### Imperativul datelor pentru retail
Retailul se află într-un moment crucial, în care datele de încredere ale clienților apar ca avantajul competitiv definitoriu. Un studiu Stibo Systems realizat pe 500 de lideri de afaceri din SUA dezvăluie că 91% consideră gestionarea datelor clienților ca fiind critică, dar doar 31% au încredere deplină în datele lor, ceea ce duce la pierderi de venituri pentru peste jumătate dintre ei și la daune de reputație pentru aproape unul din trei. Această disparitate împiedică personalizarea, încetinește adoptarea AI și fragmentează operațiunile, pe fondul așteptărilor în creștere ale cumpărătorilor și al complexității multicanal.
Fragmentarea datelor persistă ca o barieră principală, experții prevăzând că aceasta va degrada performanța AI în 2026, chiar dacă tehnologia se va extinde. AI în retail ar putea debloca o valoare de 240–390 de miliarde de dolari, cu 91% dintre lideri investind și adoptatorii timpurii obținând randamente de șase ori mai rapide, potențial capturând trei sferturi din piața de 164 de miliarde de dolari până în 2030. Cei care conectează datele prin magazine, interacțiuni cu clienții, inventar și comenzi obțin cea mai clară vizibilitate operațională.
### Impactul asupra feed-urilor de produse și a standardelor de catalog
Calitatea slabă a datelor subminează direct feed-urile de produse, coloana vertebrală a descoperirii și vânzărilor în e-commerce. Datele fragmentate ale clienților și ale inventarului duc la feed-uri inconsistente, unde nivelurile de stoc par disponibile după vânzare, provocând suprasolicitare și frustrare din partea clienților. Procesarea datelor în timp real abordează acest lucru, permițând actualizări instantanee, prevenind vânzările ratate și susținând prețurile dinamice bazate pe cerere și tendințe.
Standardele de catalog suferă fără o conducere: 57% dintre organizații nu au politici, creând inconsecvențe de sistem care slăbesc vizibilitatea multicanal. Datele de încredere impun standarde uniforme de calitate, asigurând integrarea perfectă a feed-urilor cu sistemele de merchandising și comerț. Până în 2026, retail media evoluează într-un sistem de operare unificat, prăbușind fragmentarea, astfel încât datele media, de preț și de vânzări să se alinieze pentru o descoperire și promovare precisă a produselor. Provocările gestionării **feed-urilor de produse** sunt abordate în continuare în postarea noastră pe blog.
### Creșterea calității cardurilor și a vitezei de sortiment
Calitatea cardurilor — completitudinea și relevanța detaliilor produselor — depinde de integrarea curată a datelor. Sursele fragmentate generează profiluri incomplete, generând recomandări irelevante care erodează încrederea. Customer Data Platforms (CDP) unifică datele de la POS, platforme online și canale sociale în vederi la 360 de grade, încorporând rezoluția identității, segmentarea bazată pe AI și îmbogățirea profilurilor pentru carduri mai complete și mai precise. Înțelegerea importanței descrierilor de produse de calitate poate îmbunătăți considerabil **calitatea cardurilor**, care este discutată mai detaliat în blogul nostru.
Această unificare accelerează viteza sortimentului, viteza de integrare și actualizare a produselor. Instrumentele no-code și AI prosperă pe date de încredere, automatizând catalogarea pentru a împinge personalizarea în timp real și afișajele de auto-vindecare. Fără aceasta, inițiativele AI eșuează — 28% dintre lideri raportează dificultăți în implementarea lor din cauza datelor nepregătite — limitând conținutul dinamic și angajamentul.
### No-Code, AI și calea către scalare
Platformele no-code amplifică puterea datelor prin democratizarea accesului, permițând ajustări rapide ale feed-urilor și construcții de catalog fără codare profundă. AI ridică nivelul acestui lucru: datele conectate permit prognoze predictive, recomandări personalizate și decizii operaționale, mutând AI de la suport la principalul factor de decizie în comerț și experiență. Dacă doriți să înțelegeți cum puteți utiliza inteligența artificială, am scris un articol despre **Inteligența Artificială pentru Afaceri - NotPIM**. Edge computing sporesc în continuare viteza, gestionând fluxuri mari pentru scalabilitate agilă față de dependența strictă de cloud.
Retailerii care prioritizează guvernanța — definirea proprietății și a standardelor — transformă datele în reziliență. Activarea în timp real prin CDP declanșează oferte, notificări și prețuri precise, promovând angajamentul. Pe măsură ce reglementările se înăspresc și cerințele de transparență cresc, această fundație asigură precizia AI, prevenind confuzia din perspectivele nepotrivite și poziționând operațiunile pregătite pentru date în avans. Pentru orice afacere de e-commerce, implementarea corectă a unui **feed de produse** este esențială.
*Retail Customer Experience*
*Retail Dive*
***
După cum evidențiază rezultatele, viitorul e-commerce depinde de capacitatea de a gestiona și valorifica datele despre produse în mod eficient. Această trecere către operațiuni bazate pe date subliniază importanța soluțiilor precum NotPIM. Platforma noastră abordează direct provocările fragmentării datelor și a calității slabe prin transformarea automată a feed-urilor de produse, îmbogățire și gestionarea catalogului, oferind retailerilor instrumentele de care au nevoie pentru a valorifica oportunitățile prezentate de AI și personalizare.