zijn zonder diepgaande codering. AI verhoogt dit: verbonden gegevens maken voorspellende prognoses, op maat gemaakte aanbevelingen en operationele beslissingen mogelijk, waardoor AI verschuift van ondersteuning naar primaire drijfveer in commerce en ervaring. Als u wilt begrijpen hoe u kunstmatige intelligentie kunt gebruiken, hebben we een artikel geschreven over **Artificial Intelligence for Business - NotPIM**. Edge computing bevordert verder de snelheid en verwerkt grote streams voor flexibele schaalbaarheid boven rigide cloudafhankelijkheid.
Retailers die prioriteit geven aan governance—het definiëren van eigenaarschap en standaarden—veranderen gegevens in veerkracht. Realtime activering via CDP's activeert precieze aanbiedingen, meldingen en prijzen en bevordert zo engagement. Naarmate de regelgeving strenger wordt en de transparantie-eisen toenemen, zorgt deze basis voor AI-precisie, voorkomt verwarring door verkeerd afgestemde inzichten en positioneert data-ready operaties voorop. Voor elk e-commercebedrijf is de juiste implementatie van een **product feed** essentieel.
*Retail Customer Experience*
*Retail Dive*
***
Zoals de bevindingen benadrukken, hangt de toekomst van e-commerce af van het vermogen om productgegevens effectief te beheren en te benutten. Deze verschuiving naar data-gedreven operaties onderstreept het belang van oplossingen zoals NotPIM. Ons platform pakt direct de uitdagingen van gegevensfragmentatie en slechte kwaliteit aan door middel van geautomatiseerde product feed-transformatie, verrijking en catalogusbeheer, waardoor retailers de tools krijgen die ze nodig hebben om te profiteren van de kansen die AI en personalisatie bieden.